一 微服务总体架构

1.1 微服务总体架构

1.2 红包雨的流程

1.3 发红包的内容

1.3.1 概述流程

1.发红包-》抢红包。

1.所有人签到的金额之和等于红包总金额。2.每个人至少抢到一分钱；3.保证所有人抢到金额的几率相等。

1.3.2 拆分红包通用流程算法

其中拆红包最为关键，设计的算法是：二倍均值算法。

二倍均值算法：剩余的余额M，剩余的人数N，每次抢到红包数=随机区间（0，(M/N)*2）

这个公式：保证每次随机金额是均值相等的，不会因为抢红包的先后顺序造成不公平。这句话不理解耶？？？

package com.ljf.redis.redpackage;

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

/**
 * @ClassName: TwoAvgSuanFa
 * @Description: TODO
 * @Author: admin
 * @Date: 2023/07/21 10:20:24 
 * @Version: V1.0
 **/
public class TwoAvgSuanFa {
    public static void main(String[] args) {
       Integer[] integers= sendAvgPackage(100,5);
       System.out.println(""+ Arrays.toString(integers));
    }
    public static Integer[] sendAvgPackage(int totalMoney,int redPackagNum){
        Integer[] rpNumberArrays=new Integer[redPackagNum];
        int useMoney=0;
        for(int i=0;i<redPackagNum;i++){
            if(i==redPackagNum-1){
                rpNumberArrays[i]=totalMoney-useMoney;
            }
            else {
                int avgMoney=((totalMoney-useMoney)/(redPackagNum-i))*2;
                System.out.println("avgMoney:"+avgMoney);
                rpNumberArrays[i]=1+new Random().nextInt(avgMoney-1);
            }
            useMoney=useMoney+rpNumberArrays[i];
        }
        return rpNumberArrays;
    }
}

结果：

1.3.3 红包雨的架构流程

1.发红包

1.按照金额M，红包人数N，使用二倍均值法，将M分成N个子红包。使用redis的list数据结构进行存储。

逻辑

2.抢红包

1.从redis的红包池list中使用lpop命令进行取出数据消费，且和用户进行绑定，在redis中使用hash结构记录抢红包的记录。

2.每次抢红包前从redis的 hash结构中查询是否已经存在抢红包记录，无则抢，有则不让再抢。

 1.3.4  红包雨的v2版本

待完善....