7年经验之谈 —— 浅谈web性能测试

news2024/11/15 15:36:50

什么是性能测试?

web性能应该注意些什么?

性能测试,简而言之就是模仿用户对一个系统进行大批量的操作,得出系统各项性能指标和性能瓶颈,并从中发现存在的问题,通过多方协助调优的过程。而web端的性能测试应该注意的指标有:用户操作的响应时间、系统的吞吐量(TPS)、系统的硬件资源情况(CPU、硬盘、磁盘)、网络资源占用情况等

web性能测试之HTTP请求

关于性能测试中,HTTP请求类的性能指标都需要我们去关注些什么?

响应时间,这里的响应时间一定得是前端+后端的响应时间,我们惯性的思维都是只关注后端服务的响应时间,其实前端的响应时间也是须考虑在内的。

并发测试的相应数据,这部分也得考虑前端数据,这只是一个大概的补充,因为具体的系统需要的数据不一样,其中也不乏包括响应时间。

其中,前端的响应时间都涉及到哪些环节呢?

DNS解析
各种请求的连接
TLS的建立
字节流的发送

另外,后端响应时间涉及的环节:
等待(前端请求)
接收信息流
返回响应数据

这其实就是一个比较完整的web端请求所需要的环节,而响应时间就是指的这个请求的过程所花费的时间。这部分时间就是一个用户在操作的时候所等待的时间,所以用户所能接受的时间范围恰好是性能测试所关注的时间范围。通常用户所能接受的系统响应时间是3-5s,若大于这个时间节点,将会使用户失去耐心,取消对系统的操作。

web性能测试之Jmeter

Jmeter属于一个非常实用的测试工具,在性能测试当中也占有一个非常重要的位置。通常jmeter在性能测试过程中,涉及到的基本是直接对接的后端服务,针对前端的响应基本不会涉及,所以用jmeter来对一个web系统进行性能测试时,很难去捕获到前端的响应数据。但是后端响应数据获取起来非常的便捷,其中就包括:并发数、平均响应时间、错误率、吞吐量等等,如下图:

那么,关于前端的响应数据,我们该用什么方法去获取呢?接下来讲的一种方法,就是利用LR来进行。

web性能测试之Loadrunner

Loadrunner则是属于企业软件,这就奠定了它功能繁多,用途广泛的基础。LR算是一个大型的性能测试工具了,但是平常使用也还是其基本的一些功能。LR在用户界面交互上进行了注重,也就是我们之前提到的前端的响应数据,利用LR能够弥补jmeter无法涉及到的前端响应时间这部分,通过更接近用户对界面的交互,得出前端发起请求到请求发送到后台服务这个过程的响应时间。所以,这前后端两部分的响应时间之和,就是我们基本能够判定一个系统真正响应时间的依据。

web性能测试之响应时间

结合以上提及到的响应时间,它所涉及到的有两个部分,一是前端,二是后端:

关于整体系统压测策略

那提及到系统压测的策略,其实是想提一下怎样去利用单节点和集群这两种方案。通常的压测,都是采用的单节点来进行的,这样“以小见大”的方法不为一个不可采取的方法,但是这其中还是会造成很多的误差。还有就是,单节点的压测容易压低整个系统的性能指标,因为无法充分的利用系统资源

而集群压测,在环境部署上是一个复杂点,但是能够充分利用系统已有资源,这样得出的数据能够更加真实有效。在有过量的时间时,可以讲单节点和集群的压测数据进行对比,这样就能发现其中存在的差异。

关于性能测试日志

关于性能测试日志

性能测试中,日志是非常能够反应出测试工作中问题所在的一个环节,通过查看日志来定位问题是一个繁杂但是极为可靠的方式。

此类测试中,都会涉及到哪些日志呢?

