Python入门【生成器推导式创建元组、字典、字典元素添加、修改、删除、序列解包、字典核心底层原理、集合】(六)

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生成器推导式创建元组

字典

字典元素添加、修改、删除

序列解包

字典核心底层原理(重要)

集合

生成器推导式创建元组

1 、从形式上看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号。

2 、列表推导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象。

3、我们可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的 __next__() 方法进行遍历，或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用，元素访问结束后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。

【操作】生成器的使用测试

#列表推导式： [0, 2, 4, 6, 8]
#a = [x*2 for x in range(5)]
#print(a)
s = (x*2 for x in range(5))
print(s)   #<generator object <genexpr> at 0x0000021C80BE2880>
b = tuple(s)
print(b)    #(0, 2, 4, 6, 8)
c = tuple(s)
print(c)    #()
s2 = (x for x in range(3))
print(s2.__next__())        #0
print(s2.__next__())        #1
print(s2.__next__())        #2
print(s2.__next__())        #报错：StopIteration

元组总结

1 、元组的核心特点是：不可变序列。

2 、元组的访问和处理速度比列表快。

3 、与整数和字符串一样，元组可以作为字典的键，列表则永远不能作为字典的键使用。

实时效果反馈

1. 如下代码，如下说法正确的是：

s = (x*2 for x in range(5))

A s是一个元组

B s是一个列表

C s是一个生成器对象，只能被迭代一次

D s是一个生成器对象，可以被反复迭代多次

字典

字典是“键值对”的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个“键值对”，包含：“键对象”和“值对象”。可以通过“键对象”实现快速获取、删除、更新对应的“值对象”。

一个典型的字典的定义方式：

a = {'name':'gaoqi', 'age':18, 'job':'programmer'}

列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象。字典中通过“键对象”找到对应的“值对象”。

1 “键”是任意的不可变数据，比如：整数、浮点数、字符串、元组。

2 但是：列表、字典、集合这些可变对象，不能作为“键”。

3 并且“键”不可重复。

4 “值”可以是任意的数据，并且可重复。

字典的创建

1 、我们可以通过{}、dict()来创建字典对象。

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer '}
b = dict(name='gaoqi',age=18,job='programmer')
a = dict([("name","gaoqi"),("age",18)])
c = {}  #空的字典对象
d = dict()  #空的字典对象

2、通过zip()创建字典对象

k = ['name','age','job']
v = ['gaoqi',18,'teacher']
d = dict(zip(k,v))
print(d) #{'name': 'gaoqi', 'age': 18, 'job': 'techer'}

3 、通过fromkeys创建值为空的字典

f = dict.fromkeys(['name','age','job'])
print(f)  #结果：{'name': None, 'age': None, 'job': None}

实时效果反馈

1. 关于字典，如下说法错误的是：

A 字典是“键值对”的有序可变序列

B 字典中的“值对象”可以是任意类型

C 列表对象不可以作为字典的“键对象”

D 元组对象可以作为字典的“键对象”

字典元素的访问

为了测试各种访问方法，我们这里设定一个字典对象：

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}

1 、通过 [键] 获得“值”。若键不存在，则抛出异常。

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer '}
b = a['name']
print(b)

2、通过get()方法获得“值”。❤️推荐使用。优点是：指定键不存在，返回None；也可以设定指定键不存在时默认返回的对象。推荐使用get()获取“值对象”

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer '}
b = a.get('name')
c = a.get('gender', '不存在')
print(b)
print(c)

3、列出所有的键值对

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer '}
b = a.items()
print(b)  #dict_items([('name', 'gaoqi'),('age', 18), ('job', 'programmer')])

4 、列出所有的键，列出所有的值

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
k = a.keys()
v = a.values()
print(k)  #dict_keys(['name', 'age','job'])
print(v)  #dict_values(['gaoqi', 18,'programmer'])

5、 len() 键值对的个数

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer '}
num = len(a)
print(num)  #3

6 、检测一个“键”是否在字典中

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer '}
print("name" in a)  #True

实时效果反馈

1. 如下代码，如下说法正确的是：

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
c = a.get('gender', '一个男人')

A 会报错

B 变量 c 是 None

C 变量 c 是一个男人

D 变量 c 是空字符串

字典元素添加、修改、删除

1、给字典新增“键值对”。如果“键”已经存在，则覆盖旧的键值对；如果“键”不存在，则新增“键值对”

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer '}
a['address']='西三旗1号院'
a['age']=16
print(a)
#{'name': 'gaoqi', 'age': 16, 'job': 'programmer', 'address': '西三旗1号院'}

2、使用 update() 将新字典中所有键值对全部添加到旧字典对象上。如果 key 有重复，则直接覆盖

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer '}
b = {'name':'gaoxixi','money':1000,'gender':'男的'}
a.update(b)
print(a)
#{'name': 'gaoxixi', 'age': 18, 'job': 'programmer', 'money': 1000, 'gender': '男的'}

3 、字典中元素的删除，可以使用 del() 方法；或者 clear() 删除所有键值对； pop() 删除指定键值对，并返回对应的“值对象”

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer '}
del(a['name'])
print(a)       #{'age': 18, 'job': 'programmer'}
age = a.pop('age')
print(age)     #18

