---

前言

想研究一下，数据量大的情况下，如何优化前端分页，所以需要 Moke 一些数据

创建数据库

在 Mysql的基础上，可以写个语句执行

CREATE DATABASE test_oneMillion;
USE test_oneMillion;

创建表结构

CREATE TABLE `app_user` (
	`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
	`name` VARCHAR ( 50 ) DEFAULT '' COMMENT '用户名称',
	`email` VARCHAR ( 50 ) NOT NULL COMMENT '邮箱',
	`phone` VARCHAR ( 20 ) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
	`gender` TINYINT DEFAULT '0' COMMENT '性别（0-男  ： 1-女）',
	`password` VARCHAR ( 100 ) NOT NULL COMMENT '密码',
	`age` TINYINT DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
	`create_time` DATETIME DEFAULT NOW(),
	`update_time` DATETIME DEFAULT NOW(),
PRIMARY KEY ( `id` ) 
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = 'app用户表'

生成数据

这里我大概花了 90s moke 完一百万条数据的

SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = TRUE;-- 创建函数一定要写这个

DELIMITER $$-- 写函数之前必须要写，该标志
CREATE FUNCTION mock_data () -- 创建函数（方法）
RETURNS INT -- 返回类型
BEGIN-- 函数方法体开始
	DECLARE
		num INT DEFAULT 1000000;-- 定义一个变量num为int类型。默认值为100 0000
	DECLARE
		i INT DEFAULT 0;
	WHILE
			i < num DO-- 循环条件
			INSERT INTO app_user ( `name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age` )
		VALUES
			(
				CONCAT( '用户', i ),
				'123456789qq.com',
				CONCAT(
					'18',
					FLOOR(
					RAND() * (( 999999999 - 100000000 ) + 1000000000 ))),
				FLOOR( RAND() * 2 ),
				UUID(),
			FLOOR( RAND() * 100 ));
		
		SET i = i + 1;-- i自增
		
	END WHILE;-- 循环结束
	RETURN i;
	
END;-- 函数方法体结束
SELECT
	mock_data ();-- 调用函数