激光雷达供不应求?产能过剩、毛利下滑、定点兑付风险凸显

news2024/11/13 3:53:01

激光雷达,已经供不应求?

以小鹏最新上市的G6车型为例,目前该车的Max版本在官网下订的交付时间为12周,原因之一就是激光雷达等核心零部件交付吃紧。

图片

截图来自网络(晚点Auto公众号)

那么事实是否如此?

从官网看,小鹏另一款车型P7i的激光雷达版本交付期约为4周时间。同时,这两款车型搭载的均为速腾聚创的RS-LiDAR-M系列激光雷达。

实际上,从今年6月30日速腾聚创正式在港交所递交招股说明书显示,公司在深圳经营两个自有制造中心,其中,红花岭工厂主要生产固态激光雷达(包括M系列),每月设计产能约4.68万台。

而目前,在前装量产市场,除了为华为代工激光雷达(主要交付阿维塔、问界、北汽极狐),小鹏汽车是速腾聚创2022年度的第一大车企客户。而上汽智己、路特斯等上车量并不大。

根据高工智能汽车研究院监测数据显示,2023年1-6月,速腾聚创在中国市场的乘用车前装量产交付(含代工)激光雷达约4.5万台;另一个公司给出的数据显示,速腾聚创M1激光雷达在去年的销量为3.66万台。

这意味着,今年上半年仅中国市场的乘用车前装赛道的交付量已经远超去年全年,但显然对于速腾聚创来说,产能利用率仍较低。按照此前公开的数据,截止2023年3月,该公司红花岭工厂的产能利用率仅为13.2%。

为此,在招股说明书中,该公司表示:为ADAS行业客户提供的激光雷达硬件产品方面,我们为数量较大的订单提供折扣,以鼓励客户一次订购更多产品,从而增加我们的销量并可能降低每单位生产成本。

而从目前激光雷达交付量来看,今年1-6月累计(标配)交付17.33万台,月均交付仍不到3万台。其中,理想(禾赛)、蔚来(图达通)两家贡献了接近70%的量,华为相关车型搭载量则快速上升。

不过,即便对于禾赛而言,经营压力也不小。

根据该公司此前发布的今年一季度财报显示,季度净营收为4.3亿元(人民币,下同),同比增长73%;但,经营性亏损1.28亿元,同比扩大207.3%,净亏损1.19亿元,同比扩大374.1%。

问题也是类似。报告显示,该公司的产品毛利率从上年同期的50.9%下降至37.8%。主要是由于目前仍处于产能提升阶段,较低价格的ADAS激光雷达产品出货量增加,而工厂产能利用率较低。

而按照速腾聚创和禾赛科技两家的产能计划,前者三家公司(包括与立讯的合资工厂)预计年产能将达到100万台;后者位于上海的新工厂也计划于今年第三季度完工,设计年产能是120万台。

目前,激光雷达前装赛道仍处于早期阶段,技术路线、产品形态以及应用场景,还处于变化周期。同时,车企的降本压力,也在快速传导至激光雷达行业。

此外,一些企业坦言,汽车电子车规级产品是长周期投入,而车载激光雷达市场竞争比较激烈,毛利率较低,并且需要持续的投入研发。同时,部分新车型定型进度迟缓,订单延后,收入不及预期。

不过,一些投资机构仍在入场。

上周,探维科技宣布完成由基石创投、禾创致远(苏州元禾旗下基金)领投的超亿元人民币A+轮融资。此前,该公司获得了合创汽车多款车型项目定点,首款交付车型是合创纯电MPV(V09),预计今年第四季度交付。

不过,从今年上半年销量来看,合创月均交付最高徘徊在3000辆左右;而MPV车型从去年开始,已经呈现白热化竞争态势。这意味着,激光雷达的实际搭载率面临巨大的压力。

比如,速腾聚创曾表示,在取得定点订单后,仍无法保证汽车整车厂客户将以任何特定数量或任何特定价格购买产品及解决方案,且产品设计到量产时间跨度长,公司面临合约取消或推迟或无法履行的风险。

