1 背景

• 使用Python，在远程Docker中创建一个容器，并在该容器中运行SDK任务

2 环境准备

• Python 3.10.4
• Docker 24.0.5

3 实现流程

3.1 连接远程Docker

• 使用docker.DockerClient进行连接

client = docker.DockerClient(base_url=f"tcp://{DOCKER_IP}:{DOCKER_PORT}", timeout=5)

• 测试是否连接成功

# 输出Docker版本信息
docker_version = json.dumps(client.version(), indent=1)
print(docker_version)

# 输出容器信息
get_container_id_list = client.containers.list()
container_id_list = []
for ids in get_container_id_list:
    container_id_list= container_id_list + ids.image.tags
    print(container_id_list)

• 若均能正常输出，则说明连接成功

3.1 创建容器

• 使用DockerClient获取远程docker

client = docker.DockerClient(base_url=f"tcp://{DOCKER_IP}:{DOCKER_PORT}", timeout=5)

3.2 解压SDK

注意：此步骤最好在容器run之前执行，否则容器卷目录的所有者可能为root，导致SDK的上传出现权限问题

• 使用paramiko和scp工具将本地的SDK上传至服务器的对应目录

import paramiko
from scp import SCPClient

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(DOCKER_IP, 22, DOCKER_USERNAME, DOCKER_PASSWORD)

with SCPClient(ssh.get_transport()) as scp:
    # 将本地的文件拷贝到远程主机中
    scp.put(f'{SDK_PATH}/{sdk_id}', DOCKER_SDK_PATH, recursive=True)

3.3 挂载容器卷

• 使用run命令启动容器，在volumes字段中挂在容器卷

container = client.containers.run(name=container_name,
                                      image=image,
                                      ports={f"{inner_port}/tcp": outer_port},
                                      volumes={f"{DOCKER_SDK_PATH}/{sdk_id}": {'bind': f"/app/{sdk_id}", 'mode': "rw"}},
                                      mem_limit='4g',
                                      runtime="nvidia",
                                      device_requests=[docker.types.DeviceRequest(capabilities=[['gpu']])],
                                      working_dir=f"/app/{sdk_id}",
                                      detach=True,
                                      auto_remove=True,
                                      tty=True)

3.4 运行任务

• 调用SDK中的run.sh脚本启动SDK，注意增加执行权限

command = 'bash -c "chmod +x ./run.sh && ./run.sh"'
container.exec_run(command, detach=True)

3.5 判断任务状态

• 若启动的SDK含有server监听端，可使用如下方法进行状态判断

def ready_task(timeout, outer_port, interface):
    start = time.time()
    while (time.time() - start) < timeout:
        try:
            requests.post(url=f'http://{DOCKER_IP}:{outer_port}/{interface}')
            return True
        except requests.exceptions.ConnectionError:
            time.sleep(0.1)
    else:
        return False

• 若server启动成功，则返回True，若超时，则返回False

3.6 容器的停止与销毁

• 任务执行完成后，可执行停止或销毁操作

def clean_task(test_id, sdk_id):
    client = docker.DockerClient(base_url=f"tcp://{DOCKER_IP}:{DOCKER_PORT}", timeout=5)
    try:
        client.containers.get(container_name).stop()
        client.containers.get(container_name).remove(force=True)
    except (NotFound, APIError):
        pass

• 由于出现错误只可能是因为容器已经被停止或销毁，因此出现错误直接忽略即可

4 可能遇到的问题

1. clinet连接报错：Failed to establish a new connection: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

• 修改远程服务器内的docker.service内容
  
• 将黄色框内的第一行修改为第二行，保存退出

ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock

• 执行下面两行命令，重启docker

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

• 查看docker重启状态

ps -ef | grep docker

• 得到以下结果说明重启完成