【iOS】多线程 锁问题总结

news2024/9/20 0:50:42

文章目录

  • 前言
    • 1. 你理解的多线程
      • 优点
      • 缺点
    • 2. atomic 和 nonatomic 的区别及其作用
    • 3. GCD的队列类型 - 三种队列类型
    • 4. GCD的死锁问题
    • 5. 多线程之间的区别和联系
    • 6. 进程和线程?
        • 进程间的通信方式
        • 线程间的通信方式
    • 6. iOS的线程安全手段如何保证

前言

iOS 锁和多线程的总结

1. 你理解的多线程

多线程是同时执行多个线程(子任务)的能力,用于提高程序性能和响应性。它允许在一个程序中并发地处理多个任务。

  • 并发:在一个时间段多个线程同时进行,计算机通过切换不同的线程实现多线程任务。

优点

  1. 大大提高了程序的运行速度。
  2. 使用线程可以把占据时间较长的任务放到后面去处理,从而提升用户的体验。

缺点

  1. 如果有大量的线程,会影响性能,因为操作系统需要在它们之间切换。
  2. 更多的线程需要更多的内存空间。

2. atomic 和 nonatomic 的区别及其作用

  1. atomic原子操作:加锁,保证setter和getter存取方法的线程安全(仅仅对setter和getter方法加锁)。因为线程加锁,别的线程访问当前属性的时候会先执行完属性当前的操作。
  • 对同一对象的set和get的操作是顺序执行的。
  • 速度不快,因为要保证操作整体完成。
  • 线程安全,需要消耗大量系统资源为属性加锁。
  • 使用atomic并不能保证绝对的线程安全,因为atomic仅仅是对系统生成的的settergetter方法加锁, 对于绝对保证线程安全的操作,需要使用更高级的方式处理,NSSpinLock, @syncronized 锁保证线程安全。
  1. nanatomic非原子操作,不加锁,线程执行快,但是多个线程访问同一个属性可能产生crash。
  • 不是默认的
  • 速度更快,如果有两个线程访问同一个属性可能造成crash。
  • 非线程安全
  1. atomic与nonatom的主要区别就是系统自动生成的getter/setter方法不一样
  • atomic系统自动生成的getter/setter方法会进行加锁操作。
  • nonatomic系统自动生成的getter/setter方法不会进行加锁操作。

⚠️:atomic修饰的属性,系统生成的 getter/setter 会保证 getset 操作的完整性,不受其他线程影响。比如,线程 A 的 getter 方法运行到一半,线程 B 调用了 setter:那么线程 A 的 getter 还是能得到一个完好无损的对象。

3. GCD的队列类型 - 三种队列类型

  1. The main queue(主线程串行队列)与主线程功能相同,提交到main queue的任务会在主线程中执行。
dispatch_get_main_queue() 来获取
  1. Global queue(全局并发队列) 全局并发队列由整个进程共享,有 高 中(默认是中) 低和后台四个优先级别。
dispatch_get_global_queue() 可以设置优先级
  1. Custom queue(自定义队列) 可以串行,也可以并发。
dispatch_queue_create()

4. GCD的死锁问题

概念:所谓死锁,通常是两个线程A和B都卡住了,A在等B,B在等A,互相等待到值死锁。

  1. .主线程串行队列同步执行任务,在主线程运行时,会产生死锁
NSLog(@"1"); // 任务1
dispatch_sync(dispatch_get_main_queue(), ^{
    NSLog(@"2"); // 任务2
});
NSLog(@"3"); // 任务3

分析:

  • dispatch_sync表示是一个同步线程;
  • dispatch_get_main_queue表示运行在主线程中的主队列;
  • 任务2是同步线程的任务。
  • 任务3需要等待任务2结束之后再执行.

为什么造成死锁?

