数据结构和算法三(排序)

news2024/11/22 22:02:19

列表排序

在这里插入图片描述

排序类型:

在这里插入图片描述

一、冒泡排序:

在这里插入图片描述

屏幕录制2023-07-25 13.05.12

def bubble_sort(li):
    exchange=False
    if len(li)<=1:
        return li
    for i in range(len(li)-1):
        for j in range(len(li)-i-1):
            if li[j]>li[j+1]:
                li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]
                print(li)
                exchange=True
        if not exchange:
            return li
    return li

时间复杂度为O(n2)

二、选择排序

劣势:
1、生成了两个列表
2、时间复杂度高

def select_sort(li):
    li_new=[]
    for i in range(len(li)-1):
        min_val=min(li)
        li_new.append(min_val)
        li.remove(min_val)
    return li_new
def select_sort(li):
    for i in range(len(li)-1):
        min_ind=i
        for j in range(i+1,len(li)):
            if li[j]<li[min_ind]:
            	min_ind=j
                li[i],li[j]=li[j],li[i]
    return li

时间复杂度O(n2)

三、插入排序

在这里插入图片描述

插入排序

def insert_sort(li):
    for i in range(1,len(li)):
        tmp=li[i]
        j=i-1
        while j>=0 and li[j]>tmp:
            li[j+1]=li[j]
            j-=1
        li[j+1]=tmp
    return li

时间复杂度:O(n2)

四、快速排序

在这里插入图片描述
用递归实现
在这里插入图片描述

快速排序演示图

def partition(data, left, right):
    tmp = data[left]
    while left < right:
        while left < right and data[right] >= tmp:
            right -= 1
        data[left] = data[right]
        while left < right and data[left] <= tmp:
            left += 1
        data[right] = data[left]
    data[left] = tmp
    return left


def quick(data, left, right):
    if left < right:
        mid = partition(data, left, right)
        quick(data, left, mid - 1)
        quick(data, mid + 1, right)
    return data


li = [5, 7, 4, 6, 3, 1, 2, 9, 8]
print(quick(li, 0, len(li) - 1))

时间复杂度O(nlogn)

五、堆排序

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

六、topk问题

在这里插入图片描述

七、归并排序

在这里插入图片描述

归并排序

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

八、排序方式总结

在这里插入图片描述
**稳定性:**当两个元素一样时,排序后这两个元素的相对位置不变

素材来源:https://www.bilibili.com/video/BV1uA411N7c5?p=34&spm_id_from=pageDriver&vd_source=9baef983d7bc08245d4dee5c9e676ee9

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/850913.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【数理知识】奇异值分解,从数据的线性变换角度来理解

序号内容1【数理知识】自由度 degree of freedom 及自由度的计算方法2【数理知识】刚体 rigid body 及刚体的运动3【数理知识】刚体基本运动&#xff0c;平动&#xff0c;转动4【数理知识】向量数乘&#xff0c;内积&#xff0c;外积&#xff0c;matlab代码实现5【数理知识】协…

学习电气工程的关键要点

基础知识&#xff1a;学习电路原理、电子器件、电机原理等基础知识。可以通过自学、培训或相关专业课程来学习。 编程技能&#xff1a;掌握一门编程语言&#xff0c;如C语言或MATLAB。电气工程常需要编程来设计和实现控制系统。 自动化控制理论&#xff1a;了解自动化控制系…

Python web实战之Django 的 RESTful API 设计详解

关键词: Python, Web 开发, Django, RESTful API 1 API的一些事儿 1.1 什么是API&#xff1f; API是应用程序编程接口&#xff08;Application Programming Interface&#xff09;的缩写。它是一种定义了不同软件组件之间交互方式的规范。API允许不同的应用程序之间进行通信和…

【LeetCode】数据结构题解(10)[有效的括号]

有效的括号 &#x1f609; 1.题目来源&#x1f440;2.题目描述&#x1f914;3.解题思路&#x1f973;4.代码展示 &#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1f618;&#x1…

机器学习笔记:李宏毅ChatGPT Finetune VS Prompt

1 两种大语言模型&#xff1a;GPT VS BERT 2 对于大语言模型的两种不同期待 2.1 “专才” 2.1.1 成为专才的好处 Is ChatGPT A Good Translator? A Preliminary Study 2023 Arxiv 箭头方向指的是从哪个方向往哪个方向翻译 表格里面的数值越大表示翻译的越好 可以发现专门做翻…

vue3 table动态合并,自定义参数合并单元格

<template><div><el-table :data"tableData" :span-method"objectSpanMethod" border:header-cell-style"{ textAlign: center}"><el-table-column prop"area" label"区域" align"center"&g…

如何在页面中嵌入音频和视频?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 嵌入音频⭐ 嵌入视频⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏…

