CVPR2023新作:源数据集对迁移学习性能的影响以及相应的解决方案

news2024/11/13 4:19:59
  1. Title: A Data-Based Perspective on Transfer Learning (迁移学习的基于数据的观点)

  2. Affiliation: MIT (麻省理工学院)

  3. Authors: Saachi Jain, Hadi Salman, Alaa Khaddaj, Eric Wong, Sung Min Park, Aleksander Mądry

  4. Keywords: transfer learning, source dataset, downstream performance, data-based framework

  5. Summary:

  • (1): 本文研究背景是迁移学习中源数据集的组成对下游性能的影响和作用。

  • (2): 过去的方法主要关注源模型的特性,但最近的证据表明源数据集的构成也非常重要。本文提出的方法可以定位迁移学习的脆弱性,检测数据泄漏和源数据集中的误导性例子等问题,并且能够自动提取目标数据集的细粒度子群体。

  • (3): 本文提出了一种基于数据的框架,用于衡量和分析源数据集的组成对迁移学习性能的影响。该框架借鉴了经典的监督学习技术,如影响函数和数据模型。可以通过包含或排除源数据集中的数据点来探索对下游预测的因果影响。

  • (4): 在图像分类任务上,通过应用该框架在ImageNet数据集上找到有害的子集,然后移除这些子集,可以在多种目标任务上提高迁移学习的性能。通过实验证明了该方法在不同任务上的性能表现,支持其研究目标。

  1. Conclusion:
  • (1): 本研究工作的意义在于探索了源数据集对迁移学习性能的影响以及相应的解决方案。通过基于数据的框架,能够定位迁移学习中的脆弱性和数据泄漏问题,并自动提取目标数据集的细粒度子群体,从而提高迁移学习的效果。

  • (2): 创新点:本文的创新点在于关注源数据集的构成对迁移学习的重要性,并提出了一个基于数据的框架来衡量和分析源数据集的影响。这种方法在迁移学习中具有潜在的优势,可以帮助定位和解决性能下降的问题。

总结:这篇文章通过提出基于数据的框架来探索源数据集对迁移学习性能的作用,并在实验中证明了其有效性和实用性。然而,该方法需要进一步研究和改进,以应对不同类型的任务和数据集,以及考虑更多的实际应用情景。

⭐课题/毕设/项目咨询与辅导⭐,请扫描本文底部⬇️二维码

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/819009.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Java GenericObjectPool 对象池化技术--SpringBoot sftp 连接池工具类

通常一个对象创建、销毁非常耗时的时候,我们不会频繁的创建和销毁它,而是考虑复用。复用对象的一种做法就是对象池,将创建好的对象放入池中维护起来,下次再用的时候直接拿池中已经创建好的对象继续用,这就是池化的思想…

2、Tomcat介绍(下)

组件分类 在Apache Tomcat中&#xff0c;有几个顶级组件&#xff0c;它们是Tomcat的核心组件&#xff0c;负责整个服务器的运行和管理。这些顶级组件包括&#xff1a; Server(服务器)&#xff1a;Tomcat的server.xml配置文件中的<Server>元素代表整个Tomcat服务器实例。每…

【Java多线程学习】volatile关键字及其作用

说说对于volatile关键字的理解&#xff0c;及的作用 概述 1、我们知道要想线程安全&#xff0c;就需要保证三大特性&#xff1a;原子性&#xff0c;有序性&#xff0c;可见性。 2、被volatile关键字修饰的变量&#xff0c;可以保证其可见性和有序性&#xff0c;但是volatile…

心理测量平台目录遍历

你知道&#xff0c;幸福不仅仅是吃饱穿暖&#xff0c;而是勇敢的战胜困难。 漏洞描述 心理测量平台存在目录遍历漏洞&#xff0c;攻击者可利用该漏洞获取敏感信息。 漏洞复现 访问目录遍历漏洞路径&#xff1a; /admin/漏洞证明&#xff1a; 文笔生疏&#xff0c;措辞浅薄…

解决AttributeError: ‘DataParallel‘ object has no attribute ‘xxxx‘

问题描述 训练模型时&#xff0c;分阶段训练&#xff0c;第二阶段加载第一阶段训练好的模型的参数&#xff0c;接着训练 第一阶段训练&#xff0c;含有代码 if (train_on_gpu):if torch.cuda.device_count() > 1:net nn.DataParallel(net)net net.to(device)第二阶段训练…

苍穹外卖黑马1

苍穹外卖项目&#xff08;12天&#xff09;分布如下&#xff1a; 第一章&#xff1a;环境搭建&#xff08;1天&#xff09; day01&#xff1a;项目概述、环境搭建 第二章&#xff1a;基础数据维护&#xff08;3天&#xff09; day02&#xff1a;员工管理、分类管理 day03: 菜品…

React哲学——官方示例

在本篇技术博客中&#xff0c;我们将介绍React官方示例&#xff1a;React哲学。我们将深入探讨这个示例中使用的组件化、状态管理和数据流等核心概念。让我们一起开始吧&#xff01; 项目概览 React是一个流行的JavaScript库&#xff0c;用于构建用户界面。React的设计理念是…

