列表排序
排序类型:
一、冒泡排序:
屏幕录制2023-07-25 13.05.12
def bubble_sort(li):
exchange=False
if len(li)<=1:
return li
for i in range(len(li)-1):
for j in range(len(li)-i-1):
if li[j]>li[j+1]:
li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]
print(li)
exchange=True
if not exchange:
return li
return li
时间复杂度为O(n2)
二、选择排序
劣势:
1、生成了两个列表
2、时间复杂度高
def select_sort(li):
li_new=[]
for i in range(len(li)-1):
min_val=min(li)
li_new.append(min_val)
li.remove(min_val)
return li_new
def select_sort(li):
for i in range(len(li)-1):
min_ind=i
for j in range(i+1,len(li)):
if li[j]<li[min_ind]:
min_ind=j
li[i],li[j]=li[j],li[i]
return li
时间复杂度O(n2)
三、插入排序
插入排序
def insert_sort(li):
for i in range(1,len(li)):
tmp=li[i]
j=i-1
while j>=0 and li[j]>tmp:
li[j+1]=li[j]
j-=1
li[j+1]=tmp
return li
时间复杂度:O(n2)
四、快速排序
用递归实现
快速排序演示图
def partition(data, left, right):
tmp = data[left]
while left < right:
while left < right and data[right] >= tmp:
right -= 1
data[left] = data[right]
while left < right and data[left] <= tmp:
left += 1
data[right] = data[left]
data[left] = tmp
return left
def quick(data, left, right):
if left < right:
mid = partition(data, left, right)
quick(data, left, mid - 1)
quick(data, mid + 1, right)
return data
li = [5, 7, 4, 6, 3, 1, 2, 9, 8]
print(quick(li, 0, len(li) - 1))
时间复杂度O(nlogn)
五、堆排序
六、topk问题
七、归并排序
归并排序
八、排序方式总结
**稳定性:**当两个元素一样时,排序后这两个元素的相对位置不变
素材来源:https://www.bilibili.com/video/BV1uA411N7c5?p=34&spm_id_from=pageDriver&vd_source=9baef983d7bc08245d4dee5c9e676ee9