Jmeter端日志

HTTP端打到Nginx端的日志,这层会涉及到来源IP、请求地址、响应时间等。

Tomcat层日志

Server层日志

关于OS层数据监控

  • CPU监控

通常的指标是CPU使用率不能超过80%,这样给系统预留一个缓冲的范围。这里提及一点,就是其中涉及到多核CPU的情况,严谨的人会去关注每核CPU的使用情况,因为很多时候多核CPU的利用并不是均衡的,整体的CPU使用情况不能反映出单核的使用情况,容易造成误导。

  • JVM层监控

这主要是去监控线程,其中包含单线程、多线程,同步线程、异步线程。关于同步线程和异步线程,是一个系统中比较关注的点,假如:一个系统处理事务时,采用的是同步线程,很多事务会等待处理造成阻塞,那么这样的系统处理速度就会受到很大的限制,会被视为一个不合格的系统。

以上算是记录一下从多方面去考虑web性能测试的各个点,从而使测试结果更加真实有效。

最后: 可以在我的VX公众号:【自动化测试老司机】免费领取一份216页软件测试工程师面试宝典文档资料。以及相对应的视频学习教程免费分享!,其中包括了有基础知识、Linux必备、Shell、互联网程序原理、Mysql数据库、抓包工具专题、接口测试工具、测试进阶-Python编程、Web自动化测试、APP自动化测试、接口自动化测试、测试高级持续集成、测试架构开发测试框架、性能测试、安全测试等。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/807721.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

9.容器服务更新和发现

文章目录 容器服务更新和发现服务发现consul概念关键特性总结 部署consul架构初始化部署群集查看 部署registrator服务器consul-template 模板文件consul多节点 容器服务更新和发现 服务发现 什么是服务注册与发现 服务注册与发现是微服务架构中不可或缺的重要组件。起初服务…

吃透《西瓜书》第三章 线性模型:对数几率回归

🍉 吃瓜系列 教材:《机器学习》 周志华著 🕒时间:2023/7/26 目录 一、对数几率回归 1.1 定义和基本思想 1.2 对数记录回归建模 1.3 广义线性模型 1.3.1 指数族分布 1.3.2 广义线性模型的三条假设 1.4 对数几率回归的广义线…

百城巡展 | 人大金仓7月携手全国伙伴赋能“一带一路”沿线区域协同创新

盛夏7月,人大金仓“百城巡展”来到西宁、乌鲁木齐、银川、拉萨,携手核心伙伴、用户,打造科技创新合作平台,不断打磨数据库领域中国方案,赋能“一带一路”沿线区域协同创新,助力信创产业高质量发展&#xff…

【C++】Day7 标准莫板库

1. 实现vector相关函数 #include <iostream>using namespace std;template <typename T> class Myvector { private:T* first;T* last;T* end; public:Myvector(int size 10){ //构造函数this->first new T[size];this->last this->first;this-&g…

【计算机视觉中的 GAN 】 - 条件图像合成和 3D 对象生成(2)

一、说明 上文 【计算机视觉中的 GAN 】或多或少是GANs&#xff0c;生成学习和计算机视觉的介绍。我们达到了在 128x128 图像中生成可区分图像特征的程度。但是&#xff0c;如果你真的想了解GAN在计算机视觉方面的进展&#xff0c;你肯定必须深入研究图像到图像的翻译。…

【广州华锐互动】自来水厂净水流程3D模拟还原有哪些作用?

自来水厂净水流程3D模拟还原是一种新型的培训方式&#xff0c;它通过虚拟现实技术&#xff0c;将自来水工艺流程以三维立体的形式呈现出来&#xff0c;为学员提供直观、真实的学习体验。这种培训方式具有以下意义&#xff1a; 首先&#xff0c;自来水厂净水流程3D模拟还原可以…

SpringMvc+阿贾克斯

0目录 1.SpringMVC 加阿贾克斯 2.分页版 1.实战 创建数据库 创建工程和pom依赖 配置web.xml和applicationContext.xml 实体类 Mapper接口方法 Mapper.xml BookService BookSeriviceImpl 控制层 测试 加入findAll.html 测试 2.分页版 控制层 PostMan测…

六个步骤学会简单的数据清洗

在使用机器学习等各种模型来分析数据的时候&#xff0c;最重要的就是如何对原始数据进行清洗和加工&#xff0c;以下几个步骤实现最简单的数据清洗&#xff1b; 以下使用 kaggle 上的泰坦尼克号经典数据集为例子&#xff1b; daownload link&#xff1a;https://link.zhihu.c…

ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘ 问题解决

ModuleNotFoundError: No module named ‘utils’ 这个问题发生的主要原因&#xff0c;我搜索网络&#xff0c;大概意思就是在py文件中使用了__main__函数&#xff0c;破坏了什么路径识别什么的&#xff0c; 遇到这个问题我发现我导入的utils这个pacakge是有的&#xff0c;那就…