这一点,也是目前速腾聚创的最大弱势。

作为目前国内SOP定点车型较多(21家汽车整车厂和一级供应商的52款车型定点订单)的激光雷达供应商,一直以来速腾聚创受制于配套车型的激光雷达选装配置占比高等因素,迟迟无法实现单一客户的规模化上车。

速腾聚创披露材料显示,截至2023年3月31日,公司已经累计为约2,000个机器人及其他非汽车行业客户提供服务。按照累计10万台激光雷达出货量,平均一家客户的交付量仅有50台。

其中,2022年该公司向中国及海外(包括美国及欧洲)953家客户提供激光雷达产品、解决方案及服务。按照销售金额及出货数,单个客户的贡献销售金额、销售量分别为55.61万元、59.81台。

而在前装部分,数据显示,2022年小鹏汽车作为第一大客户,为速腾聚创贡献的年度收入为5396.1万元;而相对应,理想汽车作为禾赛科技2022年的第一大客户,贡献收入接近3亿元,占后者全年营收比重的24.3%。

这意味着,对于激光雷达企业来说,从0到1,不只是拿到车企的定点或者定点的数量,而是头部客户能否释放预期的定点订单数额。

此外,即便进入交付周期,企业还要面临巨大的毛利率压力。这也将间接影响企业的经营盈利能力。

比如,2022年速腾聚创出现了毛利润的大幅亏损(毛利率从前两年的40%左右下降至负的7.4%),研发支出、销售成本增加、市场变化等是主要因素。

该公司坦言,与机器人及其他应用相比,用于ADAS前装的激光雷达产品价格普遍较低,毛利率也较低。“即使能够成功以商业规模制造并交付激光雷达产品,亦无法保证产品能够在商业上取得成功。”

而另一家美股上市,并且开始小规模前装交付的激光雷达公司(Luminar)的日子也不好过。今年5月初,高盛将Luminar的评级从持有下调至卖出,称其股价相对于主要竞争对手过高。

目前,该公司除了少量供货上汽飞凡(也是选装为主),沃尔沃车型(标配/EX90)也被推迟交付。数据显示,该公司获得前装定点中,大部分车型预计要到2025年以后才能投产。

在高工智能汽车研究院看来,今年汽车行业的降本战以及行情不确定性背景下,激光雷达供应商面临的挑战还在被无限「放大」。

在北醒首席执行官李远看来,目前正是激光雷达行业的“疼痛期”。公开信息显示,这家公司同样已获多个车型的定点,定点总数18万台,但能否实现预期规模交付,同样是一个未知数。

比如,拿下宝马、大众等多家汽车巨头激光雷达合作项目的Innoviz,在2021年4月通过与SPAC合并上市时,市值达到14亿美元,如今,这个数字不到5亿元。

有意思的是,这家公司披露的订单总额超过70亿美元。但,只要是熟悉汽车行业的人,都明白:这只是一纸不具备约束力的协议。

数据显示,2023年第一季度该公司的收入仅为100万美元,而预期为209万美元。与上一年度同期的180万美元收入相比,更是下降了43%。

原因之一,是该公司与宝马的合作(通过麦格纳)正在从预研项目开发收入转向量产阶段,收入贡献转向以较低的价格向麦格纳销售组件。

这意味着,对于激光雷达公司来说,量产交付仅仅是比赛的「开哨」。产能利用率、持续技术研发投入、低价抢单以及实际交付量等等因素才是从「小组赛」突围的新挑战。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/819041.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【Vue2.x源码系列05】异步更新及nextTick原理

vue 官网中是这样描述 nextTick 的 在下次 DOM 更新循环结束之后执行延迟回调。在修改数据之后立即使用这个方法,可以获取更新后的 DOM。 在学习 nextTick 是如何实现之前,我们要先了解下 JavaScript 的执行机制 JavaScript 执行机制 浏览器是多线程的&…

