MySQL 查询语句大全

news2024/12/23 8:51:50

目录

基础查询

直接查询

AS起别名

去重（复）查询

条件查询

算术运算符查询

逻辑运算符查询

正则表达式查询⭐

模糊查询

范围查询

是否非空判断查询

排序查询

 限制查询（分页查询）

随机查询

分组查询

HAVING

高级查询

子查询（嵌套查询）

排号

 排名

​编辑

 聚合函数

连接查询

内连接

外连接

全外连接（组合）

​编辑

交叉连接

SELECT子句必须遵循的顺序

基础查询

直接查询

查询所有列

语法：select * from 表名；
-- 查询 student 表中所有内容
select * from student;

查询指定列

语法：select 字段 from 表名；
-- 查询 student 表中的name列 与 age列
select name, age from student;
AS起别名

使用 AS  给字段起别名

语法：select 字段 as 别名 from 表名；(as可省略)
-- 查询 student 表中的name列 与 age列
select name 名字, age 年龄 from student;
-- select name as 名字, age as 年龄 from student;

 使用 AS  给表起别名

语法：select 字段 from 表名 as 别名;
-- 查询 student 表中的name列 与 age列,同时给student起个‘学生年龄表’别名
select name 名字, age 年龄 from student 学生年龄表;
去重（复）查询
DISTINCT 用于从表中获取不重复的数据
语法：select distinct 列名 from 表名；
-- 查询 student 表中所有的不同年龄
select distinct age from student;
条件查询
语法：select 字段 from 表名 where 条件；
-- 从 student 表中查询 age = 18 的 name
select name from student where age = 18;
算术运算符查询
语法：>（大于）, <（小于）, =（等于）, !=（不等于）, <>（不等于）, >=（大于等于）, <=（小于等于）
-- 从 student 表中查询 age >=20 的所有记录
select * from student where age >= 20;
逻辑运算符查询
语法：and（且）, or（或）, not（非） sql 会首先执行 and 条件，再执行 or 语句。除非加括号
-- 从 student 表中查询 age >=20并且成绩高于50分的所有记录
select * from student where age >= 20 and score > 50;
-- 从 student 表中查询 age = 15 或 score = 70 的所有记录
select * from student where age = 15 or score = 70;
正则表达式查询⭐
正则表达式要用regexp
语法：select 字段 from 表名 where 字段 regexp '正则表达式';

--从 student 表中查询 name 含有李的所有记录
select * from student where name regexp '李';

--从 student 表中查询 name 含有李或三的所有记录
select * from student where name regexp '李|三';

--从 student 表中查询 name 为李开头的所有记录
select * from student where name regexp '^李';

--从 student 表中查询 name 为五结尾的所有记录
select * from student where name regexp '五$';

-- 字符.用来替代字符串中的任意一个字符
--从 student 表中查询 name 含'赵'和'真'两个字符且中间只隔了一个字符的所有记录
select * from student where name regexp '赵.真';

-- 字符*和+都可以匹配多个该符号之前的字符。不同的是，+表示至少一个字符，而*可以表示 0 个字符。
-- 从 student 表中查询 name 含丰字的所有记录（三*表示丰字前面可以有0-无数个三，因此至少含有丰）
select * from student where name regexp '三*丰';
-- 从 student 表中查询 name 含丰且前面只少有一个三的所有记录（三+表示丰字前面至少个三，因此至少含有三丰）
select * from student where name regexp '三+丰';


-- 从 student 表中查询 name 包含李、三、 真 3 个字符中任意一个的记录
select * from student where name regexp '[李三真]';
-- 方括号[ ]还可以指定集合的区间。例如，“[a-z]”表示从 a~z 的所有字母；“[0-9]”表示从 0~9 的所有数字；“[a-z0-9]”表示包含所有的小写字母和数字；“[a-zA-Z]”表示匹配所有字符;“[\\u4e00-\\u9fa5]”表示中文汉字

-- [^字符集合]用来匹配不在指定集合中的任何字符。
-- 查询 name 字段值包含字母 a~t 以外的字符的所有记录
select * from student where name regexp'[^a-t]';

