通过 MongoDB 数据库安装详细教程 安装完成了MongoDB，MySQL数据库是通过sql命令操作数据，而MongoDB是通过类Javascript函数的查询方式进行数据库的操作，在使用MongoDB来操作数据库之前先来简单的了解MongoDB操作注意：
MongoDB数据库命名规则
- 不能是空字符串 ；
- 不能含有 / \ ? $ 空格 空字符 ，基本上只能使用Ascll码中字母和数字 ；
- 区分大小写，建立全部小写 ；
- 名称最多为64个字节 ；
- 不能使用保留的数据库名： admin ，local ，config
在安装完成MongoDB数据库时，MongoDB中就有保留了如下这些数据库，这些数据库在你安装完成后就已经存在了的；
| 库名 | 作用 |
| admin | 权限数据库，添加用户到该数据库中，该用户会自动继承数据库的所有权限 |
| local | 数据库中的数据永远不会被复制 |
| config | 分片时，config数据库在内容使用，保存分子信息 |
| test | 默认数据库，可以用来做各种测试等 |
在进行下面操作之前确定已经安装且已经配置好环境变量以及MongoDB服务已经启动运行；
查看数据库
通过如下命令就可以查看在你电脑存在的Mongodb数据库了；
show dbs;
创建数据库
MongoDB使用use命令创建数据库，若数据库不存在，MongoDB 会在第一次使用该数据库时创建数据库。若数据库已经存在则连接数据库，然后可以在该数据库进行各种操作。
创建一个名为syan的数据库；
use syan;db;
创建集合
集合是一组文档，是无模式的，集合名称要求符合UTF-8标准字符串，同时还有遵循
- 集合名不能是空字符串
- 不能含有空字符 \0
- 不能以 'system.' 开头，这是系统集合保留的前缀
- 集合名不能含保留字符 $
MongoDB 创建集合就相当于M有SQL去创建一个表table，这样就好理解一些；
MongoDB 创建集合有两种方式 显式 和 隐式 ;
显示创建
通过db.createCollection()方法实现，格式为db.createCollection(name, [options])，name是创建集合名称，options是可选，指定内存大小和索引等；
db.createCollection('sName');
隐式创建
隐式创建则是通过添加数据自动创建的；如果不理解的话，先放一放，看过后面再回头看就一目了然；
查询集合
MySQL数据库通过SHOW TABLES 可以列出所有表，MongoDB数据库则是通过show collections 查询所有集合；
show collections;
再来创建一个集合查询列表；
查看集合
通过 getCollectionNames() 方法查看当前数据库下的所有集合，格式如下：
db.getCollectionNames();
show collections 列出所有的集合，而getCollectionNames() 是以数组的形式返回所有集合；
修改集合名称
使用 renamecollection() 方法可对集合进行重新命名，将Age集合名改为sAge；
db.集合名.renameCollection('新集合名');
再来创建一个集合；
删除集合
删除集合可以通过drop()方法；格式如下：
db.集合名.drop();下面来删除sSex这个集合：
下面来进行在集合中进行数据的增删改查；在MySQL数据中增删查改的是称为记录，MongoDB中则是文档，文档是MongoDB中存储的基本单位，是一组有序的键值对集合；文档中存储的文档键的格式必须是符合 UTF-8 标准的字符串，同时还要注意不能含有空字符（\0），该字符表示键的结束，还不能含 "." 和 "$" （已保留，仅特定情况使用）；
增
通过 save() 方法可以添加数据，格式如下：
db.集合.save();
通过 insert() 方法可以添加数据，格式如下：
db.集合.insert();
通过 insertOne() 可以添加一条数据；
通过 insertMany() 方法可以添加多条数据，insert()方法也同样可以添加多条数据；格式：
db.集合名.insertMany();
使用insert() 来添加多条数据；如下：
使用 save() 方法也是同样可以添加多条数据的；
查
下面来查询数据，通过上面的操作，大概已经知道了可以使用 find() 方法来查询了，格式：
db.集合.find([query, projection])[ ] 中的是可选项，query为设置查询操作符指定查询条件，而projection表示使用投影操作符指定返回的字段，若忽略此选项则返回所有字段。
使用find() 方法以非结构化的方式来显示所要查询的文档；
