3.Docker网络和资源控制

news2025/1/16 17:48:53

文章目录

  • Docker操作二
    • Docker网络
      • 实现原理
        • 端口映射
        • 查看日志
      • 网络模式
        • host模式
        • container模式
        • none模式
        • bridge模式
        • 自定义网络
    • Docker资源控制
      • CPU资源控制
        • 设置CPU使用率上限
        • 设置CPU资源占用比（设置多个容器才有效）
        • 设置容器绑定指定CPU
      • 内存使用限制
      • 设置磁盘IO配额控制
      • 清理docker占用的磁盘空间(慎用)
    • docker配置文件

Docker操作二

Docker网络

实现原理

  • Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)，Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP，同时Docker网桥是每个容器的默认网关。
  • 因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥，这样容器之间就能够通过容器的 Container-IP 直接通信。
  • Docker网桥是宿主机虚拟出来的，并不是真实存在的网络设备，外部网络是无法寻址到的，这也意味着外部网络无法直接通过 Container-IP 访问到容器。
  • 如果容器希望外部访问能够访问到，可以通过映射容器端口到宿主主机（端口映射），即 docker run 创建容器时候通过 -p 或 -P 参数来启用，访问容器的时候就通过 [宿主机IP]：[容器端口] 访问容器

端口映射

-P : 端口随机映射    从  32768开始
-p : 指定映射端口

方法一：随机端口映射

###为容器做端口映射

docker run -d --name test01 -P nginx:latest

-P  : 随机映射端口，从32768开始



###查看容器端口
docker ps -a

在这里插入图片描述

###验证

访问  ：  curl 192.168.242.66:32768

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

方法二：自定义端口映射

###自定义端口映射

docker run -d --name test02 -p 1314:80 nginx:latest


###查看容器端口
docker ps -a

在这里插入图片描述

###验证

访问  ：  curl 192.168.242.66:1314

在这里插入图片描述

注意：最好开启路由转发

###开启路由转发

vim /etc/sysctl.conf

net.ipv4.ip_forward = 1


###加载配置
sysctl -p

在这里插入图片描述

查看日志

##查看容器主进程的日志

docker logs 容器名称/容器ID

在这里插入图片描述

网络模式

  • Host：容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的IP等，而是使用宿主机的IP和端口。
  • Container：创建的容器不会创建自己的网卡，配置自己的IP，而是和一个指定的容器共享IP、端口范围。
  • None：该模式关闭了容器的网络功能。
  • Bridge：默认为该模式，此模式会为每一个容器分配、设置IP等，并将容器连接到一个docker0虚拟网桥，通过docker0网桥以及iptables nat 表配置与宿主机通信。
  • 自定义网络

安装Docker时，它会自动创建三个网络，bridge（创建容器默认连接到此网络）、 none 、host

###查看docker网络列表

docker network ls
或者
docker network list

在这里插入图片描述

指定网络模式

使用docker run创建Docker容器时，可以用 --net 或 --network 选项指定容器的网络模式

host模式：使用 --net=host 指定。

none模式：使用 --net=none 指定。

container模式：使用 --net=container:容器名称/容器ID 指定。

bridge模式：使用 --net=bridge 指定，默认设置，可省略。

host模式

  • 相当于Vmware中的桥接模式，与宿主机在同一个网络中，但没有独立IP地址。
  • Docker使用了Linux的Namespaces技术来进行资源隔离，如PID Namespace隔离进程，Mount Namespace隔离文件系统，Network Namespace隔离网络等。
  • 一个Network Namespace提供了一份独立的网络环境，包括网卡、路由、iptable规则等都与其他的Network Namespace隔离。
  • 一个Docker容器一般会分配一个独立的Network Namespace。
  • 但如果启动容器的时候使用host模式，那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace， 而是和宿主机共用一个Network Namespace。
  • 容器将不会虚拟出自己的网卡、配置自己的IP等，而是使用宿主机的IP和端口。

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###创建nat模式的容器

docker run -itd --name test01 --net=host nginx:latest

docker ps -a 


##查看容器信息

docker ps -a


##查看服务

netstat -lntp | grep nginx

在这里插入图片描述

container模式

  • 这个模式指定新创建的容器和已经存在的一个容器共享一个Network Namespace，而不是和宿主机共享。
  • 新创建的容器不会创建自己的网卡，配置自己的IP，而是和一个指定的容器共享IP、端口范围等。
  • 同样，两个容器除了网络方面，其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。
  • 两个容器的进程可以通过lo网卡设备通信。

