文章目录
- 一、基础
- 0）Redisson版本说明、案例
- 案例
- 1）Redisson连接Redis的方式
- 2）用到的Redis命令
- 3）用到的lua脚本语义
- 二、源码分析
- 1、RLock
- 获取RLock对象
- 2、加锁流程
- 0）加锁流程图
- 1）加锁到哪台机器
- 2）Client第一次加锁
- 3）加锁成功之后的锁续约
- 4）重入加锁（相同线程多次加锁）
- 5）锁竞争（其他线程加锁失败）
- 1> 一直重试直到加锁成功
- 2> 等待锁超时返回加锁失败
- 3、释放锁流程
- 1）Client主动尝试释放锁
- 2）Client主动强制释放锁
- 3）Client宕机，锁超时释放
- 4）不启动锁续约的超时释放锁
一、基础
0）Redisson版本说明、案例
使用当前（2022年12月初）最新的版本：3.18.1；
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.18.1</version>
</dependency>
案例
案例采用redis-cluster集群的方式；
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1.配置Redis-Cluster集群节点的ip和port
Config config = new Config();
config.useClusterServers()
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7001")
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002")
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7003")
.addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7004");
// 2.创建Redisson的客户端
RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
// 3.测试Redisson可重⼊锁的加锁、释放锁
testLock(redisson);
}
private static void testLock(RedissonClient redisson) throws InterruptedException {
// 1.获取key为"anyLock"的锁对象
final RLock lock = redisson.getLock("test_lock");
boolean locked = true;
try {
//2.1：加锁
lock.lock();
// 2.2：加锁，并设置尝试获取锁超时时间30s、锁超时⾃动释放的时间10s
// locked = lock.tryLock(30, 10, TimeUnit.SECONDS);
if (locked)
System.out.println("加锁成功！" + new Date());
Thread.sleep(20 * 1000);
System.out.println("锁逻辑执行完毕！" + new Date());
} finally {
// 3.释放锁
lock.unlock();
}
}
}
1）Redisson连接Redis的方式
redission支持4种连接redis方式，分别为单机、主从、Sentinel、Cluster 集群；在分布式锁的实现上区别在于hash槽的获取方式。
具体配置方式见Redisson的GitHub（https://github.com/redisson/redisson/wiki/2.-%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%B9%E6%B3%95#21-%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%8C%96%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%B9%E6%B3%95）
2）用到的Redis命令
分布式锁主要需要以下redis命令：
EXISTS key：当 key 存在，返回1；不存在，返回0。
GETSET key value：将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值 (old value)；当 key 存在但不是字符串类型时，返回一个错误；当key不存在时，返回nil。
GET key：返回 key 所关联的字符串值，如果 key 不存在那么返回 nil。
DEL key [KEY …]：删除给定的一个或多个 key（不存在的 key 会被忽略），返回实际删除的key的个数（integer）。
DEL key1 key2 key3HSET key field value：给一个key 设置一个{field=value}的组合值，如果key没有就直接赋值并返回1；如果field已有，那么就更新value的值，并返回0。
HEXISTS key field：当key中存储着field的时候返回1，如果key或者field有一个不存在返回0。
HINCRBY key field increment：将存储在key中的哈希（Hash）对象中的指定字段field的值加上增量increment；
- 如果键key不存在，一个保存了哈希对象{field=value}的key将被创建；
- 如果字段field不存在，在进行当前操作前，feild将被创建，且对应的值被置为0；返回值是increment。
PEXPIRE key milliseconds：设置存活时间，单位是毫秒。EXPIRE操作单位是秒。
PUBLISH channel message：向channel post一个message内容的消息，返回接收消息的客户端数。
3）用到的lua脚本语义
Redisson源码中，执行redis命令的是lua脚本，其中主要有如下几个概念：
- redis.call()：执行redis命令。
- KEYS[n]：指脚本中第n个参数，比如KEYS[1]指脚本中的第一个参数。
- ARGV[n]：指脚本中第n个参数的值，比如ARGV[1]指脚本中的第一个参数的值。
- 返回值中nil与false同一个意思。
在redis执行lua脚本时，相当于一个redis级别的锁，不能执行其他操作，类似于原子操作，这也是redisson实现的一个关键点。