Kindling the Darkness: A Practical Low-light Image Enhancer论文阅读笔记

这是ACMMM2019的一篇有监督暗图增强的论文,KinD其网络结构如下图所示: 首先是一个分解网络分解出R和L分量,然后有Restoration-Net和Adjustment-Net分别去对R分量和L分量进一步处理,最终将处理好的R分量和L分量融合回去。这倒是很常…

简要介绍 | 航行家的视觉:理解Odometry, Relocalization和SLAM的区别与联系

注1:本文系“简要介绍”系列之一,仅从概念上对计算机视觉和机器人导航中的Odometry、Relocalization和SLAM进行非常简要的介绍,不适合用于深入和详细的了解。 航行家的视觉:理解Odometry, Relocalization和SLAM的区别与联系 Senso…

什么样台灯能保护眼睛?分享眼科医生推荐的台灯好物

很多时候,我们在挑选台灯时只关注了台灯的亮度是否足够,以为只要台灯够亮就不会伤眼睛。而实际上我们大多数视力的下降原因就与光有着非常大的关系,传统的白炽灯、荧光灯等等对我们这一辈造成的伤害就不多说了。如今条件好了,而LE…

高等数学教材啃书汇总难点(一)函数与极限

教材为理工科标配的同济大学第七版,本系列为一轮啃书,将必会的全部重难点悉数总结——尤其是各种晦涩的理论证明部分,考研数学一的选手,想冲击高分的话必须掌握。对于考研证明题部分,熟练掌握定义是必不可少的底层基础…

StoneDB亮相2023数据技术嘉年华:增强AP、升级TP、信创替换,让万千DBA用得更省心,企业用得更省钱

2023 年 4 月 8 日,第十二届『数据技术嘉年华』(DTC 2023) 在北京圆满举办。本届大会以“开源 融合 数智化 —— 引领数据技术发展,释放数据要素价值”为主题。大会汇聚众多优秀厂商、先进技术、卓越产品和优秀案例,来自数据领域的领军人物…

C语言指针进阶-2

本篇文章带 1. 数组传参和指针传参 2. 函数指针 3. 函数指针数组 的相关知识详细讲解! 如果您觉得文章不错,期待你的一键三连哦,你的鼓励是我创作动力的源泉,让我们一起加油,一起奔跑,让我们顶峰相见&…

明明已经安装字体,但IDEA、CLION无法找到思源黑体/Source Hans Sans的问题解决

IDEA、CLION的Jetbrain系列软件不支持非TrueType的中文字体,而Adobe官方给出的字体却不是TrueType的,所以便会导致Jetbrain系软件无法找到已安装的中文字体,因此我们需要安装TrueType的字体 请在以下Github链接中下载: TrueType思…

HTTP——返回结果的HTTP状态码

HTTP 一、状态码告知从服务器端返回的请求结果二、2XX成功1、200 OK2、204 No Content3、206 Partial Content 三、3XX重定向1、301 Moved Permanently2、302 Found3、303 See Other4、304 Not Modified5、307 Temporary Redirect 四、4XX客户端错误1、400 Bad Request2、401 U…

c++11 标准模板(STL)(std::basic_ifstream)(三)

定义于头文件 <fstream> template< class CharT, class Traits std::char_traits<CharT> > class basic_ifstream : public std::basic_istream<CharT, Traits> 类模板 basic_ifstream 实现文件流上的高层输入操作。它将 std::basic_istrea…

大模型开发(十五):从0到1构建一个高度自动化的AI项目开发流程(上)

全文共5600余字&#xff0c;预计阅读时间约13~20分钟 | 满满干货(附全部代码)&#xff0c;建议收藏&#xff01; 本文目标&#xff1a;提出一种利用大语言模型(LLMs)加快项目的开发效率的解决思路&#xff0c;本文作为第一部分&#xff0c;主要集中在如何完整的执行引导Chat模…