-- 字符串{n,}表示字符串连续出现 n 次；字符串{n,m}表示字符串连续出现至少 n 次，最多 m 次。
-- a{2,} 表示字母 a 连续出现至少 2 次，也可以大于 2 次；a{2,4} 表示字母 a 连续出现最少 2 次，最多不能超过 4 次。
-- 查询 name 字段值出现字母‘e’ 至少 2 次的记录
select * from student where name regexp'e{2,}';

 REGEXP 操作符中常用的匹配方式

选项说明例子匹配值示例
^匹配文本的开始字符‘^b’ 匹配以字母 b 开头的字符串book、big、banana、bike
$匹配文本的结束字符‘st$’ 匹配以 st 结尾的字符串test、resist、persist
.匹配任何单个字符‘b.t’ 匹配任何 b 和 t 之间有一个字符bit、bat、but、bite
*匹配零个或多个在它前面的字符‘f*n’ 匹配字符 n 前面有任意个字符 ffn、fan、faan、abcn
+匹配前面的字符 1 次或多次‘ba+’ 匹配以 b 开头，后面至少紧跟一个 aba、bay、bare、battle
<字符串>匹配包含指定字符的文本‘fa’ 匹配包含‘fa’的文本fan、afa、faad
[字符集合]匹配字符集合中的任何一个字符‘[xz]’ 匹配 x 或者 zdizzy、zebra、x-ray、extra
[^]匹配不在括号中的任何字符'[^abc]'匹配任何不包含 a、b 或 c 的字符串desk、fox、f8ke
字符串{n,}匹配前面的字符串至少 n 次‘b{2}’ 匹配 2 个或更多的 bbbb、bbbb、bbbbbbb
字符串{n,m}匹配前面的字符串至少 n 次， 至多 m 次‘b{2,4}’ 匹配最少 2 个，最多 4 个 bbbb、bbbb
模糊查询
语法：select 字段 from 表名 where 字段 like '%数据%';
-- 从 student 表中查询 name 中含有 '张' 的所有记录
select * from student where name like '%张%';
-- 从 student 表中查询 name 中姓 '张' 的所有记录
select * from student where name like '张%';
范围查询
 in与not in     between … and …：范围连续（包含端点）

语法：select 字段 from 表名 where 字段 in(列表)//或 not in(列表);
-- 从 student 表中查询 age 为 (18, 19, 20) 之间的所有记录
select * from student where age in(18, 19, 20);
-- 从 student 表中查询 除了age 为 (18, 19, 20) 之间的所有记录
select * from student where age not in(18, 19, 20);

语法：select 字段 from 表名 where 字段 between 值1 and 值2;
-- 从 student 表中查询 age 为 (18, 19, 20) 之间的所有记录
select * from student where age between 18 and 20;
是否非空判断查询
null（为空）  not （非空） 判断是否为空要用is
语法：select 字段 from 表名 where 字段 is null(not null);
--从 student 表中查询 age 未填写（为空）的所有记录
select * from student where age is null;

优先级

优先级由高到低的顺序为：小括号 > NOT > 比较运算符 > 逻辑运算符

AND比OR先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

排序查询
语法：select 字段 from 表名 order by 字段 排序方式(升序 asc, 降序 desc);
-- 从 student 表中查询所有记录并按照 age 升序排序
select * from student order by age asc;

进阶 select 字段 from 表名 order by 字段 排序方式，字段 排序方式;
（当第一个字段相同时，按第二个字段排序顺序来）
-- 从 student 表中查询所有记录并按照 age 升序，当 age 相同时，按score降序排序
select * from student order by age asc,score desc;

 限制查询（分页查询）
语法：limit可以限制制定查询结果的记录条数
    注意  0 表示第一行记录，也是从 0 开始
    select 字段 from 表名 limit n;查询前n行的记录
	select 字段 from 表名 limit n, m;查询第n+1行到第m+n行的记录（也就是从第n+1行开始查询m行记录）