C++多态(2) ——抽象类与final、override关键字

目录 一.抽象类 1.定义 2.形式 3.举例&#xff1a; 解决方法&#xff1a;让子类重写纯虚函数&#xff0c;重写后子类就会变换为具体类&#xff0c;能够创建出对象了。 3.抽象类的作用 二.final与override关键字 方法1&#xff1a;私有父类构造函数 方法2&#xff1a;私有…

Linux - 进程控制(创建和终止)

1.进程创建 fork函数初识 在linux中fork函数时非常重要的函数&#xff0c;它从已存在进程中创建一个新进程。新进程为子进程&#xff0c;而原进程为父进程。 返回值&#xff1a;子进程返回0&#xff0c;父进程返回子进程id&#xff0c;出错返回-1 getpid()获取子进程id&#xf…

JVM、Redis、反射

JVM JVM是Java virtual machine&#xff08;Java虚拟机&#xff09;的缩写&#xff0c;是一种用于计算机的规范&#xff0c;是通过在实际计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。 主要组件构成&#xff1a; 1.类加载器 子系统负责从文件系统或者网络中加载Class文件&…

分布式文件存储与数据缓存 Redis高可用分布式实践(下)

六、Redisweb实践 网页缓存 1.创建springboot项目 2.选择组件 Lombok spring mvc spring data redis spring data jpa 3.编写配置文件 ### 数据库访问配置 spring.datasource.driver-class-namecom.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.urljdbc:mysql://192.168.66.100:3307/…

uniapp scroll-view显示滚动条

在style中添加样式&#xff1a; ::v-deep ::-webkit-scrollbar {/* 滚动条整体样式 */display: block;width: 10rpx !important;height: 10rpx !important;-webkit-appearance: auto !important;background: transparent;overflow: auto !important;}::v-deep ::-webkit-scroll…

matlab使用教程(6)—线性方程组的求解

进行科学计算时&#xff0c;最重要的一个问题是对联立线性方程组求解。在矩阵表示法中&#xff0c;常见问题采用以下形式&#xff1a;给定两个矩阵 A 和 b&#xff0c;是否存在一个唯一矩阵 x 使 Ax b 或 xA b&#xff1f; 考虑一维示例具有指导意义。例如&#xff0c;方程 …

测试|自动化测试(了解)

测试|自动化测试&#xff08;了解&#xff09; 1.什么是自动化测试☆☆☆☆ 自动化测试相当于把人工测试手段进行转换&#xff0c;让代码执行。 2.自动化测试的分类☆☆☆☆ 注&#xff1a;这里只是常见的自动化测试&#xff0c;并不全部罗列。 1.单元自动化测试 其中Java…

分布式开源监控Zabbix实战

Zabbix作为一个分布式开源监控软件&#xff0c;在传统的监控领域有着先天的优势&#xff0c;具备灵活的数据采集、自定义的告警策略、丰富的图表展示以及高可用性和扩展性。本文简要介绍Zabbix的特性、整体架构和工作流程&#xff0c;以及安装部署的过程&#xff0c;并结合实战…

数据结构 | Radix Tree 树

什么是基数树&#xff1f; 基数树是一种多叉搜索树&#xff0c;数据位于叶子节点上&#xff0c;每一个节点有固定的2^n个子节点&#xff08;n为划分的基大小&#xff0c;当n为1时&#xff0c;为二叉树&#xff09;。 什么为划分的基&#xff1f; 以一个64位的长整型为例&#x…

oracle 19c打补丁遭遇OPATCHAUTO-72043OPATCHAUTO-68061

最近&#xff0c;在AIX上的新装oracle 19C数据库基础版本&#xff0c;使用opatchauto打PSU补丁集35037840时遇到了OPATCHAUTO-72043报错&#xff0c;无法正常应用GI补丁。 一、环境描述 操作系统&#xff1a;AIX 数据库版本&#xff1a;oracle rac 19.3.0新装基础版 应用PS…

代码随想录第四十八天|198、213、337.打家劫舍

198.打家劫舍 你是一个专业的小偷&#xff0c;计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金&#xff0c;影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统&#xff0c;如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入&#xff0c;系统会自动报警。 给定一个代表每个…

【JAVASE】重载与递归

⭐ 作者&#xff1a;小胡_不糊涂 &#x1f331; 作者主页&#xff1a;小胡_不糊涂的个人主页 &#x1f4c0; 收录专栏&#xff1a;浅谈java &#x1f496; 持续更文&#xff0c;关注博主少走弯路&#xff0c;谢谢大家支持 &#x1f496; 重载与递归 1. 方法重载1.1 为什么需要方…

开源代码分享(9)—面向100%清洁能源的发输电系统扩展规划(附matlab代码)

1.背景介绍 1.1摘要 本文提出了一种新颖的建模框架和基于分解的解决策略&#xff0c;将随机规划&#xff08;SP&#xff09;和鲁棒优化&#xff08;RO&#xff09;相结合&#xff0c;以应对协调中长期电力系统规划中的多重不确定性。从独立系统运营商&#xff08;ISO&#xff…