Pytest 结合数据驱动 YAML

数据驱动

• 什么是数据驱动？

  • 数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议大家使用一种结构化的文件(例如 yaml，json 等)来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据。

• 应用：

  • App、Web、接口自动化测试
  • 测试步骤的数据驱动
  • 测试数据的数据驱动
  • 配置的数据驱动

yaml 文件介绍

• 对象：键值对的集合，用冒号 “:” 表示

• 数组：一组按次序排列的值，前加 “-”

• 纯量：单个的、不可再分的值

  • 字符串
  • 布尔值
  • 整数
  • 浮点数
  • Null
  • 时间
  • 日期

# 编程语言
languages:
  - PHP
  - Java
  - Python
book:
  Python入门: # 书籍名称
    price: 55.5
    author: Lily
    available: True
    repertory: 20
    date: 2018-02-17
  Java入门:
    price: 60
    author: Lily
    available: False
    repertory: Null
    date: 2018-05-11

yaml 文件使用

• 查看 yaml 文件

  • pycharm
  • txt 记事本

• 读取 yaml 文件

  • 安装：pip install pyyaml
  • 方法：yaml.safe_load(f)
  • 方法：yaml.safe_dump(f)

import yaml
file_path = './my.yaml'
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

 

工程目录结构

• data 目录：存放 yaml 数据文件
• func 目录：存放被测函数文件
• testcase 目录：存放测试用例文件

# 工程目录结构
.
├── data
│   └── data.yaml
├── func
│   ├── __init__.py
│   └── operation.py
└── testcase
    ├── __init__.py
    └── test_add.py

 

测试准备

• 被测对象：operation.py
• 测试用例：test_add.py
• 测试数据：data.yaml

# operation.py 文件内容
def my_add(x, y):
    result = x + y
    return result
# test_add.py 文件内容
class TestWithYAML:
  @pytest.mark.parametrize('x,y,expected', [[1, 1, 2]])
  def test_add(self, x, y, expected):
    assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)
# data.yaml 文件内容

-
  - 1
  - 1
  - 2
-
  - 3
  - 6
  - 9
-
  - 100
  - 200
  - 300

Pytest 数据驱动结合 yaml 文件

# 读取yaml文件
def get_yaml():
    """
    获取json数据
    :return: 返回数据的结构：[[1, 1, 2], [3, 6, 9], [100, 200, 300]]
    """
    with open('../datas/data.yaml', 'r') as f:
        data = yaml.safe_load(f)
        return data

 

 

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