Python中import模块导入的实现原理

news2025/1/21 0:57:42

在这里插入图片描述

欢迎关注博主 Mindtechnist 或加入【Linux C/C++/Python社区】一起探讨和分享Linux C/C++/Python/Shell编程、机器人技术、机器学习、机器视觉、嵌入式AI相关领域的知识和技术。


Python中import模块导入的实现原理

      • 什么是模块
      • import搜索路径
      • import导入模块的原理
      • 图书推荐


专栏:《python从入门到实战》


什么是模块

一个.py文件就是一个模块,即Module。
模块分为三种:python标准库、第三方模块、应用程序自定义模块。

  • import语句 – 导入模块
  • Directory – 文件夹(空的)
  • Package – 比文件夹多了一个__init__.py
"""
file: cal.py
"""
def add(x, y)
	return x+y
def sub(x, y)
	return x-y
print(‘hello cal’)

"""
file: test.py
"""
import cal 
print(cal.add(1, 2))

import做了什么?
import导入模块的时候,首先会把导入的文件执行一遍,比如说我们运行test.py的时候,print(‘hello cal’)也会被执行,因为import cal的时候就把cal.py运行了一遍。所以,我们在模块文件中只写功能(也就是函数),而不要写可执行的语句。

  • 执行被引入的py文件,即使只引入一个变量(from cal import add
    ),也会运行整个文件。
  • 引入变量名 → 文件名变量

引入多个模块

import cal, time

只引入一个方法

# 只引入一个方法
from cal import add
print(add(1, 2)) #可以直接使用add,不用加cal.

引入所有方法,不推荐使用,你并不知道都引入了哪些变量,可能会出现本文件变量与引入变量名字重复的情况。

#引入所有方法 – 不推荐使用,你并不知道都引入了哪些变量,可能会出现本文件变量与引入变量名字重复的情况。
from cal import *
#新的变量名会覆盖旧的变量名
#+++++++++++++++++++++++++++
from cal import *
def add(x, y)
	return x+y+100
print(add(1, 2))
#+++++++++++++++++++++++++++
def add(x, y)
	return x+y+100
	
from cal import *
print(add(1, 2))
#+++++++++++++++++++++++++++

import搜索路径

import sys
print(sys.path) #查看路径

path中包含python自己定义的路径,以及当前执行的py文件的路径,也就是说当前执行路径会被自动加入到sys.path中,import就是按照这些路径去搜索被引入的变量的。
也可以通过手动添加路径

from path import cal
#path就是cal所在的路径

import导入模块的原理

首先import会根据路径找到文件,根据路径找到模块后把模块加载到内存中执行一遍,执行的时候是把模块的内容拷贝到当前文件执行。import导入是将模块从磁盘中把磁盘文件导入到内存中,这个速度是比较慢的,实际上,在导入时会有一个导入缓存,同一个模块在导入第一次的时候会有一个缓存,以后再导入都是用的缓存的导入,所以有时候你可能遇到这样的问题,被导入的文件已经删除了,但是程序还是能运行,这是因为程序使用的是缓存的导入模块。
from path import mode,它相当于把路径进行了一次拼接path\mode.py,这是from的工作。
路径拼接是在当前执行文件的路径基础上进行拼接。
在这里插入图片描述
当引入了很多模块的时候,一个目录下会有很多py文件,一般把bin.py作为要执行的文件,也就是整个程序的入口。而逻辑主文件叫做main.py,这里面包含了程序的主要逻辑,其他功能都放到其它文件中作为一个模块。我们在运行的时候,运行bin.py,由bin.py去调用main.py中的主逻辑。也就是说只有bin是可执行的,其余文件都不应作为执行文件。
前面说过,sys.path中只会加入当前运行程序所在的路径,bin.py是整个程序的运行文件,也就是说sys.path中只会加入bin.py的路径,假如说文件有如下导入关系
在这里插入图片描述
假如说main.py和cal.py在同一级目录,那么不用加路径即可导入,但是如果bin.py和这两个文件不在同一级目录(比如在上一级目录),那么bin.py导入main.py的时候就要加上main.py的路径,但是这样在执行的时候会报错,因为bin.py间接导入了cal.py,并且bin.py只加了main.py的路径而没有加cal.py的路径,前面说过sys.py只会包含当前运行路径,也就是bin.py的路径。
解决方法有两个:

