目录
- 1.目的
- 2.代码的演示
注：该篇文章为本人原创，由于本人学习有限，若有错误或者笔误或者有问题，欢迎大家进行批评指正，谢谢。
1.目的
在b站大学上，为了更好的写笔记，本人根据学到的Python(即Python入门(黑马)的学习笔记)与爬虫的知识（即Python爬虫的urlib的学习、Python爬虫的解析），使用xpath进行解析，获取到了b站视频的标题，具体步骤如下。若要直接阅读最终源代码，请直接看最后的一小部分。
2.代码的演示
本次将以获取尚硅谷Python爬虫教程小白零基础速通的视频标题为例进行演示。
在PyCharm中创建文件“b站视频标题的获取（xpath）.py”
按F12打开检查，点击网络，清空网络中的接口，点击刷新，寻找含有视频标题的接口,将该接口的请求地址复制到PyCharm中。
如下编程，先确定能获取到网页源码。
"""
b站视频标题的获取（xpath）
"""
import urllib.request
import gzip
import io
# 1.获取网页源码
# 请求地址
url = 'https://www.bilibili.com/video/BV1Db4y1m7Ho/?p=51&vd_source=ffb19c330efad3ae5d7d43710d936b1f'
# 请求头
headers = {
'Referer': 'https://dianying.taobao.com/',
}
# 请求对象定制
request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
# 模拟浏览器向服务器发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
# 读取响应的内容
content_bytes = response.read() # 从响应中读取的字节数据
# 响应内容是压缩的，需要解压 将压缩的字节数据解压并解码成UTF-8编码的字符串
content_io = io.BytesIO(content_bytes) # 创建了一个io.BytesIO对象，用于将字节数据包装成类似文件对象的形式
# 使用gzip.GzipFile来解压缩数据 mode='rb'指定以二进制模式读取
with gzip.GzipFile(fileobj=content_io, mode='rb') as f:
content = f.read().decode('utf-8')
print(content) # 测试代码，用于验证是否获取到网页源码
接着，需要寻找到xpath路径，并复制到PyCharm中。
继续编程，发现按照该路径无法获取到内容。所以将获取到的网页源码保存为html文件，然后在html文件中不断使用搜索快捷键Ctr+F来协助我们找到xpath路径。
"""
b站视频标题的获取（xpath）
"""
import urllib.request
import gzip
import io
from lxml import etree
# 1.获取网页源码
# 请求地址
url = 'https://www.bilibili.com/video/BV1Db4y1m7Ho/?p=51&vd_source=ffb19c330efad3ae5d7d43710d936b1f'
# 请求头
headers = {
'Referer': 'https://dianying.taobao.com/',
}
# 请求对象定制
request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
# 模拟浏览器向服务器发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
# 读取响应的内容
content_bytes = response.read() # 从响应中读取的字节数据
# 响应内容是压缩的，需要解压 将压缩的字节数据解压并解码成UTF-8编码的字符串
content_io = io.BytesIO(content_bytes) # 创建了一个io.BytesIO对象，用于将字节数据包装成类似文件对象的形式
# 使用gzip.GzipFile来解压缩数据 mode='rb'指定以二进制模式读取
with gzip.GzipFile(fileobj=content_io, mode='rb') as f:
content = f.read().decode('utf-8')
# print(content) # 测试代码，用于验证是否获取到网页源码
# 将网页源码保存到文件“b站视频标题的获取（xpath）.html”中
with open('b站视频标题的获取（xpath）.html', 'w', encoding='UTF-8') as fp:
fp.write(content)
# 2.获取视频标题
# 解析服务器响应的文件 etree.HTML
tree = etree.HTML(content)
# 获取想要的数据
# 失败路径，需要将网页源码导入html文件中，手动找 /html/body/div[2]/div[2]/div[2]/div/div[7]/div[2]/ul/li/a/div/div[1]/span[2]/text()
result = tree.xpath('/html/head[@itemprop="video"]/script[4]/text()')[0] # 由于tree.xpath返回的是列表，需要使用切片[0]将它取出来
print(result)
如图，发现将获取的内容就是json数据（本人使用的json解析网站为“https://c.runoob.com/front-end/53/”），只是多了一些东西，具体为“window.INITIAL_STATE=”、“;(function(){var s;(s=document.currentScript||document.scripts[document.scripts.length-1]).parentNode.removeChild(s);}());”。
然后继续编程，将数据处理成json数据，然后根据json数据的层次获取到视频标题。
"""
b站视频标题的获取（xpath）
"""
import urllib.request
import gzip
import io
from lxml import etree
import json
# 1.获取网页源码
# 请求地址
url = 'https://www.bilibili.com/video/BV1Db4y1m7Ho/?p=51&vd_source=ffb19c330efad3ae5d7d43710d936b1f'
# 请求头
headers = {
'Referer': 'https://dianying.taobao.com/',
}
# 请求对象定制
request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
