Prometheus实现系统监控报警邮件

news2024/11/19 23:41:03

Prometheus实现系统监控报警邮件

简介

Prometheus将数据采集和报警分成了两个模块。报警规则配置在Prometheus Servers上,
然后发送报警信息到AlertManger,然后我们的AlertManager就来管理这些报警信息,聚合报警信息过后通过email、PagerDuty、HipChat、Slack 等方式发送消息提示。本文演示通过email发送告警信息。
中文技术文档:https://www.prometheus.wang/alert/install-alert-manager.html
在Prometheus中一条告警规则主要由告警名称和告警规则两部分组成:
告警名称:用户为告警规则命名
告警规则:告警规则由PromQL进行定义,其实际意义是当表达式(PromQL)查询结果持续多长时间(During)后出发告警
Prometheus服务器根据报警规则将警报发送给Alertmanager,然后Alertmanager将静默(silencing)、抑制(inhibition)、分组聚合(aggregation)等消息通过Email、钉钉等发送通知。

报警流程

Prometheus配置监控规则
监控对象触发阈值
阈值超出持续时间
推送告警到Alertmanager
Alertmanager处理告警信息
1)分组(group):类似告警合并为一个通知。
2)静默(silences):不通知,系统升级时使用。
3)抑制(inhibition): 只通知一次,相同内容不再通知。
Alertmanager发送通知到媒体,邮箱,钉钉,企业微信等接收到通知

Alertmanager特性

分组聚合:分组将同一类型的报警归类单个报警通知 。适用于当系统宕机导致大量报警被同时触发,此时分组机制可将这些被触发的告警合并为一个告警通知,避- 免一次性发送大量告警通知。

静默:提供了一个简单的机制可以快速根据标签对告警进行静默处理。特定时间不会发送告警通知。

抑制:指当警报发出后,停止重复发送由此警报引发其他错误的警报的机制。如网络不可达,导致其他服务连接相关警报。

安装Alertmanager

下载二进制文件

wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.24.0/alertmanager-0.24.0.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf alertmanager-0.24.0.linux-amd64.tar.gz
mv alertmanager-0.24.0.linux-amd64 /usr/local/alertmanager

创建alertermanager服务

vim /etc/systemd/system/alertmanager.service
[Unit]
Description=alertmanager
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target

[Service]
User=root
Type=simple
#不能有单引号和双引号
ExecStart=/usr/local/alertmanager/alertmanager --config.file=/usr/local/alertmanager/alertmanager.yml --storage.path=/usr/local/alertmanager/data --web.listen-address=:19093 --cluster.listen-address=0.0.0.0:19094 --web.external-url=http://192.168.1.108:19093
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动服务:

systemctl daemon-reload
systemctl start  alertmanager
systemctl enable alertmanager
systemctl status alertmanager

访问 192.168.1.108:19093 为alertmanager管理页面:
端口号为你再alertmanager,service中配置的端口
在这里插入图片描述

Alertmanager配置

配置文件详解,以邮箱告警为例:

vim /usr/local/alertmanager/alertmanager.yml
#邮件发送者
global:
  resolve_timeout: 30s
  smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465' 
  smtp_from: '809xxx59@qq.com' 
  smtp_auth_username: '80xxx4859@qq.com' 
  smtp_auth_password: 'xxxxxxxxvpobcee' # QQ邮箱授权码,需要在设置,开启SMTP服务,然后复制授权码到这里
  smtp_hello: '@qq.com'
  smtp_require_tls: false

