JSON（JavaScript Object
Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序中的数据传输。在HTTP数据包信息传递时，JSON扮演着非常正常的角色，因为它是一种通用的数据格式，可以被多种编程语言和应用程序所支持。当客户端向服务器发送HTTP请求时，请求头中可以指定请求体的数据格式为JSON。服务器在接收到请求后，可以解析JSON数据并进行相应的处理。同样地，当服务器向客户端返回HTTP响应时，响应头中可以指定响应体的数据格式为JSON。客户端可以解析JSON数据并进行相应的处理。
背景
我们平时遇到的 JSON 接口非常多，但是 JSON 中的各种字段测试以及不同深度的 JSON
测试其实非常难自动化测试。在安全服务测试和漏洞挖掘中，遇到这种情况，大多数可能只能手动测试，或者只测试少数几层。当然这个问题其实由来已久，在一些场景下这种情况大多数通过堆人力来解决，我们如何解决这个问题？或者我们有没有一些更优秀的解决方案？
我们以一个很经典的实际案例来说明这种情况，如果一个数据包长这个样子：GET / HTTP/1.1Host: www.example.comContent-Type: application/json; charset=UTF-8User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36{“abc”: 123,“foo”: “bar”,“obj”: {“deep1”: 1,“deep2”: “deepStr”,“depth3”: {“ccc”: 1,“ddd”: 1}}}
那么我们如何对这个数据包进行测试呢？比如说我们的 payload 是{{payload}}那么，我们希望获得如下结果{“abc”: {{payload}},“foo”: “bar”,“obj”: {“deep1”: 1,“deep2”: “deepStr”,“depth3”: {“ccc”: 1,“ddd”: 1}}}
甚至{“abc”: 123,“foo”: “bar”,“obj”: {“deep1”: {{payload}},“deep2”: “deepStr”,“depth3”: {“ccc”: 1,“ddd”: 1}}}
基础方法
先说结论吧，我们在 Yaklang 的 fuzz 模块中实现了这样的变换，可以递归深度遍历 JSON 的
Key/Value，并且同时实现替换的功能。很简单地，我们可以编写一段 Yaklang 代码很简单地实现这个功能：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YzJha1X9-1690876785375)(https://image.3001.net/images/20230616/1686898189_648c060dec98aafe4b582.png!small)]
熟悉 Yaklang Fuzz 模块的同学对上述的结果其实并不陌生，实际上这个问题已经得到了很好的解决。但是往往渗透测试中遇到的 JSON
可并不是这么简单。
难度升级：如果 JSON 内容是在 GET/POST 参数中呢？
如果本身参数是a=123&&b=123&&key=value1&&obj={"abc": 123, "keyInQuery": "ccc"}这种情况呢？我们再来看另一个数据包GET /file.php?a=123&&b=123&&key=value1&&obj=%7B%22abc%22%3A+123%2C+%22keyInQuery%22%3A+%22ccc%22%7D HTTP/1.1Host: www.example.comUser-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) … Chrome/83.0.4103.116那么这种情况，其实就非常令人恐惧了。我们这个数据包中，包含 4 个 GET
参数，虽然表面上包含四个参数，但是参数中有一个obj其实非常复杂，他是被编码的，并且还包含了abc和keyInQuery这两个隐藏参数。
也就是说，上面这个数据包，实际包含了 6 个参数：1. GET 参数：a2. GET 参数：b3. GET 参数：key4. GET 参数：obj5. GET 参数嵌套 JSON 参数：obj.abc6. GET 参数嵌套 JSON 参数：obj.keyInQuery
一般来说，我们可能只能测试到a, b, key, obj这四个参数，并不能测试到obj.abc和obj.keyInQuery参数。如果遇到这种情况，原有的方法可能就无法生效了，那么我们如何解决呢？
Show Me the CODE！freq = fuzz.HTTPRequest(GET /file.php?a=123&&b=123&&key=value1&&obj=%7B%22abc%22%3A+123%2C+%22keyInQuery%22%3A+%22ccc%22%7D HTTP/1.1Host: www.example.comContent-Type: application/json; charset=UTF-8User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36)~for param in freq.GetGetQueryParams() {req = param.Fuzz(““).GetFirstFuzzHTTPRequest()println(codec.DecodeUrl(req.GetRequestURI()))}/*/file.php?a=123&b=123&key=value1&obj={“abc”:””,“keyInQuery”:“ccc”}/file.php?a=123&b=123&key=value1&obj={“abc”:123,“keyInQuery”:""}/file.php?a=123&b=123&key=value1&obj=/file.php?a=&b=123&key=value1&obj={“abc”: 123, “keyInQuery”: “ccc”}/file.php?a=123&b=&key=value1&obj={“abc”: 123, “keyInQuery”: “ccc”}/file.php?a=123&b=123&key=___________&obj={“abc”: 123, “keyInQuery”: “ccc”}*/