另外，如果lua脚本执行过程中出现了异常或者redis服务器宕机了，会将脚本中已经执行的命令在AOF、RDB日志中删除；即LUA脚本执行报错会进行回滚操作。
二、源码分析
1、RLock
RLock接口主要继承了Lock接口，并扩展了部分方法，比如：tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)方法中加入的leaseTime参数，用来设置锁的过期时间，如果超过leaseTime还没有解锁的话，redis就强制解锁；leaseTime的默认时间是30s。
获取RLock对象
RLock lock = redissonClient.getLock("test_lock");
RLock对象表示⼀个锁对象，我们要某一个key加锁时，需要先获取⼀个锁对象。
这里并没有具体请求Redis进行加锁的逻辑，而只是调用RedissonLock的构造函数，设置一些变量。
2、加锁流程
进入到Rlock#lock()方法，先看主流程；关于竞争锁等待时间、锁超时释放时间的配置、使用，在流程中穿插着聊。
0）加锁流程图
1）加锁到哪台机器
lock()方法执行链路：
走到这里，已经可以看到加锁的底层逻辑：LUA脚本。
而lua脚本只是⼀⼤串字符串，作为evalWriteAsync()⽅法的⼀个参数⽽已；所以下⼀步进到evalWriteAsync()⽅法中：
走到这里会调用ConnectionManager#getEntry(String)方法；
在创建RedissonClient时，笔者配置的是Redis-Cluster，而走到这里却会进入到MasterSlaveConnectionManager，实际上实例化的ConnectionManager就是RedisCluster模式下的ClusterConnectionManager，而ClusterConnectionManager继承自MasterSlaveConnectionManager，并且ClusterConnectionManager没有重写getEntry(String)方法，所以会进入到MasterSlaveConnectionManager#getEntry(String)方法。
ConnectionManager#getEntry(String)方法会根据传入的key名称找到相应的Redis节点、目标master。
Redis-Cluster集群中的数据分布式是 通过⼀个⼀个的hash slot来实现的，Redis-Cluster集群总共16384个hash slot，它们都 会被均匀分布到所有的master节点上；这里ClusterConnectionManager通过key名称计算出相应的hash slot方式如下：
- ⾸先通过key计算出CRC16值，然后 CRC16值对16384进⾏取模，进⽽得到hash slot。
@Override
public int calcSlot(String key) {
if (key == null) {
return 0;
}
int start = key.indexOf('{');
if (start != -1) {
int end = key.indexOf('}');
if (end != -1 && start + 1 < end) {
key = key.substring(start + 1, end);
}
}
int result = CRC16.crc16(key.getBytes()) % MAX_SLOT;
log.debug("slot {} for {}", result, key);
return result;
}
这⾥计算出key的hash slot之后，就可以通过hash slot 去看⼀看哪个master上有这个hash slot，如果某个master上有个这个hash slot，那么这个 key当然就会落到该master节点上，执⾏加锁指令也就应该在该master上执⾏。
下面进入本文重点，可重入锁的各种加锁、释放锁。
2）Client第一次加锁
在寻找应该在哪台Redis机器上加锁时，在RedissonLock#tryLockInnerAsync()方法中我们看到了一堆LUA脚本：
LUA脚本参数解析：
- KEYS[1] 表示的是 getName() ，即锁key的名称，比如案例中的 test_lock；
- ARGV[1] 表示的是 internalLockLeaseTime 默认值是30s；
- ARGV[2] 表示的是 getLockName(threadId) ，唯一标识当前访问线程，使用锁对象id+线程id（UUID:ThreadId）方式表示，用于区分不同服务器上的线程。
- UUID用来唯⼀标识⼀个客户端，因为会有多个客户端的多个线程加锁；
- 结合起来的
UUID:ThreadId表示：具体哪个客户端上的哪个线程过来加锁，通 过这样的组合⽅式唯⼀标识⼀个线程。
LUA脚本逻辑：
- 如果锁名称不存在；
- 则向redis中添加一个key为test_lock的HASH结构、添加一个field为线程id，值=1的键值对{field:increment}，表示此线程的重入次数为1；
- 设置test_lock的过期时间，防止当前服务器出问题后导致死锁，然后
return nil; end;返回nil，lua脚本执行完毕；- 如果锁存在，检测当前线程是否持有锁；
- 如果是当前线程持有锁，
hincrby将该线程重入的次数++；并重新设置锁的过期时间；返回nil，lua脚本执行完毕；- 如果不是当前线程持有锁，
pttl返回锁的过期时间，单位ms。
第一次加锁时，key肯定不存在与master节点上；会执行下列LUA脚本对应的Redis指令：
hset test_lock UUID:ThreadId 1
pexpire test_lock 30000
此时，Redis中多一个Hash结构的key（test_lock）：
test_lock :
{
UUID:ThreadId：1
}
这里的1使用来做锁重入的。
pexpire指令为test_lock这个key设置过期时间为30s，即：30s后这个key会⾃动过期被删除，key对应的锁在那时也就被释放了。
总体来看，加锁的逻辑很简单：
- 在key对应的hash数据结构中记录了⼀ 下当前是哪个客户端的哪个线程过来加锁了，然后设置了⼀下key的过期时间为30s。
3）加锁成功之后的锁续约
成功加锁后，lua脚本返回nil，即null。
加锁成功之后，tryLockInnerAsync()⽅法返回；再结合Java8的Stream，对加锁结果进一步处理；