-- 从 student 表中查询第三行到第六行的记录，也就是第三行开始查询4条记录
select * from student limit 2, 4;
随机查询
-- 随机显示两个学生信息
select * from student order by rand() limit 2;
分组查询
语法：select 字段 from 表名 group by 字段 ;
-- 从 student 表中查询age值和每个age都有多少人
select age ,count(*) from student group by age ;

 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后， ORDER BY子句之前

HAVING

HAVING 语句用于筛选(过滤)分组后的数据

语法：select 字段 from 表名 group by 字段 having 条件;
-- 从 student 表中查询age>19值和每个age>19都有多少人
select age ,count(*) from student group by age having age > 19;

高级查询

子查询（嵌套查询）

一个 select 语句中,嵌入另外一个 select 语句, 被嵌入的 select 语句称为子查询语句，外部select语句则称为主查询。

主查询和子查询的关系

  • 子查询是嵌入到主查询中
  • 子查询是辅助主查询的，要么充当条件,要么充当数据源
  • 子查询是可以独立存在的语句，是一条完整的 select 语句
语法：语法：嵌套查询也就是在查询语句中包含有子查询语句，所以叫嵌套查询，没有单独的语法，嵌套子查询通常位于查询语句的条件之后;

-- 先查询学生平均年龄，再查询大于平均年龄的学生
select * from student where age > (select avg(age) from student);
排号
-- row_number() over (排序语句)
-- row_number()从1开始，为每一条分组记录返回一个数字

-- 查询名次 姓名 成绩
select row_number() over (order by score desc) 名次,name 姓名,score 成绩 from student;

 排名

DENSE_RANK()是一个窗口函数，它为分区或结果集中的每一行分配排名，而排名值没有间隙。

  • DENSE_RANK()。如果使用 DENSE_RANK() 进行排名会得到：1，1，2，3，4。
  • RANK()。如果使用 RANK() 进行排名会得到：1，1，3，4，5。
  • ROW_NUMBER()。如果使用 ROW_NUMBER() 进行排名会得到：1，2，3，4，5。（通常用来排号）
-- 排名
--排名并列后面名次挨着
select id 编号,name 姓名,score 分数,concat('第',dense_rank() over (order by score
desc),'名') 名次 from student;

--排名并列后面名次不挨着
select id 编号,name 姓名,score 分数,concat('第',rank() over (order by score
desc),'名') 名次 from student;
 聚合函数
-- 聚合函数
-- 可以实现一些具体的功能，比如找最小值，找最大值，求和，计数等

-- min() 求最小值
语法：select min(字段) from 表名;
-- 从 student 中查询最小的 age
select min(age) from student;

-- max() 求最大值
语法：select max(字段) from 表名;
-- 从 student 中查询最大的 age
select max(age) from student;


-- sum() 求和
语法：select sum(字段) from 表名;
-- 从 student 中统计所有 age 的和
select sum(age) from student;


-- avg() 求平均值
语法：select avg(字段) from 表名;
-- 从 student 中对所有的 age 求平均值
select avg(age) from student;


-- count(字段) 统计个数
语法：select count(字段) from 表名;
-- 从 student 中查询 name 的记录个数
select count(name) from student;
连接查询

MySQL查询连接主要分为三类：内连接、外连接和交叉连接。

内连接

INNER JOIN

内连接意味着两张或多张表中的记录有对应关系，这种关系可以使用主键和外键来表示。内连接通过保留相同记录才会返回结果。也就是说，只有在两个表中都存在匹配的记录时，才会返回查询结果。

-- 内连接
语法：select 字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段;
	根据两个表中共有的字段进行匹配，然后将符合条件的合集进行拼接
	on后面是连接条件，也就是共有字段

select * from student inner join engScore on student.name = engScore.name;
-- 将 student 表与 engScore 表通过相同的 name 拼接起来，简单的来说就是两个 excel 合并