  1. 首先执行任务1,这是肯定没问题的,只是接下来,程序遇到了同步线程,那么它会进入等待,等待任务2执行完,然后执行任务3。但这是主队列,是一个特殊的串行队列,有任务来,当然会将任务加到队尾,然后遵循FIFO原则执行任务。那么,现在任务2就会被加到最后,任务3排在了任务2前面

任务3要等任务2执行完才能执行,任务2又排在任务3后面,意味着任务2要在任务3执行完才能执行,所以他们进入了互相等待的局面。【既然这样,那干脆就卡在这里吧】这就是死锁。

请添加图片描述

  1. 同步异步互相嵌套
// 同步 + 异步 互相嵌套产生死锁
- (void)sync_async {
    dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.demo.serialQueue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
    NSLog(@"1"); // 任务1
    dispatch_async(queue, ^{
        NSLog(@"2"); // 任务2
        dispatch_sync(queue, ^{
            NSLog(@"3"); // 任务3
        });
        NSLog(@"4"); // 任务4
    });
    NSLog(@"5"); // 任务5
}

请添加图片描述
分析:首先通过自定义队列创建了dispatch_queue_create函数创建了一个DISPATCH_QUEUE_SERIAL的串行队列。

  1. 执行任务1.
  2. 遇到异步线程,将【任务2、同步线程、任务4】加入串行队列中。因为是异步线程,所以在主线程中的任务5不必等待异步线程中的所有任务完成;
  3. 因为任务5不必等待,所以2和5的输出顺序不能确定;
  4. 任务2执行完以后,遇到同步线程,这时,将任务3加入串行队列;
  5. 又因为任务4比任务3早加入串行队列,所以,任务3要等待任务4完成以后,才能执行。但是任务3所在的同步线程会阻塞,所以任务4必须等任务3执行完以后再执行。这就又陷入了无限的等待中,造成死锁。
    在这里插入图片描述
    主线程无限循环
- (void)async_loop {
    dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
        NSLog(@"1"); // 任务1
        dispatch_sync(dispatch_get_main_queue(), ^{
            NSLog(@"2"); // 任务2
        });
        NSLog(@"3"); // 任务3
    });
    NSLog(@"4"); // 任务4
    while (1) {
    }
    NSLog(@"5"); // 任务5
    
    // a打印 4 1 / 1 4 顺序不定   
}

打印结果: 4 1 / 1 4 顺序不定

分析:

  • 先来看看都有哪些任务加入了Main Queue:【异步线程、任务4、死循环、任务5】。
  • 在加入到Global Queue异步线程中的任务有:【任务1、同步线程、任务3】。
  • 第一个就是异步线程,任务4不用等待,所以结果任务1和任务4顺序不一定。
  • 任务4完成后,程序进入死循环,Main Queue阻塞。但是加入到Global Queue的异步线程不受影响,继续执行任务1后面的同步线程。
  • 同步线程中,将任务2加入到了主线程,并且,任务3等待任务2完成以后才能执行。这时的主线程,已经被死循环阻塞了。所以任务2无法执行,当然任务3也无法执行,在死循环后的任务5也不会执行。

最终,只能得到1和4顺序不定的结果。

5. 多线程之间的区别和联系

在这里插入图片描述

GCD和NSOperation

  • GCD的执行效率更高,执行的是由Block构成的任务,是一个轻量级的数据结构,写起来更加方便
  • GCD只支持FIFO队列,NSOperationQueue可以通过设置最大并发数、设置优先级、添加依赖关系来调整执行顺序
  • NSOperation可以跨越队列设置依赖关系,GCD仅仅能通过栅栏等方法才能控制执行顺序
  • NSOperation更加面向对象,支持KVO,也可以通过继承等关系添加子类。
  • 所以如果我们需要考虑异步操作之间的顺序行、依赖关系,比如多线程并发下载等等,就使用NSOperation

GCD 与 NSThread 的区别

  • NSThread 通过 @selector 指定要执行的方法,代码分散, 依靠的是NSObject的分类实现的线程之间的通讯,如果要开线程必须创建多个线程对象。经常只用的是[NSTread current] 查看当前的线程。
  • NSThread是一个控制线程执行的对象,它不如NSOperation抽象,通过它我们可以方便的得到一个线程,并控制它。但NSThread的线程之间的并发控制,是需要我们自己来控制的,可以通过NSCondition实现。
  • GCD 通过 block 指定要执行的代码,代码集中, 所有的代码写在一起的,让代码更加简单,易于阅读和维护,不需要管理线程的创建/销毁/复用的过程!程序员不用关心线程的生命周期

6. 进程和线程?