  • 在main.py中加上cal.py的路径from path import cal;
  • 把路径加到sys.path中;

file 获取当前文件名

os.path.dirname(__file__)  #获取当前文件路径
os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))  #获取当前文件的上一级路径

pycharm会自己根据当前文件名获取绝对路径,并把绝对路径通过os.path.dirname()返回给我们os.path.dirname(file),但是在终端运行的时候,终端并没有这个功能,我们需要自己去找到绝对路径,然后根据绝对路径找到文件名,并反推出上一级目录。

p = os.path.dirname(__file__) #获取当前文件的绝对路径
BASEDIR = os.path.dirname(os.path.dirname(p))
sys.psth.append(BASEDIR)

实际上,这三步的操作相当于把当前运行文件的上一级目录通过相对路径的方式添加到了环境变量。如果我们以绝对路径的方式添加环境变量,当我们换了电脑或者环境,环境变量就失效了。我们这样通过程序找出相对路径来添加到环境变量,只要将当前整个工程一块拷贝到别的机器,就一定可以找到这个环境变量。

图书推荐

🔥强化学习:原理与Python实战

强化学习利用奖励信号训练智能体。有些任务并没有自带能给出奖励信号的环境,也没有现成的生成奖励信号的方法。为此,可以搭建奖励模型来提供奖励信号。在搭建奖励模型时,可以用数据驱动的机器学习方法来训练奖励模型,并且由人类提供数据。我们把这样的利用人类提供的反馈数据来训练奖励模型以用于强化学习的系统称为人类反馈强化学习,示意图如下。
在这里插入图片描述
想要学好这些知识,一定要有好的工具书,下面推荐一本理论与实践结合的好书。

书名:《强化学习:原理与Python实战》
作者:肖智清
出版社:机械工业出版社
购买链接:点击购买
在这里插入图片描述


在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/895575.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

springboot异步文件上传获取输入流提示找不到文件java.io.FileNotFoundException

springboot上传文件,使用异步操作处理上传的文件数据,出现异常如下: 这个是在异步之后使用传过来的MultipartFile对象尝试调用getInputStream方法发生的异常。 java.io.FileNotFoundException: C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\to…

【福建事业单位-综合基础知识】01法理学、宪法

这里写目录标题 一、法理知识1.1法的概念1.2法的规范作用1.3、法与道德1.4、法的制定!1.5、法是实施 二、宪法2.1 宪法的概念2.2宪法的特征2.3宪法的基本原则2.4 宪法的渊源2.5 宪法的宣誓总结 三、国家基本制度 一、法理知识 1.1法的概念 法是概念是参考项&#…

Nevron 3DChart Crack,可视化界面在运行时可用

Nevron 3DChart Crack,可视化界面在运行时可用 3DChart使用OpenGL 3D图形引擎创建复杂的2D和3D图表,这些图表可以包含静态或动画图像。3DChart包括一个用于生成图表模板的独立应用程序和一个ASP服务器配置实用程序。该组件还包括一个专门设计用于与3DChart集成的工具…

程序员如何利用公网打造低成本轻量化的搜索和下载平台【内网穿透】

🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏: 《高效编程技巧》《cpolar》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 公网远程访问本地硬盘文件【内网穿透】 文章目录 公网远程访问本地硬盘文件【内网穿透】前言1. 下载cpolar和Everything软件1.…

突破传统界限:OLED透明屏模组应用拓展到可穿戴设备

OLED透明屏模组作为一种新兴的显示技术,正在引起广泛的关注和应用。其独特的透明性和高质量的图像表现力,使其成为未来视觉体验的重要组成部分。 对此,尼伽将通过探讨OLED透明屏模组的特点、优势以及应用案例,带您了解一下OLED透…

TCP服务器实现—多进程版,多线程版,线程池版

目录 前言 1.存在的问题 2.多进程版 3.多线程版 4.线程池版 总结 前言 在上一篇文章中使用TCP协议实现了一个简单的服务器,可以用来服务端和客户端通信,但是之前的服务器存在一个问题,就是当有多个客户端连接服务器的时候,服…

LeGO-Loam代码解析(二)--- Lego-LOAM的地面点分离、聚类、两步优化方法

1 地面点分离剔除方法 1.1 数学推导 LeGO-LOAM 中前端改进中很重要的一点就是充分利用了地面点,那首先自然是提取 对地面点的提取。 如上图,相邻的两个扫描线束的同一列打在地面上如 点所示,他们的垂直高度差 ,水平距离差 ,计算垂直高度差和水平高度差…