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure3.2

代码参数说明&#xff1a;Sf1为书中公式3.19&#xff0c;Sf2为时域信号快速傅里叶表达式&#xff0c;两种频谱表达式所做出的图可看出其区别 代码如下&#xff1a; clc clear all close all%参数设置 TBP 720; %时间带宽积 T 10e-6; %脉冲持续时间%参数计…

20.5 HTML 媒体

1. video视频标签 video视频标签: 是HTML中用于在网页上嵌入视频的元素.常用的视频标签属性: - src属性: 指定视频文件的URL地址. - controls属性: 用于显示视频播放控件(如播放按钮, 进度条等), 使用户能够控制视频的播放. - width和height: 指定视频的宽度和高度. - autopla…

ESP32 Max30102 (3)修复心率误差

1. 运行效果 2. 新建修复心率误差.py 代码如下: from machine import sleep, SoftI2C, Pin, Timer from utime import ticks_diff, ticks_us from max30102 import MAX30102, MAX30105_PULSE_AMP_MEDIUM from hrcalc import calc_hr_and_spo2BEATS = 0 # 存储心率 FINGER_F…

MATLAB详细安装教程(亲测有效!!)

1.复制以下链接&#xff0c;用百度网盘打开&#xff0c;下载 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/19AwQeCRYofGAV8sfDIm5PQ 提取码&#xff1a;mads 我是下载到D盘自己创建的文件中 2.下载完毕后打开此文件夹&#xff0c;点击最后一项 3.点击右上角高级选项&#xff0…

ESP32 Max30102 (2)检测 血氧、温度

1. 运行效果 thonny终端打印的信息如下 注意: 上述的心率值是有很大的误差的,会在下一节课解决这个问题2. 新模块hrcalc.py 在Micorpython端,新建文件hrcalc.py,内容如下 这个文件的作用,可以计算出 【血氧值】 # -*-coding:utf-8# 25 samples

基于身份的安全威胁正在迅速增长

根据端点安全和威胁情报供应商 CrowdStrike 发布的一份报告&#xff0c;目前最危险的网络安全威胁是能够访问给定系统合法身份信息的攻击者。 根据该报告&#xff0c;交互式入侵&#xff08;该公司将其定义为攻击者积极工作以在受害者系统上实现某种非法目的的入侵&#xff09;…

做接口测试如何上次文件

在日常工作中&#xff0c;经常有上传文件功能的测试场景&#xff0c;因此&#xff0c;本文介绍两种主流编写上传文件接口测试脚本的方法。 首先&#xff0c;要知道文件上传的一般原理&#xff1a;客户端根据文件路径读取文件内容&#xff0c;将文件内容转换成二进制文件流的格式…

FOHEART H1数据手套:连接虚拟与现实,塑造智能交互新未来

在全新交互时代背景中&#xff0c;数据手套无疑是一种重要的科技产物。它不仅彻底改变了我们与虚拟世界的互动方式&#xff0c;更为我们提供了一种全新、更为直观的交互形式。 FOHEART H1数据手套结合了虚拟现实、手势识别等高新技术&#xff0c;用先进的传感技术和精准的数据…

DDR4信号仿完整性仿真

在硬件电路设计中&#xff0c;DDR一直是电路设计中的难点。目前正在进行DDR4的电路设计&#xff0c;将基本的仿真设计过程进行一下记录。 主流的仿真工具都是支持DDR4的仿真的&#xff0c;目前使用的主力工具为Sigrity及Hyperlynx&#xff0c;下面以Sigrity系统软件为例说明一…

微服务01-SpringCloud

1、简介 SpringCloud集成了各种微服务功能组件&#xff0c;并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配&#xff0c;从而提供了良好的开箱即用体验。 其中常见的组件包括&#xff1a; 2、服务拆分和远程调用 2.1 服务拆分 这里总结了微服务拆分时的几个原则&#xff1a; …

干货 | 详述 Elasticsearch 向量检索发展史

1. 引言 向量检索已经成为现代搜索和推荐系统的核心组件。 通过将复杂的对象&#xff08;例如文本、图像或声音&#xff09;转换为数值向量&#xff0c;并在多维空间中进行相似性搜索&#xff0c;它能够实现高效的查询匹配和推荐。 图片来自&#xff1a;向量数据库技术鉴赏【上…

企业文件传输软件安全性分析与对比

随着科技的日新月异和应用领域的日益广泛&#xff0c;文件传输软件在人们生活和工作中发挥的作用越来越重大&#xff0c;因此出现了许多不同种类的文件传输软件。但是&#xff0c;随着网络安全问题的严峻&#xff0c;如何确保文件传输软件的安全性成为了一个亟待解决的问题。所…

编写简单的.gitlab-ci.yml打包部署项目

服务器说明&#xff1a; 192.168.192.120&#xff1a;项目服务器 192.168.192.121&#xff1a;GitLab 为了可以使用gitlab的cicd功能&#xff0c;我们需要先安装GitLab Runner 安装GitLab Runner参考&#xff1a; GitLab实现CICD自动化部署_gitlab cidi_程序员xiaoQ的博客-CS…