参考:进程和线程的概念、区别及进程线程间通信
1. 基本概念:

  • 进程是对运行时程序的封装,是系统进行资源调度和分配的基本单位,实现了操作系统的并发。
  • 线程是进程的子任务,是CPU调度和分配的基本单位,用于保障程序执行的实时性,实现进程内部的并发。线程是操作系统可以识别的最小执行和调度单位。每个线程都肚子占用一个虚拟处理器等,每个线程完成不同的任务,但是共享同一地址空间(也就是同样的动态内存,映射文件,目标代码等等),打开的文件队列和其他内核资源。

2. 区别:

  • 一个线程只能属于一个进程,而一个进程可以有多个线程,但至少有一个线程。线程依赖于进程而存在。
  • 进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位
  • 进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享进程的内存。(资源分配给进程,同一进程的所有线程共享该进程的所有资源。同一进程中的多个线程共享代码段(代码和常量),数据段(全局变量和静态变量),扩展段(堆存储)。但是每个线程拥有自己的栈段,栈段又叫运行时段,用来存放所有局部变量和临时变量。)
  • 进程间不会相互影响 ;线程:一个线程挂掉将导致整个进程挂掉

3. 通信方式

进程间的通信方式

  1. 进程间通信主要包括管道、系统IPC(包括消息队列、信号量、信号、共享内存等)、以及套接字socket。
  2. 信号量(semaphore)与已经介绍过的 IPC 结构不同,它是一个计数器,可以用来控制多个进程对共享资源的访问。信号量用于实现进程间的互斥与同步,而不是用于存储进程间通信数据。

线程间的通信方式

  1. 临界区:通过多线程的串行化来访问公共资源或一段代码,速度快,适合控制数据访问;
  2. 互斥量Synchronized/Lock采用互斥对象机制,只有拥有互斥对象的线程才有访问公共资源的权限。因为互斥对象只有一个,所以可以保证公共资源不会被多个线程同时访问
  3. 信号量Semphare:为控制具有有限数量的用户资源而设计的,它允许多个线程在同一时刻去访问同一个资源,但一般需要限制同一时刻访问此资源的最大线程数目。
  4. 事件(信号),Wait/Notify:通过通知操作的方式来保持多线程同步,还可以方便的实现多线程优先级的比较操作进程间通信的方式:

6. iOS的线程安全手段如何保证

参考:iOS中有哪些技术可以保证线程安全?
问:1块资源可能会被多个线程共享,也就是多个线程可能会访问同一块资源,比如多个线程访问同一个对象、同一个变量、同一个文件。当多个线程访问同一块资源时,很容易引发数据错乱和数据安全问题。此时,我们需要用线程锁来解决。

线程数据安全的方法:

  1. natomic原子操作:使用atomic多线程原子性控制,atomic的原理给setter加上锁,getter不会加锁。
  2. 使用GCD实现atomic操作:给某字段的setter方法和getter方法加上同步队列;
- (void)setCount:(NSInteger)newcount
{
    dispatch_sync(_synQueue, ^{
         count = newcount;
    });
}
- (NSInteger)count
{
     __block NSInteger localCount;
     dispatch_sync(_synQueue, ^{
          localCount = count;
     });
     return localCount;
}
  • 互斥锁能够有效的防止因多线程抢夺资源造成的数据安全问题,但是需要消耗大量的CPU资源。
  1. 互斥锁: 使用互斥锁可以确保同一时间只有一个线程访问共享资源。例如@synchronized创建互斥锁
@synchronized (self) {
    // 访问共享资源的代码
}

