Neo4j

命令行窗口 neo4j.bat console

导入rdf格式的文件

:GET /rdf/ping
CALL n10s.graphconfig.init(); //初始化
call n10s.rdf.import.fetch("file:///F:\\wow.rdf",'Turtle')// 导入注意斜杠///(本地文件需要用这个)

清空所有数据

这里要注意的是，因为不存在孤立的关系，所以若要删除一个带关系的节点，需要同时删除该节点所有的关系。

即，若要删除路径(a)-[d]-(b)-[e]-(c) 中的 a，b 节点，则需要同时删除关系 d，e。

因此，若要清空数据库，即删除所有的节点和关系，可以先使用 MATCH 找到所有的节点，再使用 OPTIONAL MATCH 查询节点是否存在关系，最后将其全部删除。

MATCH (n)
OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()
DELETE n,r

return

因为 CREATE 命令可以允许不跟 RETURN 同时使用，若使用了 RETURN，才会返回 Graph 界面

CQL

Neo4j的Cypher语言是为处理图形数据而构建的，CQL代表Cypher查询语言。像Oracle数据库具有查询 语言SQL，Neo4j具有CQL作为查询语言。

结点和关系

Cypher 采用一对圆括号 () 来表示节点，如 (n:角色) 表示一个 角色 节点，n 是变量名，供命令执行时用 n 来访问这个节点，在命令执行完毕后就无法使用了。同时单独的 () 表示一个匿名节点，在匹配时表示匹配所有节点。

在关系中

• -- 表示无方向的关系
• --> 表示有方向的关系
• -[r]-> 则给关系赋予一个变量名，方便对这个关系进行操作
• -[r:配偶]-> 匹配关系为 配偶 的类型

增删改查

//建立结点
create(n:Person{name:"小江",sex:"男"}) return n                 
//建立关系 （小江是小王的爸爸）
MATCH(a:Person{name:"小江"}),(b:Person{name:"小王"})Merge(a)-[r:爸爸]->(b)
//创建节点的时候就建立好关系                                                                  
CREATE (a:Person {name:'苗同学'})-[r:朋友]->(b:Person {name:'叶同学'})
//修改  把name是小王的name改成小江
Match (a:Person{name:"小王"})set a.name="小江"
//搜索 信息是大学生的，返回改结点
match(a:Person{info:"大学生"}) return a
//在一个结点中建立新的属性,在名字为小陈这个结点添加info属性
match (a:Person{name:"小陈"}) set a.info="小学生"
//删除结点的某个属性
match (a:Person{name:"小陈"}) remove a.info
//删除关系
match(a:Person{name:"小陈"})-[r:`爸爸`]-(b:Person{name:"江"}) delete r
//删除结点  To delete this node, you must first delete its relationships.删除结点前要先删除关系
match (a:Person{name:"小江"}) delete a                                                  

merge与create的区别

可以认为 MERGE = MATCH + CREATE，因此，在对图数据进行添加时，若想要跳过已存在的节点或关系，使用 MERGE 命令，若不关心重复节点或关系，则使用 CREATE 命令

匹配语句

1. 根据标签匹配节点

   //匹配所有角色节点
   match (n:角色) return n
   

2. 根据标签和属性匹配节点

// 匹配 name 为 郭靖 的 角色 节点
match (n:角色{name:'郭靖'}) return n

删除

Neo4j 中有两种删除方法，DELETE 和 REMOVE。DELETE 用于删除节点和关系，REMOVE 用于删除节点和关系的标签与属性。两者都需要配合 MATCH，先匹配到内容，再执行操作。

删除节点

若要删除节点，则需要删除与节点相关的所有边，这与图论一致——不存在没有节点的边。 因此要删掉金轮法王这个节点，就先需要找到该节点和所在关系，再进行删除

match(n:`角色`{name:"王重阳"})-[r]-() delete n,r

导入数据

load csv with headers from 'file:///data\\射雕三部曲.csv' as line
match (book:作品),(person:角色),(skill:武功)
    where
        book.name in split(line.作品, '，') and
        person.name = line.人物 and
        skill.name in split(line.武功, '，')
optional match (father:角色)
    where
        father.name = line.父
optional match (mother:角色)
    where
        mother.name = line.母
optional match (spouse:角色)
    where
        spouse.name = line.配偶
optional match (sect:门派)
    where
        sect.name = line.门派
optional match (children:角色)
    where
        children.name in split(line.子女, '，')
optional match (master:角色)
    where
        master.name in split(line.师傅, '，')
merge (person)-[:所在作品]-(book)
merge (person)-[:师傅]-(master)
merge (person)-[:武功]-(skill)
merge (person)-[:父]-(father)
merge (person)-[:母]-(mother)
merge (person)-[:配偶]->(spouse)
merge (person)-[:所在门派]-(sect)
merge (person)-[:子女]-(children)

目前的问题

1.高血压最重要的营养素是钾和钠，但是我们之前那个数据里面是没有钾元素的

两个数据，分开建图是可以的，但是合起来不行欸

我的想法是先建立原料和营养的图，然后再建立菜和原料的图，如果这个原料有的话，就连接过去

可以建立类别，然后富含的话可以放在钾元素那里，还有少量，放在钠元素，其他的话要有含量吧，写在关系中吗

菜谱

load csv with headers from 'file:///data\\export.csv' as line
merge(n:食物{name:line.食物名,kind:line.分类}) return n

create(n:营养素{name:"钠"}) return n  //建立营养素

解决的问题

1.新版的python连接图数据库的写法

网上很多都是这个，但是我会报错

graph = Graph("http://localhost:7474", username="root", password='123456')

原因是python版本问题，下面这个是正确的写法

graph = Graph('http://localhost:7474', auth=("neo4j", "123456"))

2.报错：UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xaa in position

就是编码方式的问题

with open("D:\\neo4j-community-4.4.14-windows\\neo4j-community-4.4.14\\import\\data\\export.csv", 'r',encoding='utf-8') as f:

最后要加上enconding='utf-8’就可以了

match (a:nutrients)-[:富含]-(b:recipe_matrial{name:"生菜"})-[:include]-(c:recipe) return a,b,c

match (a:recipe{name:"蚂蚁上树"})-[:include]-(b:recipe_matrial)-[:have]-(c) return a,b,c

match(a:食材{name:{foodName}})-[:推荐食用]-(b:疾病) return a,b

查找钵钵鸡的所有关系，但是只有一层

match (n:recipe{name:"蚂蚁上树"})--(b) return n,b

两层关系

match (n:recipe{name:"蚂蚁上树"})--(b)-->(c) return n,b,c

match n=(x:recipe)-[*1..2]-() where x.name="钵钵鸡" return n

如果是直接通过菜找营养素的话，就没有钠含量了

如果通过菜找食材再找营养素的话，这两个数据是分开的，有些食材在另一个数据里是没有的

        if question_type == 'disease_cause':
            sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.cause".format(i) for i in entities]