因为加锁成功后返回的是nil，这是lua脚本的返回形式，体现到java代码中的返回值为：null。
又由于RLock#lock()方法传入的leaseTime是-1，所以进入到scheduleExpirationRenewal(long)方法做锁续约。
renewExpirationAsync()方法负责做具体的锁续约：
protected CompletionStage<Boolean> renewExpirationAsync(long threadId) {
return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
"return 1; " +
"end; " +
"return 0;",
Collections.singletonList(getRawName()),
internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
}
这里LUA脚本的逻辑很简单：
- 判断当前key中，是否还被线程UUID:ThreadId持有锁，持有则设置过期时间为30s（续命）。
锁续约（看门狗机制）其实就是每次加锁成功后，会⻢上开启⼀个后台线程， 每隔10s检查⼀下key是否存在，如果存在就为key续期30s。
- 这里的10s，取自配置的
lockWatchdogTimeout参数，默认为30 * 1000 ms； - 所以⼀个key往往当过期时间慢慢消逝到20s左右时就⼜会被定时任务重置为了30s，这样就能保证：只要这个定时任务还在、这个key还在，就⼀直维持加锁。
如果当前持有锁的线程被中断了，会停止锁续约，即杀死看门狗；
protected void cancelExpirationRenewal(Long threadId) {
ExpirationEntry task = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
if (task == null) {
return;
}
if (threadId != null) {
task.removeThreadId(threadId);
}
if (threadId == null || task.hasNoThreads()) {
Timeout timeout = task.getTimeout();
if (timeout != null) {
timeout.cancel();
}
EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(getEntryName());
}
}
所谓的停止锁续约，实际就是将当前线程的threadId从看门狗缓存中移除，后续在执行锁续约时，如果发现看门狗缓存中已经没有了当前线程threadId，则直接退出锁续约 并且 不再延时10s开启一个定时任务。
如果加锁时指定了leaseTime > 0，则不会开门狗机制，表示强制锁leaseTime 毫秒后过期。一共有三种加锁方式可以做到，如下：
- RLock#lock(long leaseTime, TimeUnit unit)
- RLock#tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)
- RLock#lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit)
4）重入加锁（相同线程多次加锁）
再次回到加锁的LUA脚本：
同一个线程对分布式锁多次加锁时，会走以下逻辑：
- 判断当前key是否被当前线程持有，如果是则增加锁重入的次数，并重新设置锁的过期时间为30s；
对应的Redis命令为：
hexists test_lock UUID:ThreadId
hincrby test_lock UUID:ThreadId 1
pexpire test_lock 30000
此时Redis中test_key对应的数据结构从
test_lock :
{
UUID:ThreadId：1
}
变成：
test_lock :
{
UUID:ThreadId：2
}
并将key的过期时间重新设置为30s。
锁重入成功之后，后台也会开启⼀个watchdog后台线程做锁续约，每隔10s检查⼀下key，如果key存在就将key的过期时间重新设置为30s。
Redisson可重⼊加锁的语义，实际是通过Hash结构的key中某个线程（UUID:ThreadId）对应的加锁次数来表示的。
5）锁竞争（其他线程加锁失败）
再再次回到加锁的LUA脚本：
如果分布式锁已经被其他线程持有，LUA脚本会执行以下逻辑：
- 返回当前key的剩余存活时间，因为不是返回nil，也就代表着加锁失败；
对应的Redis的命令为：
pttl test_lock
针对加锁方式的不同，加锁失败的逻辑也不同；可以分两大类：指定了加锁失败的等待时间waitTime和未执行waitTime。
- 未执行加锁失败的等待时间
waitTime：获取分布式锁失败会一直重试，直到获取锁成功。比如下列加锁方法：Rlock#lock()：一直尝试获取分布式锁，直到获取锁成功。RLock#lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit)RLock#lock(long leaseTime, TimeUnit unit)
- 指定了加锁失败的等待时间
waitTime：获取分布式锁会超时，超时之后返回加锁失败；Rlock#tryLock(long waitTime, TimeUnit unit)：指定获取锁失败的等待时间。在等待时间范围之内进行重试，超时则返回加锁失败。Rlock#tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)：同样是指定获取锁失败的等待时间，并且强制指定锁过期的时间（不开启看门狗）。在等待时间范围之内进行重试，超时则返回加锁失败。
可以简单的概述为RLock接口下的tryLock()方法获取锁会失败，lock()方法获取锁一定会成功。
1> 一直重试直到加锁成功
以Rlock#lock()方法为例：
private void lock(long leaseTime, TimeUnit unit, boolean interruptibly) throws InterruptedException {
long threadId = Thread.currentThread().getId();
Long ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId);