在这里插入图片描述

##创建一个容器

docker run -itd --name test01 nginx:latest 


##查看容器进程号
docker inspect -f '{{.State.Pid}}' 容器ID		


##查看容器的进程、网络、文件系统等命名空间编号
ls -l /proc/容器ID/ns

在这里插入图片描述

##使用另外的镜像创建 container模式的容器

docker run -itd --name test02 --net=container:test01 centos:7 bash

##查看容器进程号
docker inspect -f '{{.State.Pid}}' 容器ID		


##查看容器的进程、网络、文件系统等命名空间编号
ls -l /proc/容器ID/ns


###查看可以发现两个容器的 net namespace 编号相同

在这里插入图片描述

none模式

  • 使用none模式，Docker容器拥有自己的Network Namespace，但是，并不为Docker容器进行任何网络配置。
  • 也就是说，这个Docker容器没有网卡、IP、路由等信息。
  • 这种网络模式下容器只有lo回环网络，没有其他网卡。这种类型的网络没有办法联网，封闭的网络能很好的保证容器的安全性。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

bridge模式

  • bridge模式是docker的默认网络模式，不用–net参数，就是bridge模式。
  • 相当于Vmware中的 nat 模式，容器使用独立network Namespace，并连接到docker0虚拟网卡。
  • 通过docker0网桥以及iptables nat表配置与宿主机通信，此模式会为每一个容器分配Network Namespace、设置IP等，并将一个主机上的 Docker 容器连接到一个虚拟网桥上。

在这里插入图片描述

bridge模式工作过程

  1. 当Docker进程启动时，会在主机上创建一个名为docker0的虚拟网桥，此主机上启动的Docker容器会连接到这个虚拟网桥上。虚拟网桥的工作方式和物理交换机类似，这样主机上的所有容器就通过交换机连在了一个二层网络中。
  2. 从docker0子网中分配一个IP给容器使用，并设置docker0的IP地址为容器的默认网关。在主机上创建一对虚拟网卡veth pair设备。 veth设备总是成对出现的，它们组成了一个数据的通道，数据从一个设备进入，就会从另一个设备出来。因此，veth设备常用来连接两个网络设备。
  3. Docker将 veth pair 设备的一端放在新创建的容器中，并命名为 eth0（容器的网卡），另一端放在主机中， 以 veth* 这样类似的名字命名， 并将这个网络设备加入到 docker0 网桥中。可以通过 brctl show 命令查看。
  4. 使用 docker run -p 时，docker实际是在iptables做了DNAT规则，实现端口转发功能。可以使用iptables -t nat -vnL 查看。

在这里插入图片描述

###创建多个容器，查看IP地址

docker run -itd nginx:latest


###查看容器的IP地址
docker inspect 容器ID | grep -i ipaddress

for i in $(docker ps -a -q)
do
docker inspect $i | grep -i ipaddress
done

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

自定义网络

###创建自定义网络
#可以先自定义网络，再使用指定IP运行docker

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 --opt "com.docker.network.bridge.name"="docker1"  mynetwork

##docker1 为执行 ifconfig -a 命令时，显示的网卡名，如果不使用 --opt 参数指定此名称，
那你在使用 ifconfig -a 命令查看网络信息时，看到的是类似 br-110eb56a0b22 这样的名字，这显然不怎么好记。

#mynetwork 为执行 docker network list 命令时，显示的bridge网络模式名称。

在这里插入图片描述

##创建自定义网络的容器

docker run -itd --name test04 --net mynetwork --ip 172.18.0.10 centos:7 bash

在这里插入图片描述

Docker资源控制

  • Docker 通过 Cgroup 来控制容器使用的资源配额，包括 CPU、内存、磁盘三大方面， 基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。
  • Cgroup 是 ControlGroups 的缩写，是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源(如 CPU、内存、磁盘 IO 等等) 的机制，被 LXC、docker 等很多项目用于实现进程资源控制。
  • Cgroup 本身是提供将进程进行分组化管理的功能和接口的基础结构，I/O 或内存的分配控制等具体的资源管理是通过该功能来实现的。

