题⽬链接： 剑指 Offer 57. 和为s的两个数字

题⽬描述：

输⼊⼀个递增排序的数组和⼀个数字 s ，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是 s 。如果有多对数字的和等于 s ，则输出任意⼀对即可。
⽰例 1：
输⼊： nums = [2,7,11,15], target = 9
输出： [2,7] 或者 [7,2]

解法⼀（暴⼒解法，会超时）：

算法思路：
两层 for 循环列出所有两个数字的组合，判断是否等于⽬标值。
算法流程：
两层 for 循环：

• 外层 for 循环依次枚举第⼀个数 a ；
• 内层 for 循环依次枚举第⼆个数 b ，让它与 a 匹配；
  ps ：这⾥有个魔⻤细节：我们挑选第⼆个数的时候，可以不从第⼀个数开始选，因为 a 前
  ⾯的数我们都已经在之前考虑过了；因此，我们可以从 a 往后的数开始列举。
• 然后将挑选的两个数相加，判断是否符合⽬标值。
  算法代码:

class Solution {
public:
 vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
	 int n = nums.size();
	 for (int i = 0; i < n; i++) { // 第⼀层循环从前往后列举第⼀个数
		 for (int j = i + 1; j < n; j++) { // 第⼆层循环从 i 位置之后列举第⼆个数
			 if (nums[i] + nums[j] == target)// 两个数的和等于⽬标值，说明我们已经找到结果了
			 	return {nums[i], nums[j]};
		 }
	 }
	 return {-1, -1};
 }
};

解法⼆（双指针 - 对撞指针）：

算法思路：

注意到本题是升序的数组，因此可以⽤「对撞指针」优化时间复杂度。
算法流程（附带算法分析，为什么可以使⽤对撞指针）：

1. 初始化 left ， right 分别指向数组的左右两端（这⾥不是我们理解的指针，⽽是数组的下
   标）
2. 当 left < right 的时候，⼀直循环
   i. 当 nums[left] + nums[right] == target 时，说明找到结果，记录结果，并且返回；
   ii. 当 nums[left] + nums[right] < target 时：
   • 对于 nums[left] ⽽⾔，此时 nums[right] 相当于是 nums[left] 能碰到的最⼤值（别忘了，这⾥是升序数组哈~）。如果此时不符合要求，说明在这个数组⾥⾯，没有别的数符合 nums[left] 的要求了（最⼤的数都满⾜不了你，你已经没救了）。因此，我们可以⼤胆舍去这个数，让 left++ ，去⽐较下⼀组数据；
   • 那对于 nums[right] ⽽⾔，由于此时两数之和是⼩于⽬标值的，nums[right]还可以选择⽐nums[left] ⼤的值继续努⼒达到⽬标值，因此 right 指针我们按兵不动；
   iii. 当 nums[left] + nums[right] > target 时，同理我们可以舍去nums[right] （最⼩的数都满⾜不了你，你也没救了）。让 right-- ，继续⽐较下⼀组数据，⽽ left 指针不变（因为他还是可以去匹配⽐ nums[right] 更⼩的数的）。

C++ 算法代码

class Solution{
public:
 vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target){
	 int left = 0, right = nums.size() - 1;
	 while(left < right){
		 int sum = nums[left] + nums[right];
		 if(sum > target) right--;
		 else if(sum < target) left++;
		 else return {nums[left], nums[right]};
	 }
	 // 照顾编译器
	 return {-4941, -1};
 }
};

Java 算法代码：

class Solution{
 public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
	 int left = 0, right = nums.length - 1;
	 while(left < right){
		 int sum = nums[left] + nums[right];
		 if(sum > target) right--;
		 else if(sum < target) left++;
		 else return new int[] {nums[left], nums[right]};
	 }
	 // 照顾编译器
	 return new int[]{0};
 }
}