什么是缓存？

缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache [ kæʃ ] ），是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。

缓存的作用？

降低后端负载

提高读写效率，降低响应时间

缓存的成本？

数据一致性成本（多了一份缓存中的数据）

代码维护成本（代码复杂度上升）

运维成本（会有缓存雪崩等一系列问题）

实际项目中的应用

举个栗子：下面的代码就是直接查询数据库的方法

 /**
     * 根据id查询商铺信息
     * @param id 商铺id
     * @return 商铺详情数据
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {
        return Result.ok(shopService.getById(id));
    }

它的理论模型就应该是这样的

如果接入了缓存之后的模型应该是这样的：

此时的业务逻辑如下图所示：

代码展示

现在根据上面的逻辑自己定义一个方法引入缓存

  @GetMapping("/{id}")
    public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {
        return shopService.queryById(id);
    }

public interface IShopService extends IService<Shop> {

    Result queryById(Long id);
}

@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        //1.从redis中查询店铺缓存
        String jsonShop = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(jsonShop)) {
            //3.存在，直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(jsonShop, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        //4.不存在，根据id查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        //5. 不存在 返回错误
        if(shop == null){
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        // 6. 存在 写入 redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop));
        //7.返回
        return Result.ok(shop);
    }
}

重新运行，进行测试，可以提前知道第一次查询是没有缓存中的数据的，走的是数据库，这次的响应时间为：