目录

1. 什么是消息队列？

2. 基于List结构模拟消息队列

3. 基于PubSub的消息队列

4. 基于Stream的消息队列

 4.1 基于Stream的单消费者模式

4.2 基于Stream的消息队列-消费者组

1. 什么是消息队列？

字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括3个角色：

消息队列：存储和管理消息，也被称为消息代理（Message Broker）

生产者：发送消息到消息队列

消费者：从消息队列获取消息并处理消息

而Redis提供了三种不同的方式来实现消息队列： 

（1）List结构：基于List结构模拟消息队列

（2）PubSub：基本的点对点消息模型

（3）Stream：比较完善的消息队列模型

2. 基于List结构模拟消息队列

基于List的队列，很简单，就是使用LPUSH 结合 RPOP的组合来实现队列的效果。之前学习List类型结构时就已经学过了。

不过要注意的是，当队列中没有消息时RPOP或LPOP操作会返回null，并不像JVM的阻塞队列那样会阻塞并等待消息。因此这里应该使用BRPOP或者BLPOP来实现阻塞效果。

这种实现方式较为简单，有自己的优点和缺点。

优点：

        利用Redis存储，不受限于JVM内存上限

        基于Redis的持久化机制，数据安全性有保证

        可以满足消息有序性

缺点：

        无法避免消息丢失

        只支持单消费者

3. 基于PubSub的消息队列

PubSub（发布订阅）是Redis2.0版本引入的消息传递模型。顾名思义，消费者可以订阅一个或多个channel（频道），生产者向对应channel发送消息后，所有订阅者都能收到相关消息。

它的特点是，不同的消费者可以订阅不同的频道，支持多个消费者进行消费。

语法：

SUBSCRIBE channel [channel] ：订阅一个或多个频道

PUBLISH channel msg ：向一个频道发送消息

PSUBSCRIBE pattern[pattern] ：订阅与pattern格式匹配的所有频道 

如图所示，上面是生产者，下面是消费者：

这种方式的优点在于可以实现多消费，但同样也有很多缺陷。

包括：不支持数据持久化 、无法避免消息丢失（只能读取到最新消息）、消息堆积有上限，超出时数据丢失（因为是存储在内存里） 

4. 基于Stream的消息队列

Stream 是 Redis 5.0 引入的一种新数据类型，可以实现一个功能非常完善的消息队列。

 4.1 基于Stream的单消费者模式

这里主要有两个命令：

1. 发送消息的命令（XAdd）：

例如：

 users是队列名称 ，*代表自动生成队列ID，name jack age 21就是消息

2. 读取消息的方式之一：XREAD

这里重点看ID部分，0代表从第一个读，$代表读最新消息也就是最后一个。

例如，使用XREAD读取第一个消息：

在业务开发中，我们可以循环的调用XREAD阻塞方式来查询最新消息，从而实现持续监听队列的效果，伪代码如下 ：

这里注意：当我们指定起始ID为$时，代表读取最新的消息，如果我们处理一条消息的过程中，有有超过1条以上的消息到达队列，则下次获取时也只能获取到最新的一条，会出现漏读消息的问题。

基于STREAM类型消息队列的XREAD命令特点：

消息可回溯

一个消息可以被多个消费者读取

可以阻塞读取

有消息漏读的风险

4.2 基于Stream的消息队列-消费者组

 消费者组（Consumer Group）：将多个消费者划分到一个组中，监听同一个队列。具备下列特点：

通俗的讲，就是多个消费者在一个队列中处于竞争关系，多个消费者来处理队列消息，加快消息处理的速度 。而且消费者组会给消息加上一个标识，纪录最新读到的消息。如果中途消息处理完未提交，消息还会进入pending状态，进入pending-list中，不会照成数据的丢失。

语法：

创建消费者组

key：队列名称
groupName：消费者组名称
ID：起始ID标示，$代表队列中最后一个消息，0则代表队列中第一个消息
MKSTREAM：队列不存在时自动创建队列 

 删除指定的消费者组（ket是队列，groupname是组名）

XGROUP DESTORY key groupName

 给指定的消费者组添加消费者（consumername是消费者名）

XGROUP CREATECONSUMER key groupname consumername

 删除消费者组中的指定消费者 

XGROUP DELCONSUMER key groupname consumername

从消费者组读取消息

XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] [NOACK] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]

group：消费组名称
consumer：消费者名称，如果消费者不存在，会自动创建一个消费者
count：本次查询的最大数量
BLOCK milliseconds：当没有消息时最长等待时间
NOACK：无需手动ACK，获取到消息后自动确认
STREAMS key：指定队列名称
ID：获取消息的起始ID

这里注意：ID不是只有0和$符号了。

">"：从下一个未消费的消息开始

如果消费者已经获取消息但没提交消息：根据指定id从pending-list中获取已消费但未确认的消息，例如0，是从pending-list中的第一个消息开始。

查看Pending-List中的消息：

获取 Pending-List中未读的消息并提交。

消费者监听消息的基本思路（伪代码）：

最后来个小对比：