CPU资源控制

设置CPU使用率上限

在这里插入图片描述

  • Linux通过CFS（Completely Fair Scheduler，完全公平调度器）来调度各个进程对CPU的使用。
  • CFS默认的调度周期是100ms。
  • 我们可以设置每个容器进程的调度周期，以及在这个周期内各个容器最多能使用多少 CPU 时间。
使用 --cpu-period 即可设置调度周期，
使用 --cpu-quota  即可设置在每个周期内容器能使用的CPU时间
两者可以配合使用。

CFS 周期的有效范围是 1ms~1s，
对应的 --cpu-period 的数值范围是 1000~1000000

而容器的 CPU 配额必须不小于 1ms
即 --cpu-quota 的值必须 >= 1000

###查看容器的CPU设置

cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/容器id


cat cpu.cfs_quota_us 
-1

cat cpu.cfs_period_us           ###单个CPU的分配周期
100000


------------------------
#cpu.cfs_period_us：cpu分配的周期(微秒，所以文件名中用 us 表示），默认为100000。
#cpu.cfs_quota_us：表示该cgroups限制占用的时间（微秒），默认为-1，表示不限制。 如果设为50000，表示占                    用50000/100000=50%的CPU。

在这里插入图片描述

###docker压力测试

##进入docker容器，安装工具

docker exec -it 容器名 bash

yum -y install epel-release
yum -y install stress

###设置同时使用的CPU数

stress -c 1

###限制已有容器的CPU使用限制

vim cpu.cfs_quota_us 
50000                            ###50%的使用率

###查看CPU使用情况

top

在这里插入图片描述

修改文件适用于已有的容器，对于刚创建的容器，可以在创建命令中进行限制

###创建容器时设置CPU限制

docker run -it -d --name test03 --cpu-period 100000 --cpu-quota 50000 centos:7

#进行CPU压力测试


docker exec -it 容器ID /bin/bash


vim /cpu.sh

#!/bin/bash
i=0
while true
do
let i++
done

chmod +x /cpu.sh
./cpu.sh

设置CPU资源占用比（设置多个容器才有效）

  • Docker 通过 --cpu-shares 指定 CPU 份额，默认值为1024，值为1024的倍数。
创建两个容器为 test01 和 test02，若只有这两个容器，设置容器的权重，使得test01和test02的CPU资源占比为1/3和2/3。

docker run -itd --name test01 --cpu-shares 1024 centos:7    
docker run -itd --name test02 --cpu-shares 2048 centos:7

#分别进入容器，进行压力测试
yum install -y epel-release
yum install -y stress
stress -c 4				#产生四个进程，每个进程都反复不停的计算随机数的平方根

##查看容器运行状态（动态更新）
docker stats

在这里插入图片描述

  • 可以看到在 CPU 进行时间片分配的时候，容器 c2 比容器 c1 多一倍的机会获得 CPU 的时间片。
  • 但分配的结果取决于当时主机和其他容器的运行状态， 实际上也无法保证容器 c1 一定能获得 CPU 时间片。比如容器 c1 的进程一直是空闲的，那么容器 c2 是可以获取比容器 c1 更多的 CPU 时间片的。
  • 极端情况下，例如主机上只运行了一个容器，即使它的 CPU 份额只有 50，它也可以独占整个主机的 CPU 资源。
  • Cgroups 只在容器分配的资源紧缺时，即在需要对容器使用的资源进行限制时，才会生效。
  • 因此，无法单纯根据某个容器的 CPU 份额来确定有多少 CPU 资源分配给它，资源分配结果取决于同时运行的其他容器的 CPU 分配和容器中进程运行情况。
###在创建一个容器

docker run -itd --name test03 --cpu-shares 1024 centos:7 bash

##查看容器运行状态（动态更新）
docker stats


###进入容器
docker exec -it test03 bash

yum install -y epel-release
yum install -y stress
stress -c 4	                   ##设置满负荷跑

