一、BI不等于报表

工作原因，老李经常跟不同行业的人打交道。不聊不知道，在大肆谈论“数字化转型”、“信创”、“业务对象数字化”、“BI”这类大而广的词语之下，隐藏着的却是国人的无知。搞业务的朋友不太懂这类工具和概念，我也理解。但居然有CIO连报表和BI都分不清，采购系统都是闹着玩的？

显而易见的结论是：BI可以用报表展示，但BI不是报表。BI的概念之所以不被完全理解，一个是BI厂商对工具的过度包装：一会是敏捷BI、智能BI，一会又是自助式BI、AI+BI等；另一个是大多数企业信息化水平完全没到能用BI的阶段，山猪哪懂吃细糠。

那BI到底是什么呢？知乎有个博主把BI称为全能型增长黑客迅速利用数据发现信息及商业价值的“沙漠之鹰”，前缀很多，提炼一下就能把BI的作用说出来：利用数据，发现价值。至于到底是通过报表还是图表，其实没那么重要。

基于对于BI的基础认识，我就从大家熟知的报表说起，跟大家讲讲报表和BI的关系，以及什么时候才需要上BI。

二、报表能解决和不能解决的问题

报表从字面上理解，就是报告状况的表。通过表格、图表等对已有的数据进行分组、计算等数据统计及分析，然后通过报表的形式展现出来，从而方便业务部门掌握业务情况。

我们最常见的报表形式就是Excel报表，几乎99%的职场打工人都使用过Excel进行报表制作，比如用sum函数汇总一下整年的销量。

但Excel对于企业级数据分析来说，实在有些不够用。Excel单张表的数据处理量最高是104万条，数据量一大就卡死。而且，Excel很难做好数据收集和整理工作。之前听说一个国企，花了几千万买了个系统，用了半年，企业老总最后从系统里看不到任何数据，找来生产部门一问才知道还在用纸质报表和Excel，公司打印机旁边永远堆着数不清的报表，几千万买回来一堆废纸。

这种事情绝不是偶然，中国企业的信息化建设远没有大家想象中的完善，大部分企业根本做不好数据收集的工作。就拿最常见的月生产进度表来说，数据从收集到老板看到要经历好几个步骤：车间员工填报纸质生产单——小组长收集汇总纸质生产单——车间管理人员将纸质单录入Excel并通过邮件发给报表专员——报表专员加班加点制作报表再发给领导。如果某制造企业有3000个员工，35个车间，数据将会乱成什么样？决策者看到这张月生产进度表的时候可能已经过去一周了。

Excel弊端很多，所以企业基本上是不会只用Excel来做表，有的会直接用业务系统（OA、ERP等）自带的固定报表，这些表格式比较单一，直接看数据还行，如果要用来分析啥的，也不够。

现在企业用的比较多的还是代码开发或者报表工具。前一种对IT的依赖度很高，需求经常需要排期，而且很可能开发出来的报表和业务想要的完全不一样。

后一种是报表工具，可以理解为是王者级别的Excel，报表设计界面和Excel很类似，但暗藏的功能比Excel多得多。就拿国产的一款报表工具FineReport来说，工具本身用的是直连数据库，也就是说你的数据库里面有多少数据，这个工具就能直接使用这些数据，单个数据库情况下感知可能不深，当需要从多个数据库数据表取数的时候，你就知道直连的方式有多好用了。在没有数据的情况下，报表工具能够自动录入车间数据，上面例子中的月生产进度表几乎就是实时产生。

报表工具对于处于信息化建设阶段的意义是重大的，打破数据孤岛，提高作表效率，完善数据基础建设，数据终于能够被“看见”了，可能是通过一张折线图，也或是一张可视化大屏。但在这个阶段，另一个错误就开始了，IT人员开始大量制作报表，报表系统越来越累赘，访问量却只有个位数，业务人员和决策者仍旧没办法通过查看报表就进行决策。

明明已经给决策者提供了大量的报表，为什么会出现这样的问题呢？我觉得原因有两个：
一，报表只解决了“看”的问题，做决策的人根本没办法直接从报表中看出问题。

二，IT和业务之间不可调和的矛盾，IT无法完全理解业务想要什么，业务又觉得IT做出来的表完全没用。

三、BI怎么解决报表不能解决的问题？

如果你们公司已经完成了信息化建设，企业也已不再满足于单纯地“看”数据，而是希望用已累积的业务数据去反哺优化业务，那就可以开始用BI工具了，这里仍旧以帆软的BI工具FineBI为例。

1、BI技术改变了决策者获取报表的方式。

BI模式之下，制作报表的人从“IT人员”转变成了“业务方、决策者”，自己一定更了解自己的需求是什么。那IT人员需要做的，就是准备好数据，给不同部门账号分配好权限，方便他们使用。

用一个形象的例子来解释，吃火锅的时候都需要调酱料，有的人喜欢麻酱，有的人喜欢油碟，餐厅通常只会给出各种调料葱、蒜、小米辣、牛肉酱、沙茶酱、芝麻酱等，而你在吃的时候，需要自己去调料，像我最喜欢的是放蒜、小米辣、醋和麻酱。在这个情景下，IT人员扮演的就是餐厅角色，而业务方扮演的则是每一个吃火锅的人。

很少有餐厅直接给你上调好的调料，为什么？一是省事儿，二是众口难调。业务分析也是一样道理，通过BI平台，IT的人力被释放了，业务人员也能按照自己的需求进行数据分析。

2、业务人员做数据分析，不仅要知道发生了什么，还要知道为什么发生？后者是需要深入分析的。要实现分析有一个前提和两个要素。

前提：能够处理的数据量要够大（FineBI用的spider引擎，能够抽取数据，处理千万量级数据不是问题）；

两个要素：一是任意维度分析，二是任意路径分析。

①任意维度分析

比如在一张门店销售表中，有时间、品类、数量、颜色等维度，比如你想分析2022年哪种颜色销量最好？这时候你只需要在Excel里面按照颜色和数量拉一张柱状图就能完成分析，这就是按照颜色和数量维度的分析。单张表中，你可以利用Excel按照自己的需要选择不同的维度做分析。

但实际业务中哪有这么简单的分析？就拿销售门店的报表来说，就有商品库存表、销售进度表、门店供货情况表、售后情况表等等，这种时候往往就需要从这张表中取一些维度，再从那张表中取一些维度，然后拼接在一张表中分析。这种分析在报表中是需要通过写SQL来调用的，表越多SQL写得越多。但在BI中很简单，就是拖拽和点选，把你需要的维度选出来，合并在一张表中。

②任意路径分析

说到路径，可能懂行一点的朋友就要说了，不就是跳转、联动、钻取之类的嘛。功能层面来说确实就是这么简单，但实现起来可比报表工具简单得多。你没办法逼迫不懂代码的业务去学SQL和vlookup函数，但你可以看到54岁的财务阿姨用BI制作着财务分析报表，并时不时钻取查看明细。除了操作层面的简单，别忘了最重要的“任意”，任意就是业务人员想怎么样就怎么样，想做什么分析就做什么分析，哪怕他想把员工上厕所的次数和销售数据拉在一起分析一下，也是完全可以实现的。

看到这，大家对于BI工具应该了解得比较清楚了，开头关于报表和BI的问题自然也有了答案，BI可以用报表展现，但BI不仅是一个数据可视化工具。如果非要说BI的价值的话，那它能够让人“变聪明”，促使你思考更多的问题和疑惑，从而做出更靠近真理的决策。