  1. 自旋锁:自旋锁(Spin Lock):自旋锁一种忙等待的锁,它会不断地尝试获取锁,直到成功为止。在Objective-C中,可以使用os_unfair_lock来创建自旋锁。
  2. 信号量(Semaphore):信量是一种数器,用于控制同时访问某个资源的线程数量。
dispatch_semaphore_t semaphore = dispatch_semaphore_create(1);
dispatch_semaphore_wait(semaphore, DISPATCH_TIME_FOREVER);
// 访问共享资源的代码
dispatch_semaphore_signal(semaphore);

  1. 串行队列:串行队列(Serial Queue):使用串行队列可以确保任务按顺序执行,从而避多个线程同时访问共享资源。可以使用GCD(Grand Central Dispatch)来创建串行队列。
dispatch_queue_t serialQueue = dispatch_queue_create("com.example.serialQueue DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
dispatch_async(serialQueue, ^{
    // 访问共享资源的代码
});

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/822161.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【python小知识】python同一个函数并行计算

在Python中,我们可以使用多种方式来实现并行计算,例如使用多进程、多线程和协程等。在本文中,我们将重点介绍如何使用Python内置模块multiprocessing来实现同一个函数的并行计算,带有详细的代码和讲解。 multiprocessing模块是Pyt…

python与深度学习(十三):CNN和IKUN模型

目录 1. 说明2. IKUN模型2.1 导入相关库2.2 建立模型2.3 模型编译2.4 数据生成器2.5 模型训练2.6 模型保存2.7 模型训练结果的可视化 3. IKUN的CNN模型可视化结果图4. 完整代码 1. 说明 本篇文章是CNN的另外一个例子,IKUN模型,是自制数据集的例子。之前…

网络基础-认识每层的设备和每层的特点用途

目录 网络层次常见设备各层介绍数据链路层网络层传输层应用层 网络层次 常见设备 各层介绍 数据链路层 有了MAC地址。数据链路层工作在局域网中的,以帧为单位进行传输和处理数据。 网络层 网络层有了IP。不同的网络通过路由器连接成为互联网 路由器的功能:   …

element-ui中Notification 通知自定义样式、按钮及点击事件

Notification 通知用于悬浮出现在页面角落,显示全局的通知提醒消息。 一、自定义html页面 element-ui官方文档中说明Notification 通知组件的message 属性支持传入 HTML 片段,但是示例只展示了简单的html片段,通常不能满足开发中的更深入需要…

企业如何做好供应商管理?

在现代商业竞争激烈的环境下,供应商管理成为企业取得成功的重要因素之一。十年的供应商管理经验告诉我,建立稳固的合作关系并且持续改进供应链是企业蓬勃发展的关键。 阅读本文您将可以了解:1、供应商管理的重要性;2、管理供应商…

基于多线程实现服务器并发

看大丙老师的B站视频总结的笔记19-基于多线程实现服务器并发分析_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1F64y1U7A2/?p19&spm_id_frompageDriver&vd_sourcea934d7fc6f47698a29dac90a922ba5a3 思路:首先accept是有一个线程的,另外…

apple pencil一代的平替有哪些品牌?好用的苹果平替笔

现在几乎每个人都有一台平板iPad,这可以帮助他们解决很多工作和学习上的问题,比如在工作中处理文件,做一些简单的PPT,如果只用一根手指在iPad上触控的话,就会出现一些点触不准确的地方。所以,为iPad配备一支…

MySQL下载安装与配置以及卸载(最简单最详细的步骤)

目录 引言 一,下载8.0数据库 二,下载5.6系列数据库 三,启动数据库 四,MySQL卸载 引言 The worlds most popular open source database:世界上最流行的开源数据库! 一,下载8.0数据库 目前MySQ…

Spark-SortShuffle原理

总结: 每个Task会先把数据发送到缓冲区中,缓冲区满了会排序溢写到临时文件,等到Task计算完成之后,会把这些临时文件合并成一个大文件,和一个index文件,文件内容是有序的,等到所有的Task计算完成之后&#…

