Matplotlib_绘制柱状图

news2024/11/16 8:59:06

绘制柱状图

🧩bar方法

bar()是Matplotlib.pyplot库中用于绘制条形图（bar chart）的函数。条形图是一种常见的数据可视化图表，用于显示不同类别之间的比较。

函数签名：

matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, align='center', data=None, **kwargs)

主要参数：

x: 条形图的x轴位置，通常是一个序列或数组，表示不同类别的位置。
height: 条形图的高度，通常是一个序列或数组，表示每个类别对应的数值。
width: 条形图的宽度，默认值是0.8，表示条形的宽度，可以自行调整。
bottom: 可选参数，条形图底部的位置，默认为None，即从0开始绘制，如果设置为一个序列或数组，可以在底部添加另一个条形图，用于堆叠图表。
align: 条形图的对齐方式，默认为’center’，表示在给定的x轴位置上居中绘制条形图，也可以设置为’edge’，表示在给定的x轴位置上左对齐绘制条形图。
data: 可选参数，用于绘图的数据来源，可以是一个Pandas DataFrame或其他数据结构。

除了上述主要参数外，bar()函数还支持一系列其他参数，如颜色、标签、边框等，可以通过关键字参数进行设置，用于定制条形图的样式和显示。

示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 20, 15, 30]

# 绘制条形图
plt.bar(categories, values)

# 添加标题和标签
plt.title('Bar Chart Example')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')

# 显示图表
plt.show()

这将绘制一个简单的条形图，显示不同类别的数值比较。

🎯实战：

使用 bar 函数可以绘制柱状图。柱状图需要水平的 x 坐标值，以及每一个 x 坐标值对应的 y 坐标值，从而形成柱状的图。柱状图主要用来纵向对比和横向对比的。例如，根据年份对销售收据进行纵向对比，x 坐标值就表示年份，y 坐标值表示销售数据。

# coding: utf-8

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘制柱状图
x = [1980, 1985, 1990, 1995]
x_labels = ['1980年', '1985年', '1990年', '1995年']
y = [1000, 3000, 4000, 5000]
colors = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.bar(x, y, width=3)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.xticks(x, x_labels)
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('销量')
plt.title('根据年份销量对比图')
plt.show()

# 使用bar()和barh()函数绘制柱状图
np.random.seed(0)
x = np.arange(5)
y = np.random.randint(-5, 5, 5)
print(x, y)
# 将画布分为一行两列
plt.subplot(1, 2, 1)
# 在第一列中画图
v_bar = plt.bar(x, y)
# 在第一列的画布中0位置画一条蓝线
plt.axhline(0, color='blue', linewidth=2)
plt.subplot(1, 2, 2)
# bath将y和x轴兑换， 纵轴为x轴
h_bar = plt.barh(x, y, color='red')  # ta的宽度参数是height,而不是width
# 在第二列的画布中0位置处画蓝色的线
plt.axvline(0, color='red', linewidth=2)
plt.show()

# 使用bar()绘制三天中三部电影的票房变化
# 三天中三部电影的票房变化
real_names = ['千与千寻', '玩具总动员4', '黑衣人：全球追缉']
real_num1 = [5453, 7548, 6543]
real_num2 = [1840, 4013, 3421]
real_num3 = [1080, 1673, 2342]
# 生成x  第1天   第2天  第3天
x = np.arange(len(real_names))
x_label = [f'第{i + 1}天' for i in x]
# 绘制柱状图
# 设置柱的宽度
width = 0.3
plt.bar(x, real_num1, color='g', width=width, label=real_names[0])
plt.bar([i + width for i in x], real_num2, color='b', width=width, label=real_names[1])
plt.bar([i + 2 * width for i in x], real_num3, color='r', width=width, label=real_names[2])
# Matplotlib 默认情况不支持中文，可以使用以下简单的方法来解决：
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
# 修改x坐标
plt.xticks([i + width for i in x], x_label)
# 添加图例
plt.legend(loc='upper left', fancybox=True, framealpha=1, shadow=True, borderpad=1)
# 添加标题
plt.title('三天的票房数')
plt.show()