templates:
  - '/usr/local/alertmanager/tmpl/email.tmpl'  #增加templates配置 不填写,有默认模板
route:
  group_by: ['alertname']
  group_wait: 30s
  group_interval: 5m
  repeat_interval: 5m
  receiver: 'email'
  routes:
  - receiver: dingtalk-webhook
    group_wait: 10s
  - receiver: email
    group_wait: 10s
receivers:
  - name: 'email'
    email_configs:
      - to: '*****@163.com'
      	html: '{{ template "email.html" . }}' # 发送邮件的内容(调用模板文件中的) 如果使用默认模板,这个“html”可以不添加
        send_resolved: true
inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
项目Value
global全局设置,这里为邮件发送者的配置
smtp邮箱smtp设置
group_by通过alertname的值对告警进行分类
group_wait第一次产生告警,等待10s,组内有告警就一起发送,内有其他告警就单独发出
group_interval第二次发生告警,先等待2分钟,2分钟后还没有回复就进入repeat_interval
repeat_interval再最终发送消息前再等待5分钟,5分钟后还没有回复就发送第二次告警
receiver接受者,再receivers中选择一个
receivers定义接受者们,可定义多个
name接受者名字,将被receiver选择
email_configs邮箱接受者设置
html发送邮件的内容(调用模板文件中的)
send_resolved是否发送告警解决的通知
inhibit_rules抑制设置,即哪些告警发通知,哪些不发
source_match源匹配的告警将被通知
severity严重程度为critical ,重要的告警将被通知
target_match目标匹配的告警不被通知
severity严重程度为warming,警告的告警将被通知
equal匹配哪些对象的告警

编辑报警模块,可用默认模板:

vim /usr/local/alertmanager/tmpl/email.tmpl
{{ define "email.html" }}
{{- if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}}{{ range .Alerts }}
<h2>@告警通知</h2>
告警程序: prometheus_alert <br>
告警级别: {{ .Labels.severity }}<br>
告警类型: {{ .Labels.alertname }} <br>
故障主机: {{ .Labels.instance }} <br>
告警主题: {{ .Annotations.summary }} <br>
告警详情: {{ .Annotations.description }} <br>
触发时间: {{ .StartsAt.Local.Format "2006-01-02 15:04:05" }} <br>
{{ end }}{{ end -}}

Prometheus规则

新建规则文件,配置分组信息,告警阈值和时间,告警标签和注释等。
指标表达式采用PromQL语句,多数指标单位为bytes字节,需要转换成KMG,例如2M=210241024。
Prometheus规则文件,对于邮箱,钉钉或企业微信,该文件通用:

vim /home/prometheus/prometheus/rule/tcp_time_wait.yml
groups:
- name: 主机Tcp TimeWait数量过多告警
  rules:
  - alert: 主机Tcp TimeWait数量过多告警
    expr: node_sockstat_TCP_tw >= 100	 # 大于100 做测试用,正常是5000
    for: 1m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "Tcp TimeWait数量大于100, 实例: {{ $labels.instance }},当前值:{{ $value }}%"

检验prometheus报警规则文件,显示SUCCESS:

/home/prometheus/prometheus/promtool check rules rule/tcp_time_wait.yml
Checking rule/qtalk_auth.yml
  SUCCESS: 1 rules found

Prometheus配置
配置Prometheus文件,alertmanagers服务器的IP和端口,prometheus服务器规则文件的路径:

vim /home/Prometheus/prometheus/prometheus.yml
# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets: ["192.168.1.108:19093"]
           #- alertmanager:["192.168.1.108:19093"]

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
 - "rule/*.yml"
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

  - job_name: 'process'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.108:9256']

重启Prometheus服务:

systemctl restart prometheus.service
邮箱告警
查看Prometheus

Prometheus首页,Alerts选项,可以查看告警信息:

报警状态分3种:

inactive:没有异常。
pending:已触发阈值,但未满足告警持续时间(即 rule 中的 for 字段)。
firing:已触发阈值且满足条件并发送至 alertmanager。
pending状态,阈值触发了,但再观察30m秒(for: 30s)。

在这里插入图片描述
firing状态,30秒过后还超出阈值,则发送至alertmanager。
查看Alertmanager
只有在Prometheus中Firing的警告才会传到Alertmanager,进入首页查看。

查看邮箱

在这里插入图片描述

至此,一个简单的基于Prometheus的系统监控及报警通知的服务都搭建完成,利用这样一套监控通知体系,可以让系统运维人员早早的知道系统健康度,保证系统高可用。

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