无涯教程-jQuery - scrollTop( val )方法函数

scrollTop(val)方法用于将滚动顶部偏移量设置为所有匹配元素上的传递值。 scrollTop( val ) - 语法 selector.scrollTop( val ) 这是此方法使用的所有参数的描述- val - 代表所需滚动顶部偏移的正数。 scrollTop( val ) - 示例 以下是一个简单的示例&#xff0c;简单…

DLMS协议开发指引

1 进入DLMS模式 某些电表一开始未进入DLMS传送模式&#xff0c;需要进行切换。按照IEC62056-21协议模式E的规定&#xff0c;先发送以下内容&#xff1a; 典型的串口设置为&#xff1a;波特率300&#xff0c;校验位Even&#xff0c;数据位7。&#xff08;也可校验位无&#xff…

插入排序算法

插入排序 算法说明与代码实现&#xff1a; 以下是使用Go语言实现的插入排序算法示例代码&#xff1a; package mainimport "fmt"func insertionSort(arr []int) {n : len(arr)for i : 1; i < n; i {key : arr[i]j : i - 1for j > 0 && arr[j] > …

CentOS 7虚拟机 虚拟机安装安装增强VBox_GAs_6.1.22失败:modprobe vboxguest failed

我安装的CentOS 在安装增强工具的时候报错: 查阅资料后 &#xff0c;解决方法&#xff1a; 1、更新kernel内核版本&#xff1a; yum update kernel -y //安装kernel-devel和gcc编译工具链yum install -y kernel-devel gcc//更新kernel和kernel-devel到最新版本yum -y upgrade …

Android 卡顿分析与布局优化

一、什么是卡顿&#xff1f;或者说我们怎么感知APP卡顿&#xff1f; 这里面涉及到android UI渲染机制&#xff0c;我们先了解一下android UI是怎么渲染的&#xff0c;android的View到底是如何一步一步显示到屏幕上的&#xff1f; android系统渲染页面流程&#xff1a; 1&…

AcWing111. 畜栏预定

输入样例&#xff1a; 5 1 10 2 4 3 6 5 8 4 7输出样例&#xff1a; 4 1 2 3 2 4 解析&#xff1a; 按照时间区间左端点排序&#xff0c;优先队列&#xff0c;每次弹出能够使用的、最早的畜栏。如果最早的也不能使用&#xff0c;新开一个&#xff0c;否则就放进去。 #includ…

AI绘画教程:为艺术而生的算法,你还在烦恼小红书与公众号的配图吗?(下)

大家好&#xff0c;我是千寻哥&#xff0c;在上一篇给大家分享了我的第一篇AI绘画类教程的上集&#xff1a; AI绘画教程&#xff1a;为艺术而生的算法&#xff0c;你还在烦恼小红书与公众号的配图吗&#xff08;上&#xff09;&#xff1f; 别着急&#xff0c;今天就来完成下半…

CVPR2023新作:源数据集对迁移学习性能的影响以及相应的解决方案

Title: A Data-Based Perspective on Transfer Learning (迁移学习的基于数据的观点) Affiliation: MIT (麻省理工学院) Authors: Saachi Jain, Hadi Salman, Alaa Khaddaj, Eric Wong, Sung Min Park, Aleksander Mądry Keywords: transfer learning, source dataset, dow…

Java GenericObjectPool 对象池化技术--SpringBoot sftp 连接池工具类

通常一个对象创建、销毁非常耗时的时候&#xff0c;我们不会频繁的创建和销毁它&#xff0c;而是考虑复用。复用对象的一种做法就是对象池&#xff0c;将创建好的对象放入池中维护起来&#xff0c;下次再用的时候直接拿池中已经创建好的对象继续用&#xff0c;这就是池化的思想…