例 假设我们有两张表student和course，它们的列和内容如下

student表：

idnameage
1Jack18
2Tom19
3Jerry20
4Bob18

course表：

course_idcourse_namestudent_id
1Math1
2English2
3Science2
4History3

现在我们想查询每个学生所选择的课程，可以使用如下的SQL语句：

SELECT student.name, course.course_name
FROM student
INNER JOIN course
ON student.id = course.student_id;

该查询将返回以下结果：

namecourse_name
JackMath
TomEnglish
TomScience
JerryHistory
外连接

OUTER JOIN

对于外联结 outer关键字可以省略

外连接分为左连接和右连接，这种连接是指在连接两张或多张表时，包含了所有的记录。

左（外）连接

左连接意味着左侧表取所有记录，而右侧表仅取匹配的记录。如果左侧表与右侧表没有匹配的记录，则右侧表将返回NULL值。

-- 左连接
语法：select 字段 from 表1 left join 表2 on 连接条件;

select * from student left join engScore on student.name = engScore.name;
-- 与内连接形式相同，但左表为主表，指定字段都会显示，右表为从表，无内容会显示 null

例

还是以上面的student表和course表为例子，如果我们想查询每个学生所选择的课程，包括那些没有选课程的学生。可以使用以下的SQL语句：

SELECT student.name, course.course_name
FROM student
LEFT JOIN course
ON student.id = course.student_id;

该查询将返回以下结果：

namecourse_name
JackMath
TomEnglish
TomScience
JerryHistory
BobNULL

右（外）连接

右连接与左连接相似，只是左侧表和右侧表的角色翻转了

-- 右连接
语法：select 字段 from 表1 right join 表2 on 连接条件;

select * from student right join engScore on student.name = engScore.name;
-- 与内连接形式相同，但右表为主表，指定字段都会显示，左表为从表，无内容会显示 null

继续使用上面的student表和course表为例子，如果我们想查询每门课程的学生，包括没有选该门课程的学生。可以使用以下的SQL语句：

SELECT student.name, course.course_name
FROM student
RIGHT JOIN course
ON student.id = course.student_id;

该查询将返回以下结果：

namecourse_name
JackMath
TomEnglish
TomScience
JerryHistory
NULLGeography
全外连接（组合）

在SQL中，外连接还有一种FULL OUTER JOIN（全外连接），但是MySQL不支持。因此，我们可以通过UNION语句来模拟全外连接。

union与union all

union会去重，如果在一个条件中返回了，下一个条件中就算是有也不会返回。union all不会去重， 如果在一个条件中返回了，下一个如果有重复的，也会返回。

 select id, name, age from s1 where age >18union select id, name, agefrom s2 where age >18;
-- 查询s1和s2中所有年纪大于18的学生的id，name，age,并将结果放在一个表中，同时去掉重复

 

交叉连接

CROSS JOIN

交叉连接是指在两张或多张表之间没有任何连接条件的连接。简单来说，交叉连接可以让你查询所有可能的组合。

tb1：

dname
1A
2B
3C

我们可以使用以下的SQL语句来进行交叉连接：

SELECT t1.name, t2.name
FROM tb1 t1
CROSS JOIN tb1 t2;

查询结果

namename
AA
AB
AC
BA
BB
BC
CA
CB
CC

SELECT子句必须遵循的顺序

子句说明是否必须使用
SELECT要返回的列或表达式是
FROM从中检索数据的表仅在从表选择数据时使用
WHERE行级过滤否
GROUP BY分组说明仅在按组计算聚集时使用
HAVING组级过滤否
ORDER BY输出排序顺序否
LIMIT要检索的行数否

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/850916.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

数据结构和算法三（排序）

数据结构和算法三（排序）

列表排序 排序类型&#xff1a; 一、冒泡排序&#xff1a; 屏幕录制2023-07-25 13.05.12 def bubble_sort(li):exchangeFalseif len(li)<1:return lifor i in range(len(li)-1):for j in range(len(li)-i-1):if li[j]>li[j1]:li[j],li[j1]li[j1],li[j]print(li)exchangeT…
阅读更多...
【数理知识】奇异值分解，从数据的线性变换角度来理解

