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假如我们需要对SQL进行优化,我们就必须对他足够的了解,比如 对哪一类SQL进行优化(增删改查)?每一条SQL的性能怎样(执行耗时)?接下来我们来学习一下常见的几种SQL性能分析手段~
一.SQL执行频率
我们可以在使用use 数据库名
命令切换到指定数据库之后,通过 show [session|global] status
命令可以查看服务器状态信息。
或者直接使用如下指令,模糊匹配查询当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT
的访问频次:
-- session 是查看当前会话
-- global 是查询全局数据
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';
通过上述指令,我们可以查看到当前数据库到底是以查询为主,还是以增删改为主,从而为数据库优化提供参考依据。 如果是以查询为主,那么就要考虑对数据库的索引进行优化了。如果是以增删改为主,我们可以考虑使用其他手段对其进行优化。
假设我们知道了数据库以查询为主,我们又该如何定位针对于哪些查询语句进行优化呢? 对此我们可以借助于慢查询日志。
二.慢查询日志
慢查询日志记录了执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有 SQL语句的日志。 MySQL的慢查询日志默认没有开启,需要我们手动的开启,我们可以查看一下系统变量 slow_query_log
。
如果要开启慢查询日志,需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf
)中配置如下信息:
-- 1.开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log = 1
-- 2.设置慢日志的时间为2秒,SQL语句执行时间超过2秒,就会视为慢查询,记录慢查询日志
long_query_time = 2
-- 3.配置完毕之后,重新启动MySQL服务器进行测试,查看慢日志文件中记录的信息
systemctl restart mysqld
-- 4. 随后我们可以在/var/lib/mysql/localhost-slow.log中
-- 查看慢日志文件中记录的信息
cat /var/lib/mysql/localhost-slow.log
- 我们可以执行一条比较耗时的SQL语句(耗时超过指定的2s),然后看慢查询日志是否记录了相关信息。
如此,通过慢查询日志,我们就可以具体的定位出执行效率比较低的SQL,从而有针对性的进行优化。
三.profile详情
show profiles
能够帮助我们在做SQL优化时了解到时间都耗费到哪里去了。相对于慢查询日志只可以查看超过指定时间的SQL,它可以帮助我们查看任意时间耗费的SQL执行情况。
不过,在使用之前,我们需要通过have_profiling 参数,查看到当前MySQL是否支持profile操作。如果是支持 profile操作的,我们可能还需要手动打开该操作。
-- 1.查看当前MySQL是否支持profile操作
SELECT @@have_profiling ;
-- 2.开启profile操作
-- session 当前会话
-- global 全局数据
-- 0 - 关闭,1 - 开启
SET [ session | global ] profiling = 1;
- 打开开关后,我们所执行的SQL语句,都会被记录执行时间耗费。我们直接执行如下的SQL语句进行测试:
select * from tb_user;
select * from tb_user where id = 1;
select * from tb_user where name = '白起';
select count(*) from tb_sku;
执行一系列的业务SQL的操作,然后通过如下指令查看指令的执行耗时:
- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;
- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile for query query_id;
- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query query_id;
四.explain执行计划
通过上述手段我们只能获悉SQL语句的执行耗时情况,它对于SQL的性能只能进行粗略的判断。我们还可以通过 EXPLAIN
或者 DESC
命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序,据此更加准确的判断SQL语句的性能。
- 使用语法
-- 直接在select语句之前加上关键字 explain 或 desc
EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件...;
Explain 执行计划中各个字段的含义:
字段 | 含义 |
---|---|
id | select查询的序列号,表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序 (id相同,执行顺序从上到下;id不同,值越大,越先执行)。 |
select_type | 表示 SELECT 的类型,常见的取值有 SIMPLE(简单表,即不使用表连接 或者子查询)、PRIMARY(主查询,即外层的查询)、 UNION(UNION 中的第二个或者后面的查询语句)、 SUBQUERY(SELECT/WHERE之后包含了子查询)等 |
type | 表示连接类型,性能由好到差的连接类型为NULL、system、const、 eq_ref、ref、range、 index、all 。 |
possible_key | 在这张表上可能会使用到的索引,一个或多个。 |
key | 实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。 |
key_len | 表示索引中使用的字节数, 该值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,在不损失精确性的前提下, 长度越短越好 。 |
rows | MySQL认为必须要执行查询的行数,在innodb引擎的表中,是一个估计值, 可能并不总是准确的。 |
filtered | 表示返回结果的行数占需读取行数的百分比, filtered 的值越大越好。 |
- 对于
type
字段值补充说明:NULL
:一般不太可能优化到NULL,除非在查询的时候不访问任何表,比如Select 'A'
system
:一般出现在访问系统表时const
:一般出现在使用主键或者唯一索引访问时ref
:一般出现在使用非唯一性索引访问时range
:一般出现在使用了非唯一索引, 但是范围匹配, 比如age > 18