909. 蛇梯棋-广度优先遍历
给你一个大小为 n x n 的整数矩阵 board ,方格按从 1 到 n2 编号,编号遵循 转行交替方式 ,从左下角开始 (即,从 board[n - 1][0] 开始)每一行交替方向。
玩家从棋盘上的方格 1 (总是在最后一行、第一列)开始出发。
每一回合,玩家需要从当前方格 curr 开始出发,按下述要求前进:
选定目标方格 next ,目标方格的编号符合范围 [curr + 1, min(curr + 6, n2)] 。
该选择模拟了掷 六面体骰子 的情景,无论棋盘大小如何,玩家最多只能有 6 个目的地。
传送玩家:如果目标方格 next 处存在蛇或梯子,那么玩家会传送到蛇或梯子的目的地。否则,玩家传送到目标方格 next 。
当玩家到达编号 n2 的方格时,游戏结束。
r 行 c 列的棋盘,按前述方法编号,棋盘格中可能存在 “蛇” 或 “梯子”;如果 board[r][c] != -1,那个蛇或梯子的目的地将会是 board[r][c]。编号为 1 和 n2 的方格上没有蛇或梯子。
注意,玩家在每回合的前进过程中最多只能爬过蛇或梯子一次:就算目的地是另一条蛇或梯子的起点,玩家也 不能 继续移动。
举个例子,假设棋盘是 [[-1,4],[-1,3]] ,第一次移动,玩家的目标方格是 2 。那么这个玩家将会顺着梯子到达方格 3 ,但 不能 顺着方格 3 上的梯子前往方格 4 。
返回达到编号为 n2 的方格所需的最少移动次数,如果不可能,则返回 -1。
示例 1:
输入:board = [[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,35,-1,-1,13,-1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[-1,15,-1,-1,-1,-1]]
输出:4
解释:
首先,从方格 1 [第 5 行,第 0 列] 开始。
先决定移动到方格 2 ,并必须爬过梯子移动到到方格 15 。
然后决定移动到方格 17 [第 3 行,第 4 列],必须爬过蛇到方格 13 。
接着决定移动到方格 14 ,且必须通过梯子移动到方格 35 。
最后决定移动到方格 36 , 游戏结束。
可以证明需要至少 4 次移动才能到达最后一个方格,所以答案是 4 。
示例 2:
输入:board = [[-1,-1],[-1,3]]
输出:1
这一题真是让博主吃了巨大的亏,你看这个题目怎么看感觉都像是动态规划算法,但是其实用动态规划不能回溯,唉,解题代码如下:
int f(int now,int m,int n,int **board){
int index;
int i=now-1;
if(m%2==0){
if((m-1-i/n)%2==1){
index=board[m-1-i/n][i%n];
}
else{
index=board[m-1-i/n][n-i%n-1];
}
}
else{
if((m-1-i/n)%2==0){
index=board[m-1-i/n][i%n];
}
else{
index=board[m-1-i/n][n-i%n-1];
}
}
return index;
}
int snakesAndLadders(int** board, int boardSize, int* boardColSize){
int m=boardSize,n=boardColSize[0];
int dp[n*m+1][2];
int visit[n*m+1];
int start=0,end=0;
for(int i=1;i<=n*m;i++){
visit[i]=0;
}
// printf("now %d| %d ",now,board[m-1-i/n][i%n]);
dp[end][0]=1;
dp[end++][1]=0;
//f(now_t,m,n,board)
while(start!=end){
int now=dp[start][0];
int step=dp[start++][1];
for(int i=1;i<=6;i++){
if(now+i==m*n){
return step+1;
}
int index=f(now+i,m,n,board);
if(index==-1){
if(visit[now+i]==0){
visit[now+i]=1;
dp[end][0]=now+i;
dp[end++][1]=step+1;
}
continue;
}
if(index>m*n){
break;
}
else if(index==m*n){
return step+1;
}
else{
if(visit[index]==0){
visit[index]=1;
dp[end][0]=index;
dp[end++][1]=step+1;
}
}
}
}
return -1;
}