// lock acquired
if (ttl == null) {
return;
}
CompletableFuture<RedissonLockEntry> future = subscribe(threadId);
pubSub.timeout(future);
RedissonLockEntry entry;
if (interruptibly) {
entry = commandExecutor.getInterrupted(future);
} else {
entry = commandExecutor.get(future);
}
try {
while (true) {
// lock() 或 lockInterruptibly()为入口走到这里时。leaseTime为-1，表示会开始开门狗；如果leaseTime大于0，则不会开启开门狗；
ttl = tryAcquire(-1, leaseTime, unit, threadId);
// lock acquired
if (ttl == null) {
break;
}
// waiting for message
if (ttl >= 0) {
try {
// 因为Semaphore的可用资源为0，所以这里就等价于Thread.sleep(ttl)；
entry.getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
if (interruptibly) {
throw e;
}
entry.getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
} else {
if (interruptibly) {
entry.getLatch().acquire();
} else {
entry.getLatch().acquireUninterruptibly();
}
}
}
} finally {
unsubscribe(entry, threadId);
}
}
首先订阅解锁channel，其他线程解锁后，会发布解锁的消息；这里收到消息会立即尝试获取锁；订阅解锁channel的超时时间默认为7.5s。也就说获取锁失败7.5s之内，如果其他线程释放锁，当前线程可以立即尝试获取到锁。
获取锁失败之后会进⼊⼀个while死循环中：
- 每休息锁的存活时间
ttl之后，就尝试去获取锁，直到成功获取到锁才会跳出while死循环。
2> 等待锁超时返回加锁失败
以Rlock#tryLock(long waitTime, TimeUnit unit)为例：
@Override
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
long time = unit.toMillis(waitTime);
long current = System.currentTimeMillis();
long threadId = Thread.currentThread().getId();
Long ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
// lock acquired
if (ttl == null) {
return true;
}
// 获取锁剩余的等待时长
time -= System.currentTimeMillis() - current;
if (time <= 0) {
// 获取锁超时，返回获取分布式锁失败
acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
return false;
}
current = System.currentTimeMillis();
CompletableFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = subscribe(threadId);
try {
// 订阅解锁channel的超时时长为 获取锁剩余的等待时长
subscribeFuture.get(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
} catch (TimeoutException e) {
if (!subscribeFuture.completeExceptionally(new RedisTimeoutException(
"Unable to acquire subscription lock after " + time + "ms. " +
"Try to increase 'subscriptionsPerConnection' and/or 'subscriptionConnectionPoolSize' parameters."))) {
subscribeFuture.whenComplete((res, ex) -> {
if (ex == null) {
unsubscribe(res, threadId);
}
});
}
acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
return false;
} catch (ExecutionException e) {
acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
return false;
}
try {
// 收到解锁channel的消息之后，走到这里，再次判断获取锁等待时长是否超时
time -= System.currentTimeMillis() - current;
if (time <= 0) {
acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
return false;
}
// while循环中尝试去获取锁
while (true) {
long currentTime = System.currentTimeMillis();
ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
// lock acquired
if (ttl == null) {
return true;
}
time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
if (time <= 0) {
acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
