什么是数据透视表？

数据透视表是一种工具，用于帮助用户理解和分析大量数据。它通常是一个二维表格，可以让用户以不同的方式查看数据，例如按列汇总或按行分类。数据透视表常用于数据分析和商业智能应用程序中，可以帮助用户快速找出数据中的模式和趋势。

如下图所示：

创建数据源

数据来源：数据源

drop table transfer_log;

CREATE TABLE sales_data
(saledate DATE,  -- 销售日期
product STRING,  -- 产品名
channel STRING,  -- 销售渠道
amount DOUBLE  -- 销售额
);

示例数据：数据集下载

基于各产品在各个平台半年内的月销售额与汇总，制作数据透视表

select
       coalesce(product,"总计") product,
       coalesce(channel,"汇总") channel,
       sum(case when month(saledate) = 1 then 1 else amount end) January,
       sum(case when month(saledate) = 2 then 1 else amount end) February,
       sum(case when month(saledate) = 3 then 1 else amount end) March, 
       sum(case when month(saledate) = 4 then 1 else amount end) April,
       sum(case when month(saledate) = 5 then 1 else amount end) May,
       sum(case when month(saledate) = 6 then 1 else amount end) June
from
    sales_data
group by product,channel with rollup;

计算结果：

思路：

我们要像数据透视表一样展示数据，统计半年内各产品在各个平台半年内的月销售额与汇总。

首先就得要有各个月份的表头，统计各个月份各平台的销售额：

sum(case when month(saledate) = 1 then 1 else amount end) January

只统计当月的销售额。

这样一来我们就得到了半年来所有各个月份各平台的销售额：

但是并没有汇总结果，这时候我们就得借助 with rollup 函数。

如不了解该函数的使用，可以通过这两篇文章进行学习：

• Hive - grouping sets 示例与详解
  

• Hive - Cube, Rollup, GroupingId 示例与详解
  

这里的 with rollup 相当于 ：

group by (product,channel) + group by product + group by 月份列

得到如下结果：

最终通过 coalesce 函数给空值进行填充，完成数据透视表分析。