我们按上面描述的内容，如果可以进行 payload 替换的话，我们应该有 6
个参数需要替换，通过fuzz模块中HTTPRequest构造一个模糊测试模版，然后通过内置的获取GetQueryParams方法。使用获取到的参数调用
Fuzz 方法，在每次 Fuzzing 后，使用 GetFirstFuzzHTTPRequest 方法获取第一个 Fuzzing 后的 HTTP
请求，并使用 DecodeUrl 方法解码请求 URI。最终，使用 println 方法将解码后的请求 URI 打印出来。
最后我们获取到的结果非常明显：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yLKlVdEb-1690876785376)(https://image.3001.net/images/20230616/1686898494_648c073ebd20b26ca7f75.png!small)]
这两个参数已经可以成功被我们手动覆盖了，因此我们可以尝试对这类的所有数据包进行很精密的测试了。
仿真测试
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0o8lSu3y-1690876785376)(https://image.3001.net/images/20230616/1686898522_648c075a503ac758af0ea.png!small)]
我们首先手造了一个/expr/injection的路由，其中有三个参数，我们把 b 参数中的内容作为 JSON 进行反序列化，并且把 JSON 后对象的
“a” 参数取出来。然后把 “a” 的内容作为一个沙箱表达式进行执行。
我们对刚刚编写的靶场进行简单的测试：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Nksx5xRF-1690876785376)(https://image.3001.net/images/20230616/1686898545_648c07718dcd9b8728283.png!small)]
发现只要有 b-json 参数的内容中的 a 为数值表达式的时候，他的结果为运算结果。这种漏洞如何进行自动发现呢？
全自动化测试
我们编写一个表达式注入的通用测试脚本：freq = fuzz.HTTPRequest(GET /expr/injection?b={"a":1} HTTP/1.1Host: 127.0.0.1:8787)~for param in freq.GetGetQueryParams() {try {exprParams = fuzz.FuzzCalcExpr()result := param.Fuzz(exprParams.expr).ExecFirst()~if exprParams.result in string(result.ResponseRaw) {println(“----------------------------------”)println(“----------------------------------”)println(“--------------表达式执行------------”)println(“----------------------------------”)println(“----------------------------------”)}} catch err {dump(err)}}
我们在这个脚本中，需要测试表达式，通过fuzz.FuzzCalcExpr生成一个减法(加性)表达式，为了让表达式更加简单，我们认为他是一个“日期表达式”，类似2012-12-21这样的减法，这样他的计算结果为1979。如果表达式执行了，页面应该会有
1979 的字样。
我们执行上述内容：[INFO] 2023-05-15 14:25:56 [http_pool:612] start to send to http://127.0.0.1:8787/expr/injection?b=%7B%22a%22%3A%222011-03-9%22%7D(:0) (packet mode)----------------------------------------------------------------------------------表达式执行--------------------------------------------------------------------------------HTTP/1.1 200 OKDate: Mon, 15 May 2023 06:25:56 GMTContent-Type: text/plain; charset=utf-8Content-Length: 282-----------------ORIGIN PACKET---------------GET /expr/injection?b=%7B%22a%22%3A%222011-03-9%22%7D