return false;
}
// waiting for message
currentTime = System.currentTimeMillis();
if (ttl >= 0 && ttl < time) {
// 如果获取锁失败后，锁存活时长 小于 剩余锁等待时长，则线程睡眠 锁存活时长
commandExecutor.getNow(subscribeFuture).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
} else {
// 如果获取锁失败后，锁存活时间 大于等于 剩余锁等待时长，则线程睡眠 锁等待时长
commandExecutor.getNow(subscribeFuture).getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
if (time <= 0) {
acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
return false;
}
}
} finally {
unsubscribe(commandExecutor.getNow(subscribeFuture), threadId);
}
}
加锁存在超时时间 相比于 一直重试直到加锁成功，只是多一个时间限制，具体差异体现在：订阅解锁channel的超时时长、获取锁失败后线程的睡眠时长、重试获取锁次数的限制；
- 获取分布式锁失败之后，立即判断当前获取锁是否超时，如果超时，则返回加锁失败；
- 否者，订阅解锁channel，其他线程解锁后，会发布解锁的消息；订阅解锁channel的超时时间为
获取锁剩余的等待时长。
- 在这个时间范围之内，如果其他线程释放锁，当前线程收到解锁channel的消息之后再次判断获取锁是否超时，如果不超时，尝试获取锁。
- 获取锁之后会进⼊⼀个while死循环中：
- 如果获取锁超时，则返回加锁失败；
- 否者让线程睡眠：
- 如果锁存活时长
ttl小于 剩余锁等待时长，则线程睡眠 锁存活时长；- 如果锁存活时间
ttl大于等于 剩余锁等待时长，则线程睡眠 锁等待时长；- 线程睡眠完之后，判断获取锁是否超时，不超时则尝试去获取锁。
3、释放锁流程
1）Client主动尝试释放锁
进入到Rlock#unlock()方法；
和加锁的方式⼀样，释放锁也是通过lua脚本来完成的；
LUA脚本参数解析：
- KEYS[1] 表示的是 getName() ，代表的是锁名 test_lock；
- KEYS[2] 表示getChanelName() 表示的是发布订阅过程中使用的Chanel；
- ARGV[1] 表示的是LockPubSub.unLockMessage，解锁消息，实际代表的是数字 0，代表解锁消息；
- ARGV[2] 表示的是internalLockLeaseTime 默认的有效时间 30s；
- ARGV[3] 表示的是 getLockName(thread.currentThread().getId()) 代表的是 UUID:ThreadId 用锁对象id+线程id， 表示当前访问线程，用于区分不同服务器上的线程。
LUA脚本逻辑：
- 如果锁名称不存在；
- 可能是因为锁过期导致锁不存在，也可能是并发解锁。
- 则发布锁解除的消息，返回1，lua脚本执行完毕；
- 如果锁存在，检测当前线程是否持有锁；
- 如果是当前线程持有锁，定义变量counter，接收执行
incrby将该线程重入的次数–的结果；
- 如果重入次数大于0，表示该线程还有其他任务需要执行；重新设置锁的过期时间；返回0，lua脚本执行完毕；
- 否则表示该线程执行结束，
del删除该锁；并且publish发布该锁解除的消息；返回1，lua脚本执行完毕；- 如果不是当前线程持有锁 或 其他情况，都返回nil，lua脚本执行完毕。
脚本执行结束之后，如果返回值不是0或1，即当前线程去释放其他线程的加锁时，抛出异常。
通过LUA脚本释放锁成功之后，会将看门狗杀死；
2）Client主动强制释放锁
forceUnlockAsync()方法被调用的地方很多，大多都是在清理资源时删除锁。
@Override
public RFuture<Boolean> forceUnlockAsync() {
cancelExpirationRenewal(null);
return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
"if (redis.call('del', KEYS[1]) == 1) then "
+ "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); "
+ "return 1 "
+ "else "
+ "return 0 "
+ "end",
Arrays.asList(getRawName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE);
}
LUA脚本逻辑：
- 逻辑比较简单粗暴：删除锁成功则并发布锁被删除的消息，返回1结束，否则返回0结束。
3）Client宕机，锁超时释放
如果Redisson客户端刚加锁成功，并且未指定releaseTime，后台会启动一个定时任务watchdog每隔10s检查key：key如果存在就为它⾃动续命到30s；在watchdog定时任务存在的情况下，如果不是主动释放锁，那么key将会⼀直的被watchdog这个定时任务维持加锁。
但是如果客户端宕机了，定时任务watchdog也就没了，也就没有锁续约机制了，那么过完30s之后，key会⾃动被删除、key对应的锁也自动被释放了。
4）不启动锁续约的超时释放锁
如果在加锁时指定了leaseTime，加锁成功之后，后台并不会启动一个定时任务watchdog做锁续约；key存活leaseTime 毫秒之后便会自动被删除、key对应的锁也就自动被释放了；无论当前线程的业务逻辑是否执行完毕。
比如使用如下方式加锁：
- RLock#lock(long leaseTime, TimeUnit unit)
- RLock#tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)
- RLock#lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit)
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