kafka之ranger插件的一个坑

news2024/12/23 14:27:22

之前文章写过kafka的鉴权，以及集成ranger插件的配置使用。但真正在用起来后，发现里面有个坑，本文就来聊聊这个坑的情况以及排查过程。

【问题现象】

kafka在集成了ranger插件实现鉴权功能后，发现过一段时间后，controller无法正确连接上broker，并有如下报错：

// server.log中的日志
[2022-12-06 15:32:48,068] ERROR [Controller id=0, targetBrokerId=0] Connection to node 0 failed authentication due to: Authentication failed due to invalid credentials with SASL mechanism GSSAPI (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)
// controller.log中的日志
[2022-12-06 15:32:48,663] WARN [RequestSendThread controllerId=0] Controller 0's connection to broker kafka-0.bigdata:9090 (id: 0 rack: null) was unsuccessful (kafka.controller.RequestSendThread)

【问题分析】

1. 初步分析

问题咋一看，稍微有点懵，跑得好好的怎么突然就报错了。从日志也不太能看出问题产生的前后逻辑。所以先花了些时间整理相关的逻辑流程、涉及的类以及彼此之间的关系。

1）在kafka的controller管理中，维护了一个broker信息的hashmap，其ID为broker的ID，broker信息则以ControllerBrokerStateInfo实例对象记录。

2）每个ControllerBrokerStateInfo内部都有一个队列，controller需要给broker的发送的请求，均直接发送到该队列中；除了队列，每个ControllerBrokerStateInfo还有一个请求发送线程，循环从队列中取出消息发送给对应的broker。而network则记录与该broker的网络连接相关信息。

3) ControllerBrokerStateInfo中的network，往下细分，又包含Selector、KafkaChannel、ChannelBuilder、TransportLayer、Authenticator这么几层。

Selector：充当IO轮询处理的衔接，内部为不同broker，封装为不同的KafkaChannel。

ChannelBuilder：这是一个接口，具体有不同的实现，实际会根据配置中指定的协议类型（SASL、SSL、Plaintext）构造对应的实例类对象。该channelBuilder后续会再根据指定的模式（客户端或服务端）创建对应的传输层（TransportLayer）和鉴权（Authenticator）。

TransportLayer：也是一个接口，会根据实际的协议构造对应的实例类对象，负责完成请求与响应数据的传输

Authenticator：同样是一个接口，根据协议类型构造对应的实例类对象，完成交互过程中可能需要的鉴权，对于SASL又会区分客户端和服务端

KafkaChannel：对应一个broker的连接信息，内部有TransportLayer、Authenticator的实例对象作为类成员，记录连接相关的信息。

对于开启kafka鉴权时，配置采用了SASL_PLAINTEXT的协议，同时在jaas中指定了keytab文件与对应的principal。

那么controller在与broker交互过程中，会根据协议类型使用SaslChannelBuilder，同时读取jaas配置文件中的principal，并将其传递给SaslClientAuthenticator、SaslServerAuthenticator，在内部分别构造SaslClient、SaslServer时也会透传该principal信息。

2. 锁定问题出现场景

初步梳理了整个流程后，未发现存在问题的地方，也没搞清楚问题出现的时机。于是只能改变思路，模拟制造一些异常场景来分析可能出现问题的时机。

通过制造与zookeeper之间的网络异常、与kerberos之间的网络异常、进程重启、断电等场景来尝试复现问题，但问题就是没有出现。

感觉再次陷入死胡同时，中途插入另外一个紧急的事情，于是将环境搁置了一天，等忙完紧急事情后，发现问题复现了。联想到我们的kerberos票据有效期恰好是1天时间，于是尝试手动缩短kdc的票据时间来加速问题复现，当票据过期后，惊喜地发现问题复现了。

也就是说，在kerberos票据过期后，尤其是触发controller重新选举，会立即出现该问题。

那么，在这种情形下，前一个版本是否也有同样的问题呢？

回退到前一个版本，再次执行同样的步骤尝试复现，但此时新的controller都能正确的连接到broker。

这也就说明只有当前版本存在这个问题。而当前版本的改动点主要就是引入的ranger插件实现kafka的权限控制。

通过尝试关闭kafka的鉴权、以及使用kafka原生自带的鉴权方式来再次复现问题时，结果都正常。

这样，也就真正锁定了方向，该问题就是使用ranger的kafka插件后，在kerberos票据过期后，必然出现新的controller与所有broker均连接失败的问题。

3. 再次分析

确定问题出现的场景后，终于可以有的放矢进行分析了，重新复现问题后，先通过arthas对错误打印对应代码处进行了跟踪，发现和正常情况下的值有所不同（代码如下所示）

// Jdk中的GssKrb5Server.java
public byte[] evaluateResponse(byte[] responseData) throws SaslException {
    ...
    if (protocolSaved != null &&
        !protocolSaved.equalsIgnoreCase(me.split("[/@]")[0])) {
        throw new SaslException(
            "GSS context targ name protocol error: " + me);
    }
    ...
}

正常情况下"protocolSaved"应该是一个空值，而出现问题时却是"hadoop"。

一开始怀疑是kafka所使用的keytab文件的问题（该文件中包含了两个principal，一个是kafka所使用的principal: kafka/_<HOSTNAME@bigdata.com>，另外一个则是hadoop），手动将keytab中hadoop的principal剔除后，发现出现问题时对应的值依旧是hadoop。

又一次查看整个流程，也没有看到有可能将hadoop赋值进去的地方，分析再一次陷入僵局。

再次转变思路，既然问题是引入ranger插件后引发的，先分析下ranger插件里面都做了些什么事情。

在ranger插件初始化时，会根据kafka中jaas指定的principal构造一个UGI（hadoop中的UserGroupInformation类）,后续都会使用该UGI完成审计信息的记录。

但是：在构造UGI的时候，会在原有的subject中添加进程启动的系统用户的principal（对于我们的场景而言，kafka就是以hadoop用户来启动的。hadoop也就是在此时添加进去的）