# 模拟浏览器向服务器发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
# 读取响应的内容
content_bytes = response.read() # 从响应中读取的字节数据
# 响应内容是压缩的，需要解压 将压缩的字节数据解压并解码成UTF-8编码的字符串
content_io = io.BytesIO(content_bytes) # 创建了一个io.BytesIO对象，用于将字节数据包装成类似文件对象的形式
# 使用gzip.GzipFile来解压缩数据 mode='rb'指定以二进制模式读取
with gzip.GzipFile(fileobj=content_io, mode='rb') as f:
content = f.read().decode('utf-8')
# print(content) # 测试代码，用于验证是否获取到网页源码
# # 将网页源码保存到文件“b站视频标题的获取（xpath）.html”中
# with open('b站视频标题的获取（xpath）.html', 'w', encoding='UTF-8') as fp:
# fp.write(content)
# 2.获取视频标题
# 解析服务器响应的文件 etree.HTML
tree = etree.HTML(content)
# 获取想要的数据
# 失败路径，需要将网页源码导入html文件中，手动找 /html/body/div[2]/div[2]/div[2]/div/div[7]/div[2]/ul/li/a/div/div[1]/span[2]/text()
the_data = tree.xpath('/html/head[@itemprop="video"]/script[4]/text()')[0] # 由于tree.xpath返回的是列表，需要使用切片[0]将它取出来
# print(the_data) # 测试代码，验证xpath路径是否正确
the_json_data = the_data.split('__=')[1].split(';(function')[0]
# print(the_json_data) # 测试代码，验证得到的json数据是否正确
# 将字符串json转换为python的字典
data_dict = json.loads(the_json_data)
# 根据json数据的层次结构获取视频的标题
the_temp_data = data_dict['videoData']['pages']
the_name_of_videos = [] # 用于存储视频的标题
for name in the_temp_data:
the_name_of_videos.append(name['part'])
# 打印b站视频的标题
for name in the_name_of_videos:
print(name)
当然，json数据部分可使用jsonpath来解析，代码与运行结果如下。
"""
b站视频标题的获取（xpath）
"""
import urllib.request
import gzip
import io
from lxml import etree
import json
import jsonpath
# 1.获取网页源码
# 请求地址
url = 'https://www.bilibili.com/video/BV1Db4y1m7Ho/?p=51&vd_source=ffb19c330efad3ae5d7d43710d936b1f'
# 请求头
headers = {
'Referer': 'https://dianying.taobao.com/',
}
# 请求对象定制
request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
# 模拟浏览器向服务器发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
# 读取响应的内容
content_bytes = response.read() # 从响应中读取的字节数据
# 响应内容是压缩的，需要解压 将压缩的字节数据解压并解码成UTF-8编码的字符串
content_io = io.BytesIO(content_bytes) # 创建了一个io.BytesIO对象，用于将字节数据包装成类似文件对象的形式
# 使用gzip.GzipFile来解压缩数据 mode='rb'指定以二进制模式读取
with gzip.GzipFile(fileobj=content_io, mode='rb') as f:
content = f.read().decode('utf-8')
# print(content) # 测试代码，用于验证是否获取到网页源码
# # 将网页源码保存到文件“b站视频标题的获取（xpath）.html”中
# with open('b站视频标题的获取（xpath）.html', 'w', encoding='UTF-8') as fp:
# fp.write(content)
# 2.获取视频标题
#（1）处理变成json数据
# 解析服务器响应的文件 etree.HTML
tree = etree.HTML(content)
# 获取想要的数据
# 失败路径，需要将网页源码导入html文件中，手动找 /html/body/div[2]/div[2]/div[2]/div/div[7]/div[2]/ul/li/a/div/div[1]/span[2]/text()
the_data = tree.xpath('/html/head[@itemprop="video"]/script[4]/text()')[0] # 由于tree.xpath返回的是列表，需要使用切片[0]将它取出来
# print(the_data) # 测试代码，验证xpath路径是否正确
the_json_data = the_data.split('__=')[1].split(';(function')[0]
# print(the_json_data) # 测试代码，验证得到的json数据是否正确
# （2）处理json数据，得到视频的标题
# # 法1.使用切片
# # 将字符串json转换为python的字典
# data_dict = json.loads(the_json_data)
#
# # 根据json数据的层次结构获取视频的标题
# the_temp_data = data_dict['videoData']['pages']
# the_name_of_videos = [] # 用于存储视频的标题
# for name in the_temp_data:
# the_name_of_videos.append(name['part'])
# 法2.使用jsonpath解析
the_name_of_videos=jsonpath.jsonpath(json.loads(the_json_data),'$.videoData.pages[*].part')
# 打印b站视频的标题
for name in the_name_of_videos:
print(name)
好了，本次的笔记到此结束，谢谢大家阅读。