【AutoGluon_02】更优精度与特征重要性

【AutoGluon_02】更优精度与特征重要性 1、优化改良版autogluon2、快速使用3、模型训练4、更高的输出精度5、模型评估&#xff08;1&#xff09;模型排行榜&#xff08;2&#xff09;输出各特征重要性&#xff08;3&#xff09;模型性能可视化 6、输出最终模型7、预测 除了auto…

Scala的trait和extend代码运用实战Demo例子

1、概述 在Scala中&#xff0c;trait是一种特殊的概念&#xff0c;它类似于Java中的接口。trait可以定义方法和字段&#xff0c;但是不能实例化。类可以扩展trait&#xff0c;从而获得trait中定义的方法和字段。 在Scala中&#xff0c;extend关键字用于扩展类或特质。当一个类…

2.playbook剧本

文章目录 playbook剧本创建剧本运行剧本定义和引用变量指定远程主机sudo切换用户when条件判断剧本格式迭代with_itemswith_listwith_flattenedwith_togetherwith_cartesianwith_nested Templates模块tags模块 playbook剧本 playbooks 本身由以下各部分组成 Tasks&#xff1a;任…

基于javeSprict的WebAPI详解

一、前言 作为后端开发&#xff0c;前端其实只需要了解一些就可以了&#xff0c;不需要了解多么深入。在前面我们已经学习了ECMAScript:的基础语法部分&#xff0c;还有DOM API和BOM API需要学习。 DOM API主要负责操作页面结构。 所有的WebAPI可以参考下面这个网址里面的信息…

高清视频制作GIF怎么操作?一个工具在线完成视频转GIF

一段视频为了方便传输分享想要做成GIF动画的时候要怎么操作呢&#xff1f;很简单&#xff0c;只需要一款专业的GIF在线制作工具-GIF中文网&#xff0c;使用视频转GIF&#xff08;https://www.gif.cn/&#xff09;功能&#xff0c;上新MP4格式视频&#xff0c;能够快速制作1分钟…

arm neon/fpu/mfloat

neon官网介绍: Arm Neon technology is an advanced Single Instruction Multiple Data (SIMD) architecture extension for the A-profile and R-profile processors. Neon technology is a packed SIMD architecture. Neon registers are considered as vectors of elements …

【达哥讲网络】第3集:数据交换的垫基石——二层交换原理

专业的网络工程师在进行网络设计时&#xff0c;会事先规划好不同业务数据的转发路径&#xff0c;一方面是为了满足用户应用需求&#xff0c;另一方面是为了提高数据转发效率、充分利用各设备/各链路的硬件或带宽资源。在进行网络故障排除时&#xff0c;理顺各路数据的转发路径也…

Android 开发代码规范

一. AndroidStudio开发工具规范 使用最新的稳定版本.统一文件的编码格式为utf-8. 清除每个类里面的无效的import导包.代码样式统一,比如&#xff0c;tab缩进4个空格&#xff0c;或者 tab size等如果没有特殊情况使用默认的配置即可。每行字数每行字符数不得超过 160 字符&…

C++笔记之++i和i++是原子操作吗?

C笔记之i和i是原子操作吗&#xff1f; code review! 文章目录 C笔记之i和i是原子操作吗&#xff1f;1.i是原子操作吗&#xff1f;2.i是原子操作吗&#xff1f;3.前置递增和后置递增 1.i是原子操作吗&#xff1f; 2.i是原子操作吗&#xff1f; 3.前置递增和后置递增

绝美!轮到AI写真爆火了!18种AI视频制作教程;Llama 2微调的极速指南;Nijijourney官方AI绘画课 | ShowMeAI日报

&#x1f440;日报&周刊合集 | &#x1f3a1;生产力工具与行业应用大全 | &#x1f9e1; 点赞关注评论拜托啦&#xff01; &#x1f916; 摄影写真面临AI技术洗牌&#xff0c;一键生成杂志大片的时代来了 软件&#xff1a;midjourney & Stable Diffusion 模型&#xff…

Appium+python自动化(三十四)- 有图有真相,很美很精彩 - 屏幕截图和Android APP类型简介

简介 在实际自动化项目运行过程中&#xff0c;很多时候App可以会出现各种异常&#xff0c;为了更好的定位问题&#xff0c;除了捕捉日志我们还需要对运行时的设备状态来进行截屏。从而达到一种“有图有真相”的效果。 截图方法 方法1 save_screenshot() 该方法直接保存当前…