【数理知识】奇异值分解，从数据的线性变换角度来理解

序号内容1【数理知识】自由度 degree of freedom 及自由度的计算方法2【数理知识】刚体 rigid body 及刚体的运动3【数理知识】刚体基本运动&#xff0c;平动&#xff0c;转动4【数理知识】向量数乘&#xff0c;内积&#xff0c;外积&#xff0c;matlab代码实现5【数理知识】协…
阅读更多...
学习电气工程的关键要点

学习电气工程的关键要点

基础知识&#xff1a;学习电路原理、电子器件、电机原理等基础知识。可以通过自学、培训或相关专业课程来学习。 编程技能&#xff1a;掌握一门编程语言&#xff0c;如C语言或MATLAB。电气工程常需要编程来设计和实现控制系统。 自动化控制理论&#xff1a;了解自动化控制系…
阅读更多...
Python web实战之Django 的 RESTful API 设计详解

Python web实战之Django 的 RESTful API 设计详解

关键词: Python, Web 开发, Django, RESTful API 1 API的一些事儿 1.1 什么是API&#xff1f; API是应用程序编程接口&#xff08;Application Programming Interface&#xff09;的缩写。它是一种定义了不同软件组件之间交互方式的规范。API允许不同的应用程序之间进行通信和…
阅读更多...
【LeetCode】数据结构题解（10）[有效的括号]

【LeetCode】数据结构题解（10）[有效的括号]

有效的括号 &#x1f609; 1.题目来源&#x1f440;2.题目描述&#x1f914;3.解题思路&#x1f973;4.代码展示 &#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1…
阅读更多...
机器学习笔记：李宏毅ChatGPT Finetune VS Prompt

机器学习笔记：李宏毅ChatGPT Finetune VS Prompt

1 两种大语言模型&#xff1a;GPT VS BERT 2 对于大语言模型的两种不同期待 2.1 “专才” 2.1.1 成为专才的好处 Is ChatGPT A Good Translator? A Preliminary Study 2023 Arxiv 箭头方向指的是从哪个方向往哪个方向翻译 表格里面的数值越大表示翻译的越好 可以发现专门做翻…
阅读更多...
vue3 table动态合并，自定义参数合并单元格

vue3 table动态合并，自定义参数合并单元格

<template><div><el-table :data"tableData" :span-method"objectSpanMethod" border:header-cell-style"{ textAlign: center}"><el-table-column prop"area" label"区域" align"center"&g…
阅读更多...
如何在页面中嵌入音频和视频？

如何在页面中嵌入音频和视频？

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 嵌入音频⭐ 嵌入视频⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏…
阅读更多...
《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure3.2

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure3.2

代码参数说明&#xff1a;Sf1为书中公式3.19&#xff0c;Sf2为时域信号快速傅里叶表达式&#xff0c;两种频谱表达式所做出的图可看出其区别 代码如下&#xff1a; clc clear all close all%参数设置 TBP 720; %时间带宽积 T 10e-6; %脉冲持续时间%参数计…
阅读更多...
20.5 HTML 媒体

20.5 HTML 媒体

1. video视频标签 video视频标签: 是HTML中用于在网页上嵌入视频的元素.常用的视频标签属性: - src属性: 指定视频文件的URL地址. - controls属性: 用于显示视频播放控件(如播放按钮, 进度条等), 使用户能够控制视频的播放. - width和height: 指定视频的宽度和高度. - autopla…
阅读更多...
ESP32 Max30102 （3）修复心率误差

ESP32 Max30102 （3）修复心率误差

1. 运行效果 2. 新建修复心率误差.py 代码如下： from machine import sleep, SoftI2C, Pin, Timer from utime import ticks_diff, ticks_us from max30102 import MAX30102, MAX30105_PULSE_AMP_MEDIUM from hrcalc import calc_hr_and_spo2BEATS = 0 # 存储心率 FINGER_F…
阅读更多...
MATLAB详细安装教程（亲测有效！！）

