【LetMeFly】1289.下降路径最小和 II:通俗易懂地讲解O(n^2) + O(1)的做法
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/minimum-falling-path-sum-ii/
给你一个 n x n
整数矩阵 arr
,请你返回 非零偏移下降路径 数字和的最小值。
非零偏移下降路径 定义为:从 arr
数组中的每一行选择一个数字,且按顺序选出来的数字中,相邻数字不在原数组的同一列。
示例 1:
输入:arr = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:13 解释: 所有非零偏移下降路径包括: [1,5,9], [1,5,7], [1,6,7], [1,6,8], [2,4,8], [2,4,9], [2,6,7], [2,6,8], [3,4,8], [3,4,9], [3,5,7], [3,5,9] 下降路径中数字和最小的是 [1,5,7] ,所以答案是 13 。
示例 2:
输入:grid = [[7]] 输出:7
提示:
n == grid.length == grid[i].length
1 <= n <= 200
-99 <= grid[i][j] <= 99
方法一:动态规划
这道题其实思路很简单:
- gird[i][j]来自gird[i - 1]的哪一个?当然是gird[i - 1]中最小的那一个。
- 如果grid[i - 1]中最小的那个元素恰好是j怎么办?那么gird[i][j]就来自gird[i - 1]中第二小的那一个。
不难发现,我们只关注上一行最小的两个元素(的位置)
具体实现
写一个函数findMin2(v)
,用来寻找数组v中最小的两个元素的位置。
用 i i i从第2行开始遍历地图grid:
- 用
j
j
j遍历
g
i
r
d
[
i
]
gird[i]
gird[i]:
- 如果 j j j等于上一行最小元素的下标: g r i d [ i ] [ j ] + = g r i d [ i − 1 ] [ 第二小元素的下标 ] grid[i][j] += grid[i - 1][第二小元素的下标] grid[i][j]+=grid[i−1][第二小元素的下标]
- 否则 g r i d [ i ] [ j ] + = g r i d [ i − 1 ] [ 最小元素的下标 ] grid[i][j] += grid[i - 1][最小元素的下标] grid[i][j]+=grid[i−1][最小元素的下标]
最终返回最后一行的最小元素即可。
- 时间复杂度 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),其中 s i z e ( g i r d ) = n × n size(gird) = n\times n size(gird)=n×n
- 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
AC代码
C++
class Solution {
private:
pair<int, int> findMin2(vector<int>& v) { // 只接收长度大于等于2的v
pair<int, int> ans;
int m = v[0], loc = 0;
for (int i = 0; i < v.size(); i++) {
if (v[i] < m) {
m = v[i], loc = i;
}
}
ans.first = loc;
loc = ans.first ? 0 : 1, m = v[loc]; // 如果第一个元素是最小的,那么找第二个最小元素的时候就从上一行的第二个元素开始
for (int i = 0; i < v.size(); i++) {
if (v[i] < m && i != ans.first) {
m = v[i], loc = i;
}
}
ans.second = loc;
return ans;
}
public:
int minFallingPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
int n = grid.size();
for (int i = 1; i < n; i++) {
pair<int, int> last2min = findMin2(grid[i - 1]); // i >= 1说明grid[i - 1].size() >= 2
for (int j = 0; j < n; j++) {
grid[i][j] += (j == last2min.first ? grid[i - 1][last2min.second] : grid[i - 1][last2min.first]);
}
}
return *min_element(grid.back().begin(), grid.back().end());
}
};
Python
# from typing import List
class Solution:
def findMin2(self, v: List[int]) -> List[int]:
ans = [0, 0]
m, loc = v[0], 0
for i in range(len(v)):
if v[i] < m:
m, loc = v[i], i
ans[0] = loc
loc = 0 if ans[0] else 1
m = v[loc]
for i in range(len(v)):
if v[i] < m and i != ans[0]:
m, loc = v[i], i
ans[1] = loc
return ans
def minFallingPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int:
n = len(grid)
for i in range(1, n):
last2min = self.findMin2(grid[i - 1])
for j in range(n):
grid[i][j] += grid[i - 1][last2min[0]] if j != last2min[0] else grid[i - 1][last2min[1]]
return min(grid[-1])
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