###在资源不够用的情况下，容器的CPU占用会根据设置的配额进行分配


##查看容器运行状态（动态更新）
docker stats

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

设置容器绑定指定CPU

###先分配虚拟机2个CPU核数

docker run -itd --name test7 --cpuset-cpus 1 centos:7 /bin/bash

#进入容器，进行压力测试
yum install -y epel-release
yum install stress -y
stress -c 4

#退出容器，执行 top 命令再按 1 查看CPU使用情况。

在这里插入图片描述

内存使用限制

###   -m(--memory=) 选项用于限制容器可以使用的最大内存

docker run -itd --name test01 -m 512m centos:7 /bin/bash

docker stats

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

###限制可用的 swap 大小， --memory-swap
强调一下，--memory-swap 是必须要与 --memory 一起使用的。


docker run -itd --name test01 -m 300m --memory-swap 1G centos:7 /bin/bash

docker stats

在这里插入图片描述
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  • 正常情况下，–memory-swap 的值包含容器可用内存和可用 swap。
  • 所以 -m 300m --memory-swap=1g 的含义为：容器可以使用 300M 的物理内存，并且可以使用 700M（1G - 300）的 swap。
  • 如果 --memory-swap 设置为 0 或者 不设置，则容器可以使用的 swap 大小为 -m 值的两倍。
  • 如果 --memory-swap 的值和 -m 值相同，则容器不能使用 swap。
  • 如果 --memory-swap 值为 -1，它表示容器程序使用的内存受限，而可以使用的 swap 空间使用不受限制（宿主机有多少 swap 容器就可以使用多少）。

设置磁盘IO配额控制

--device-read-bps：限制某个设备上的读速度bps（数据量），单位可以是kb、mb(M)或者gb。

例：docker run -itd --name test01 --device-read-bps /dev/sda:1M  centos:7 /bin/bash

--device-write-bps ： 限制某个设备上的写速度bps（数据量），单位可以是kb、mb(M)或者gb。

例：docker run -itd --name test02 --device-write-bps /dev/sda:1mb centos:7 /bin/bash

--device-read-iops ：限制读某个设备的iops（次数）
 
--device-write-iops ：限制写入某个设备的iops（次数）

#创建容器，并限制写速度

docker run -it --name test03 --device-write-bps /dev/sda:1mb centos:7 /bin/bash

#通过dd来验证写速度

docker exec -it test03 bash

dd if=/dev/zero of=test.out bs=1M count=10 oflag=direct			
#添加oflag参数以规避掉文件系统cache

10+0 records in
10+0 records out
10485760 bytes (10 MB) copied, 10.0025 s, 1.0 MB/s

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清理docker占用的磁盘空间(慎用)

#清理docker占用的磁盘空间

docker system prune -a		
#可以用于清理磁盘，删除关闭的容器、无用的数据卷和网络

在这里插入图片描述
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docker配置文件

###使用配置文件 /etc/docker/daemon.json（没有时新建该文件）

{
  "graph": "/data/docker",          #数据目录，此行可不加
  "storage-driver": "overlay2",     #存储引擎，此行可不加
  "insecure-registries": ["registry.access.redhat.com","quary.io"],  #私有仓库
  "registry-mirrors": ["https://q"],      #镜像加速，必加项
  "bip": "172.7.5.1/24",              #docker网络，必加项
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],     #启动时候的额外参数（驱动），结合K8S使用
  
  "live-restore": true      
                       #当docker容器引擎挂掉的时候，使用docker跑起来的容器还能运行（分离）	，必加项
}

# 配置项注意点：

# graph: 该关键字未来将被弃用，可以采用 "data-root" 替代

# storage-driver: 存储驱动，即分层文件系统

# insecure-registries: 不安全的docker registries，即使用http协议推拉镜象

# registry-mirrors: 加速站点，一般可以使用阿里、网易云、docker中国(https://registry.docker-cn.com)的地址

# bip: 指定docker bridge地址(不能以.0结尾)，生产中建议采用 172.xx.yy.1/24,其中xx.yy为宿主机ip后四位，方便定位问题
# 若启动失败，查看 /var/log/message 日志排错


exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]  ：
Kubernetes 推荐使用 systemd 来代替 cgroupfs
 因为systemd是Kubernetes自带的cgroup管理器, 负责为每个进程分配cgroups,  
 但docker的cgroup driver默认是cgroupfs,这样就同时运行有两个cgroup控制管理器, 
 当资源有压力的情况时,有可能出现不稳定的情况



# live-restore     启用实时还原
默认情况下，当Docker守护程序终止时，它将关闭正在运行的容器。从Docker Engine 1.12开始，您可以配置守护程序，以便在守护程序不可用时容器仍在运行。此功能称为实时还原。实时还原选项有助于减少由于守护程序崩溃，计划内的停机或升级而导致的容器停机时间。

##将配置添加到守护程序配置文件。
在Linux上，默认为/etc/docker/daemon.json

##重新加载Docker守护程序
systemctl reload docker

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