HTTP/1.1Host: 127.0.0.1:8787-----------------Handled---------------a[]: last Stack Value is nil/undefinedb[{“a”:“2011-03-9”}]: 1999c[]: last Stack Value is nil/undefined[INFO] 2023-05-15 14:25:56 [http_pool:612] start to send to http://127.0.0.1:8787/expr/injection?b=2018-05-9(:0) (packet mode)确实，我们发送的数据包参数部分为b=%7B%22a%22%3A%222011-03-9%22%7D解码后为b={"a":"2011-03-9"}，并且数据包中也有
“1999” 作为测试结果，这很符合我们的测试要求。
我们的代码最精彩的部分在于，没有写明测试的路径，仅仅是写明了测试的原始数据包，当然这个原始数据包的来源可以是任何地方，比如 Yakit MITM 模块中。
当然选取了一个 JSON
中的表达式注入作为测试案例，这个案例其实是非常具有代表性的，他很难被正常的扫描器，甚至启发式扫描算法检测到，并且甚至作为手动测试的时候，如果测试者忽略了这个小点也会漏掉；甚至很多通用框架型的漏洞也具有这个特征。
核心原理
这个算法看起来非常 amazing！但是他的核心原理其实并不复杂：代码部分开源在 https://github.com/yaklang/yaklang
仓库中的如下位置：1. common/mutate/…2. common/jsonpath/…
我们先用 JSON 对象的递归方法构建出它每个字段的 JSONPATH，然后我们使用构造出的一组 JSONPATH 对数据进行
Replace。因为递归构建参数的原因，并且 JSON 本身的数据是不存在环结构的，因此我们只要递归结束，就可以构建出所有的字段的 JSONPath
标记位置。
当每一个位置都可以被精确定位，只需要每个位置依次替换，就可以对任何位置的 JSON 进行替换了。
JSONPath 是一种用于在 JSON 数据中进行数据查询的语言。它类似于 XPath，但是针对 JSON 格式的数据。使用 JSONPath
可以方便地从 JSON 数据中提取出所需要的数据，非常适合用于 API 开发和数据分析等场景。例如，可以使用 JSONPath 从 JSON
数据中提取出特定字段的值，或者根据条件过滤出符合要求的数据。JSONPath 语法简洁易懂，可以通过点号和方括号来访问 JSON 对象和数组中的元素。
在fuzz.HTTPRequest我们设计了一套链式 API 以达到模糊测试的目的，这种模糊测试可以自动提取所有的参数，我们寻找到 GET/POST
中参数的时候，可以检查它参数中的值是否是 JSON，如果是 JSON 的话，可以采用上面提到的 JSONPath
标记法生成对应的可模糊测试的模版对象。这样就接入了我们已有的基础设施中。
我们把上面提到的所有技术实现，开放在 YakVM 中，就可以在 Yaklang 中直接使用到这一套组合算法，并且它可以完美融合进 MITM
的测试过程和任何爬虫过程。
最后
分享一个快速学习【网络安全】的方法，「也许是」最全面的学习方法：
1、网络安全理论知识（2天）
①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。
②学习网络安全相关法律法规。
③网络安全运营的概念。
④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）
2、渗透测试基础（一周）
①渗透测试的流程、分类、标准
②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking
③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察
④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等
3、操作系统基础（一周）
①Windows系统常见功能和命令
②Kali Linux系统常见功能和命令
③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）
4、计算机网络基础（一周）
①计算机网络基础、协议和架构
②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程
③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等）
④网络攻击技术与网络安全防御技术
⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现
5、数据库基础操作（2天）
①数据库基础
②SQL语言基础
③数据库安全加固
6、Web渗透（1周）
①HTML、CSS和JavaScript简介
②OWASP Top10
③Web漏洞扫描工具
④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等）
恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；如果等保模块学的好，还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k。
到此为止，大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗？
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