查询集合中的所有文档时，为了使显示的结果更为直观，可使用 pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档，格式如下：
db.集合.find().pretty();通过 findOne() 方法可以查询一条数据内容；格式如下：
db.集合.findOne();
条件查询
下面先来给集合sAge添加一些数据；sAge主要收集成员在这些年龄段会读哪一类别的书籍，类别以编号代替；通过刚刚讲过的添加数据往sAge添加一些数据：
现在要来查询读类别编号为1001 (rbook:1001) 的成员信息；如下命令：
db.sAge.find({rbook:1}).pretty();
MongoDB 支持RDBMS 的条件操作符：
| > | $gt |
| < | $lt (小写L) |
| >= | $gte |
| <= | $lte |
| != | $ne |
| 与 - and | db.test.find( {name : "LIN", age: 18} ) |
| 或 - or | db.test.find( $or:[ {name : "YAN", age : 18} ] ) |
下面进一步的使用这些条件操作符查询：
- 查询 age > 18 的数据信息；
db.sAge.find({age:{$gt:18}});
查询 age < 19 的数据信息；
db.sAge.find({age:{$lt:19}});
查询 age >= 19 的数据信息；
db.sAge.find({age:{$gte:19}});
查询 age <= 19 的数据信息；
db.sAge.find({age:{$lte:19}});
查询 age = 18 和 rbook = 1001 的数据信息；
db.sAge.find({age:18,rbook:1001}).pretty();
查询age >=18 和 rbook = 1002 或者 age <= 19 和 rbook = 1002 的数据信息；
db.sAge.find({$or:[{age:{gte:18},rbook:1001},{age:{lte:19},rbook:1002}]}); 
以上就是关于查询的部分，搭配操作符进行结合使用；
改
MongoDB数据库中可以通过使用 update() 和 save() 方法来进行数据的修改集合中的文档，在前面通过save() 方法添加数据和添加多条数据；下面来分别使用这两个方法：
update() 方法格式如下：
db.集合.update(
<query>, // 参数设置查询条件。
<update> // 为更新操作符。
)
<update>
{$set: {//更新字段}}先来更新一个字段；sAge 中 name: <LIN> 的 <age> : 18 —— 更改为 <age> : 20 ；
db.sAge.update(
{name:'LIN'},
{$set:{age:20}}
);
如要多个字段内容，同样的只需要在$set: 中编写要修改的字段内容即可；现在来修改一下信息将<age>:18 ，<rbook>:1001 修改字段为 <age> : 19, <rbook>: 1004；
db.sAge.update(
{name:'XXM'},
{$set:{age:19,rbook:1004}}
);
通过使用 save() 方法讲上面已被修改的数据再修改回来；
以上就是MongoDB数据库修改集合中的文档的内容了。
删
MongoDB数据库中可以通过 remove() 方法 来删除集合中的文档；下面切换到sName集合然后来删除集合中一条name为HAN的文档数据：
db.集合.remove();
下面来删除sAge集合中字段将 age > 19 的文档进行删除；
通过使用 deleteOne() 方法可以删除一条文档；
db.集合.deleteOne();
通过使用 deleteMany() 方法删除集合中多条文档，如果要删除所有文档可以使用以下命令：
db.集合.deleteMany({});同时也可以使用 deleteMany() 方法来删除多条数据；如下格式来测试一下：
db.集合.deleteMany({},{});
下面来直接使用 deleteMany({}) 方法删除所有文档：
统计数据库信息
通过 stats() 命令可以进行统计数据库信息；
db.stats();
删除数据库
可以通过 dropDatabase() 方法来删除数据库；
db.dropDatabase();
以上就是本篇的全部内容了，关于MongoDB数据库使用命令来操作，进一步的了解MongoDB 数据库 与 MySQL数据库 的区别，那么之后会通过 MongoDB 图形化工具来进一步的使用MongoDB 数据库，感谢大家的支持！
