1、 组合和子集问题
组合问题需要满足一定要求才算作一个答案，比如数量要求（k个数），累加和要求（=target）。
子集问题是只要构成一个新的子集就算作一个答案。
进阶：去重逻辑。
- 一般都是要对同层去重。比如[1,1,2,2,2]
放置第一个位置的数时，如果已经使用过第一个1了，那么他的所有组合和子集一定包含第二个1，所以去重逻辑就是同层不能出现相同的数。
- 对于一个顺序数组，通常直接与前一个数比较即可。
for i in range(index+1, n):
if i==index+1 or nums[i]!=nums[i-1]:
dfs(i,[],target)
- 对于一个乱序数组，则需要用哈希表存储同层出现过的数。
hash = set()
for i in range(index+1, n):
if i==index+1 or (nums[i] not in hash):
hash.add(nums[i])
dfs(i, [])
- 实际上上面的两段代码还蕴含了另一个去重，即
不同层不能用同一个下标的数，所以这里索引时是从index+1开始。
2、分割问题
我们定义[start:end] **（左闭右闭）**这段区间为分割出来的子串，对他进行条件判断。在python中对应的是s[start: end+1]，end指向某个字符后面，表示切割到这个字符。start则为上一步的end+1。可以看下面这幅图，比较直观。理解了怎么分割字符串，剩下的就套回溯的模板就可以了。
def partition(self, s: str) -> List[List[str]]:
n = len(s)
res = []
def ishuiwen(s):
return s==s[::-1]
def dfs(start,end,stack):
ss = s[start:end+1]
if not ishuiwen(ss):
return
stack.append(ss)
if end == n-1:
res.append(stack.copy())
return
for i in range(end+1,n):
dfs(end+1, i, stack.copy())
for i in range(n):
dfs(0, i, [])
return res