MATLAB详细安装教程（亲测有效！！）

1.复制以下链接&#xff0c;用百度网盘打开&#xff0c;下载 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/19AwQeCRYofGAV8sfDIm5PQ 提取码&#xff1a;mads 我是下载到D盘自己创建的文件中 2.下载完毕后打开此文件夹&#xff0c;点击最后一项 3.点击右上角高级选项&#xff0…
阅读更多...
ESP32 Max30102 （2）检测 血氧、温度

ESP32 Max30102 （2）检测 血氧、温度

1. 运行效果 thonny终端打印的信息如下 注意： 上述的心率值是有很大的误差的，会在下一节课解决这个问题2. 新模块hrcalc.py 在Micorpython端，新建文件hrcalc.py，内容如下 这个文件的作用，可以计算出 【血氧值】 # -*-coding:utf-8# 25 samples
阅读更多...
基于身份的安全威胁正在迅速增长

基于身份的安全威胁正在迅速增长

根据端点安全和威胁情报供应商 CrowdStrike 发布的一份报告&#xff0c;目前最危险的网络安全威胁是能够访问给定系统合法身份信息的攻击者。 根据该报告&#xff0c;交互式入侵&#xff08;该公司将其定义为攻击者积极工作以在受害者系统上实现某种非法目的的入侵&#xff09;…
阅读更多...
做接口测试如何上次文件

做接口测试如何上次文件

在日常工作中&#xff0c;经常有上传文件功能的测试场景&#xff0c;因此&#xff0c;本文介绍两种主流编写上传文件接口测试脚本的方法。 首先&#xff0c;要知道文件上传的一般原理&#xff1a;客户端根据文件路径读取文件内容&#xff0c;将文件内容转换成二进制文件流的格式…
阅读更多...
FOHEART H1数据手套：连接虚拟与现实，塑造智能交互新未来

FOHEART H1数据手套：连接虚拟与现实，塑造智能交互新未来

在全新交互时代背景中&#xff0c;数据手套无疑是一种重要的科技产物。它不仅彻底改变了我们与虚拟世界的互动方式&#xff0c;更为我们提供了一种全新、更为直观的交互形式。 FOHEART H1数据手套结合了虚拟现实、手势识别等高新技术&#xff0c;用先进的传感技术和精准的数据…
阅读更多...
DDR4信号仿完整性仿真

DDR4信号仿完整性仿真

在硬件电路设计中&#xff0c;DDR一直是电路设计中的难点。目前正在进行DDR4的电路设计&#xff0c;将基本的仿真设计过程进行一下记录。 主流的仿真工具都是支持DDR4的仿真的&#xff0c;目前使用的主力工具为Sigrity及Hyperlynx&#xff0c;下面以Sigrity系统软件为例说明一…
阅读更多...
微服务01-SpringCloud

微服务01-SpringCloud

1、简介 SpringCloud集成了各种微服务功能组件&#xff0c;并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配&#xff0c;从而提供了良好的开箱即用体验。 其中常见的组件包括&#xff1a; 2、服务拆分和远程调用 2.1 服务拆分 这里总结了微服务拆分时的几个原则&#xff1a; …
阅读更多...
干货 | 详述 Elasticsearch 向量检索发展史

干货 | 详述 Elasticsearch 向量检索发展史

1. 引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象&#xff08;例如文本、图像或声音&#xff09;转换为数值向量&#xff0c;并在多维空间中进行相似性搜索&#xff0c;它能够实现高效的查询匹配和推荐。 图片来自&#xff1a;向量数据库技术鉴赏【上…
阅读更多...
企业文件传输软件安全性分析与对比

企业文件传输软件安全性分析与对比

随着科技的日新月异和应用领域的日益广泛&#xff0c;文件传输软件在人们生活和工作中发挥的作用越来越重大&#xff0c;因此出现了许多不同种类的文件传输软件。但是&#xff0c;随着网络安全问题的严峻&#xff0c;如何确保文件传输软件的安全性成为了一个亟待解决的问题。所…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023