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🎈LeetCode1143.最长公共子序列

🎈LeetCode1035.不相交的线

 🎈LeetCode53.最大子序和

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🎈LeetCode1143.最长公共子序列

链接：1143.最长公共子序列

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

• 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。

两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        // dp[i][j]表示
        int[][] dp=new int[text1.length()+1][text2.length()+1];
        int result=0;
        for(int i=1;i<=text1.length();i++){
            for(int j=1;j<=text2.length();j++){
                if(text1.charAt(i-1)==text2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                }else{
                    dp[i][j]=Math.max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);    
                }
                if(result<dp[i][j]){
                        result=dp[i][j];
                    }
            }
        }
        return result;

🎈LeetCode1035.不相交的线

链接：1035.不相交的线

在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。

现在，可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线，这些直线需要同时满足满足：

•  nums1[i] == nums2[j]
• 且绘制的直线不与任何其他连线（非水平线）相交。

请注意，连线即使在端点也不能相交：每个数字只能属于一条连线。

以这种方法绘制线条，并返回可以绘制的最大连线数。

public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[][] dp=new int[nums1.length+1][nums2.length+1];
        int result=0;
        for(int i=1;i<=nums1.length;i++){
            for(int j=1;j<=nums2.length;j++){
                if(nums1[i-1]==nums2[j-1]){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                }else{
                    dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
                if(result<dp[i][j]){
                    result=dp[i][j];
                }
            }
        }
        return result;
    }

 🎈LeetCode53.最大子序和

链接：53.最大子序和

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

  

public int maxSubArray(int[] nums) {
        // dp[i]表示0~i的最大子序和
        int[] dp=new int[nums.length];
        // dp[i]=Math.max(dp[i-1],dp[i-1]+nums[i])
        int result=nums[0];
        dp[0]=nums[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            dp[i]=Math.max(nums[i],dp[i-1]+nums[i]);
            if(result<dp[i]){
                result=dp[i];
            }
        }
        return result;
    }