Windows 10搭建 OpenGL 环境(C++)

1、创建 sdk 目录 IDE使用 Visual Studio 2022,在电脑上创建一个目录,用来存放要使用的 OpenGL 库,后面步骤中生成的各种库文件,都会放到这个目录,用于配置 VS 项目模板,本文将使用这个目录:F:…

【快应用】如何避免通知栏提示快应用一直获取地理位置

【关键词】 地理位置、subscribe、unsubscribe 【问题背景】 快应用中调用geolocation.subscribe接口获取地理位置,即使在定位完成后,会在通知栏一直显示某某快应用在获取地理位置,为了避免用户认为一直在获取他的位置,导致用户…

原码、补码、反码

一、前置概念 计算机底层存储数据时使用的是二进制数字,但是计算机在存储一个数字时并不是直接存储该数字对应的二进制数字,而是存储该数字对应二进制数字的补码。所以接下来我们需要来了解一下原码、反码和补码。 那么再了解原码、反码、补码之前&…

自动执行探索性数据分析 (EDA),更快、更轻松地理解数据

一、说明 EDA是 exploratory data analysis (探索性数据分析 )的缩写。所谓EDA就是在数据分析之前需要对数据进行以此系统性研判,在这个研判后,得到基本的数据先验知识,在这个基础上进行数据分析。本文将在R语言和python语言的探索性处理。 摄…

Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力之数据压缩(四)

Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力之数据压缩(四) 4.1 概述1)压缩的好处和坏处2)压缩原则 4.2 MR 支持的压缩编码4.3 压缩方式选择4.3.1 Gzip 压缩4.3.2 Bzip2 压缩4.3.3 Lzo 压缩4.3.4 Snappy 压缩4.3.5 压缩…

蔡司关注全民运动眼健康:与蔡司智锐镜片KEEP住视力健康

众所周知,运动是对我们身体最大的投资,但是对于视力有问题的消费者来说,不合适的眼镜无疑是运动路上的绊脚石,跑步运动时眼镜总是往下掉,不仅没有相对稳定的视野,还特别没安全感,由此可见一副优…

1.物联网LWIP网络,TCP/IP协议簇

一。TCP/IP协议簇 1.应用层:FTP,HTTP,Telent,DNS,RIP 2.传输层:TCP,UDP 3.网络层:IPV4,IPV6,OSPF,EIGRP 4.数据链路层:Ethernet&#…

售后工单管理系统是什么?售后服务管理系统对企业有什么作用?

售后服务管理系统可以提高客户满意度、提升售后服务效率、实现客户关系管理、支持知识库和员工培训、以及数据分析和改进等多种作用,从而帮助企业提高售后服务质量和效率,增强客户忠诚度,提高整体运营效率。 1、集成化信息平台   系统可以实…

基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录 近期,第29届国际知识发现与数据挖掘大会(A…

android cocoscreator 检测模拟器还是真机

转载至 一行代码帮你检测Android模拟器 具体原理看原博主文章,这里只讲cocoscreator3.6的安卓工程怎么使用 1.新建一个com.lahm.library包,和com.cocos.game同目录,如图示 那四个文件的代码如下: EmulatorCheckUtil类&#…

国产化系统中遇到的视频花屏、卡顿以及延迟问题的记录与总结

目录 1、国产化系统概述 1.1、国产化操作系统与国产化CPU 1.2、国产化服务器操作系统 1.3、当前国产化系统的主流配置 2、视频解码花屏与卡顿问题 2.1、视频解码花屏 2.2、视频解码卡顿 2.3、关于I帧和P帧的说明 3、国产显卡处理速度慢导致图像卡顿问题 3.1、视频延…

【Git】Git中用到的一些命令

Git文件有四种状态: 未跟踪未修改(已跟踪)已修改(已跟踪)已暂存(已跟踪) 通常我们将项目clone下来就会处于已跟踪状态 1、git diff命令 git diff:查看没有暂存的文件更新哪些部分…

Linux安装Solr-8.9.0

Solr的工作原理可以简单地概括为以下几个步骤: 1. 索引创建:首先,Solr需要创建一个索引,用于存储要搜索的数据。索引是基于Apache Lucene构建的,它将文档拆分为字段,并对字段进行分析和标记化,以…