股市评论数据情感分析

涉及关键技术：

• TF-IDF;

• 词嵌入;

• LSTM

主要工具：Python

技术大类：自然语言处理

主要业务问题：

随着互联网的日益发展，越来越多的人依赖网络搜索信息和分享交流。同时，股市投资者也越来越倾向于通过网络平台来获取金融信息并交流投资观点。股评论坛包含着丰富的金融数据和投资者情感倾向信息。

并且随着互联网应用的快速发展和用户数量的急剧增加，股票市场的评论和意见在很大程度上反映了股票市场的水平，也影响着股票市场的涨跌。情绪与股市关系的研究由来已久，情绪是市场的一个重要影响因素已成为共识。因此，如何快速有效地分析网民对股市的态度和看法对股市预测具有很大的指导意义。

小微企业贷款贷前风险预测

涉及关键技术：

• EDA分析

• WOE转化

• 逐步回归

• 逻辑回归

主要工具：Python

技术大类：机器学习

主要业务问题：

小微企业在扩大就业、改善民生、促进经济恢复等方面具有举足轻重的作用。解决小微企业融资难问题，对社会经济发展有着不可低估的作用。近年来经营性贷款在满足小微企业的临时的周转性资金需求，提升企业持续运营能力方面发挥了积极作用，为做好'六稳'工作，落实'六保'任务提供了有力支持。然而市面上一些“黑中介"对小微企业进行包装，如通过虚增资产、利润和现金流等方式，伪造销售交易、造假合同、采购合同、生产记录、发货单据、银行流水等，由此形成销售形势一片大好的假象，从而骗取银行经营性贷款小微企业在扩大就业、改善民生、促进经济恢复等方面具有举足轻重的作用。解决小微企业融资难问题，对社会经济发展有着不可低估的作用。近年来经营性贷款在满足小微企业的临时的周转性资金需求，提升企业持续运营能力方面发挥了积极作用，为做好'六稳'工作，落实'六保'任务提供了有力支持。然而市面上一些“黑中介”对小微企业进行包装，如通过虚增资产、利润和现金流等方式，伪造销售交易、造假合同、采购合同、生产记录、发货单据银行流水等，由此形成销售形势一片大好的假象，从而骗取银行经营性贷款。这类由于业务人员缺少经验，缺乏科学、严谨的流程与模型支持业务判断，导致在实际经营过程中，风险入口管理松懈，最终形成实质性风险的情况往往会对银行造成严重损失；另一方面，人工信用评审方法对于业务人员专业知识与经验具有很高要求，流程时间长，审批效率低，且人工判断难免出现判断主观性强等问题。目前，这些问题都是银行小微企业贷款业务急需解决的关键痛点。

这类由于业务人员缺少经验，缺乏科学、严谨的流程与模型支持业务判断，导致在实际经营过程中，风险入口管理松懈，最终形成实质性风险的情况往往会对银行造成严重损失；另一方面，人工信用评审方法对于业务人员专业知识与经验具有很高要求，流程时间长，审批效率低，且人工判断难免出现判断主观性强等问题。目前，这些问题都是银行小微企业贷款业务急需解决的关键痛点

上市公司高送转预测

涉及关键技术：

• 特征筛选

• lightGBM

• 参数调优

主要工具：Python

技术大类：机器学习

主要业务问题：

高送转是公司融资、股东减持、资产注入等的需求体现。

近年来，我国证券市场的高速发展催生了一批题材股，根据重大事件的不同分类，可以分为资产重组板块、新能源板块等。在这些题材中间，高送转这一题材无疑是中小投资者强烈追捧的对象。因为实施高送转后股价将做除权处理，投资者可以通过填权行情从二级市场的股票增值中获利。很多股票在公布派送预案的第二天直接涨停，而等除权后再买入可能会面临很大的回撤风险。

为此，若用户能准确预测下一年可能实施高送转的上市公司并提前买入，这将大大提高投资的安全性。然而，从哪些方面进行预测，才能更好的对风险进行防控、规避是现在用户、公司等所突破的重点。