华为数通HCIA-华为VRP系统基础

什么是VRP? VRP是华为公司数据通信产品的通用操作系统平台,作为华为公司从低端到核心的全系列路由器、以太网交换机、业务网关等产品的软件核心引擎。 VRP提供以下功能: 实现统一的用户界面和管理界面 实现控制平面功能,并定义转发平面接口…

fork函数 创建子进程

fork&#xff1a; fork函数调用一次&#xff0c;返回两次&#xff1b;对于子进程&#xff0c;返回值0&#xff1b; 对于父进程&#xff0c;返回的是子进程的进程ID。 #include<iostream> #include<string.h> #include<sys/unistd.h> #include<syscall.h&…

MongDB文档--基本概念

阿丹&#xff1a; 不断拓展自己的技术栈&#xff0c;不断学习新技术。 基本概念 MongoDB中文手册|官方文档中文版 - MongoDB-CN-Manual mongdb是文档数据库 MongoDB中的记录是一个文档&#xff0c;它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包…

解读北鼎股份2023上半年财报:稳营收,高品质才是重点?

从上半年大部分公司的财报来看&#xff0c;降本增效仍是主旋律。这其中北鼎股份走出了自己的风格&#xff0c;在小红书等电商平台上推出了热度颇高的话题活动&#xff0c;借用户之力完成产品推广&#xff0c;北鼎股份将消费者的价值发挥到了最大。 从2023年7月19日北鼎股份披露…

面试题:说一说深拷贝和浅拷贝?

JavaScript中存在两大数据类型&#xff1a; 基本类型 和 引用类型 基本类型数据保存在在栈内存中 引用类型数据保存在堆内存中&#xff0c;引用数据类型的变量是一个指向堆内存中实际对象的引用&#xff0c;存在栈中 深拷贝和浅拷贝都只针对于引用类型。 一、 浅拷贝&#xff1…

31.利用linprog 解决 投资问题(matlab程序)

1.简述 语法&#xff1a;[X,FVAL] linprog(f,a,b,Aeq,Beq,LB,UB,X0)&#xff1b; X 为最终解 &#xff0c; FVAL为最终解对应的函数值 *注意&#xff1a;求最大值时&#xff0c;结果FVAL需要取反* f 为决策函数的系数矩阵。 *注意&#xff1a;当所求为最大值…

代码随想录算法训练营第六天| 454.四数相加II,383. 赎金信的交集, 15.三数之和(需要二刷) 18.四数之和(需要二刷)

454.四数相加II 暴力超时 class Solution {public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {//超出时间限制//分别从4个数组中任选一个&#xff0c;四数相加0int n nums4.length,index0;int count0;int[] arr1new int[n*n];int[] arr2new i…

机器学习:训练集与测试集分割train_test_split

1 引言 在使用机器学习训练模型算法的过程中&#xff0c;为提高模型的泛化能力、防止过拟合等目的&#xff0c;需要将整体数据划分为训练集和测试集两部分&#xff0c;训练集用于模型训练&#xff0c;测试集用于模型的验证。此时&#xff0c;使用train_test_split函数可便捷高…

Go语言性能优化建议与pprof性能调优详解——结合博客项目实战

文章目录 性能优化建议Benchmark的使用slice优化预分配内存大内存未释放 map优化字符串处理优化结构体优化atomic包小结 pprof性能调优采集性能数据服务型应用go tool pprof命令项目调优分析修改main.go安装go-wrk命令行交互界面图形化火焰图 性能优化建议 简介&#xff1a; …

python用来做什么的,python用来干什么的

大家好&#xff0c;小编为大家解答python用来干什么的的问题。很多人还不知道python用来做什么的&#xff0c;现在让我们一起来看看吧&#xff01; 编程语言python是用来干什么的&#xff1f; python的作用&#xff1a; 1、系统编程&#xff1a;提供API(ApplicationProgrammin…

【算法提高:动态规划】1.3 背包模型 TODO

文章目录 例题列表423. 采药&#xff08;01背包&#xff09;1024. 装箱问题&#xff08;大小和价值相等的01背包&#xff09;1022. 宠物小精灵之收服&#xff08;二维费用的背包问题&#xff09;补充&#xff1a;相关题目——8. 二维费用的背包问题 278. 数字组合&#xff08;0…