4 、popitem() ：随机删除和返回该键值对。字典是“无序可变序列”，因此没有第一个元素、最后一个元素的概念； popitem 弹出随机的项，因为字典并没有"最后的元素"或者其他有关顺序的概念。若想一个接一个地移除并处理项，这个方法就非常有效（因为不用首先获取键的列表）

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer '}
r1 = a.popitem()
r2 = a.popitem()
r3 = a.popitem()
print(a)    #{}

实时效果反馈

1. 如下代码，说法正确的是：

a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
a['address']='西三旗1号院'
a['age']=16

A 字典a中会有两个age键值对： age:18, age:16

B 字典a中只有一个age： age:18

C 字典a中只有一个age： age:16

D 会报错。

序列解包

序列解包可以用于元组、列表、字典。序列解包可以让我们方便的对多个变量赋值。

x,y,z=(20,30,10)
(a,b,c)=(9,8,10)
[m,n,p]=[10,20,30]

序列解包用于字典时，默认是对“键”进行操作；如果需要对键值对操作，则需要使用items()；如果需要对“值”进行操作，则需要使用 values()；

s = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'teacher'}
name,age,job=s #默认对键进行操作
print(name)    #name
name,age,job=s.items() #对键值对进行操作
print(name)    #('name', 'gaoqi')
name,age,job=s.values() #对值进行操作
print(name)    #gaoqi

实时效果反馈

1. 如下代码，如下说法正确的是：

s = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'teacher'}
a,b,c=s

A 变量a的值是s

B 变量a的值是字符串"name"

C 变量a的值是字符串"gaoqi"

D 会报错

表格数据使用字典和列表存储和访问

r1 = {"name":"高小一","age":18,"salary":30000,"city":"北京"}
r2 = {"name":"高小二","age":19,"salary":20000,"city":"上海"}
r3 = {"name":"高小五","age":20,"salary":10000,"city":"深圳"}
tb = [r1,r2,r3]
#获得第二行的人的薪资
print(tb[1].get("salary"))
#打印表中所有的的薪资
for i in range(len(tb)):   # i -->0,1,2
    print(tb[i].get("salary"))
#打印表的所有数据
for i in range(len(tb)):
  print(tb[i].get("name"),tb[i].get("age"),tb[i].get("salary"),tb[i].get("city"))

实时效果反馈

1. 如下代码，打印输出的是：

r1 = {"name":"高小一","age":18,"salary":30000,"city":"北京"}
r2 = {"name":"高小二","age":19,"salary":20000,"city":"上海"}
r3 = {"name":"高小五","age":20,"salary":10000,"city":"深圳"}
tb = [r1,r2,r3]
print(tb[2].get("city"))

A "city":"深圳"

B 上海

C 北京

D 深圳

字典核心底层原理(重要)

字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组），数组的每个单元叫做 bucket 。每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。

由于，所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket 。

将一个键值对放进字典的底层过程

a = {}
a["name"]="xiao"

假设字典a对象创建完后，数组长度为8：

我们要把”name”=”gaoqi”这个键值对放到字典对象a中，首先第一步需要计算键”name”的散列值。Python中可以通过hash()来计算。

>>> bin(hash("name"))
'-0b1010111101001110110101100100101'

由于数组长度为8，我们可以拿计算出的散列值的最右边3位数字作为偏移量，即“101”，十进制是数字5。我们查看偏移量5，对应的 bucket是否为空。如果为空，则将键值对放进去。如果不为空，则依次取右边3位作为偏移量，即“100”，十进制是数字4。再查看偏移量为4的bucket是否为空。直到找到为空的bucket将键值对放进去。流程图如下：

扩容

1、python会根据散列表的拥挤程度扩容。“扩容”指的是:创造更大的数组，将原有内容拷贝到新数组中。

2 、接近2/3时，数组就会扩容。

根据键查找“键值对”的底层过程

明白了，一个键值对是如何存储到数组中的，根据键对象取到值对象，理解起来就简单了。

>>> a.get("name")
'tong'

当调用a.get(“name”)，就是根据键“name”查找到“键值对”，从而找到值对象“gaoqi”。我们仍然要首先计算“name”对象的散列值：

>>> bin(hash("name"))
'-0b1010111101001110110101100100101'

和存储的底层流程算法一致，也是依次取散列值的不同位置的数字。假设数组长度为8，我们可以拿计算出的散列值的最右边3位数字作为偏移量，即 101 ，十进制是数字5。我们查看偏移量5，对应的 bucket 是否为空。如果为空，则返回 None 。如果不为空，则将这个 bucket 的键对象计算对应散列值，和我们的散列值进行比较，如果相等。则将对应“值对象”返回。如果不相等，则再依次取其他几位数字，重新计算偏移量。依次取完后，仍然没有找到。则返回 None 。流程图如下：

用法总结：

1 字典在内存中开销巨大，典型的空间换时间。

2 键查询速度很快

3 往字典里面添加新键值对可能导致扩容，导致散列表中键的次序变化。因此，不要在遍历字典的同时进行字典的修改

4 键必须可散列

4.1 数字、字符串、元组，都是可散列的

4.2 自定义对象需要支持下面三点:(面向对象章节中再展开说)

4.2.1 支持 hash() 函数

4.2.2 支持通过 __eq__() 方法检测相等性

4.2.3 若 a==b 为真，则 hash(a)==hash(b) 也为真

集合

集合是无序可变，元素不能重复。实际上，集合底层是字典实现，集合的所有元素都是字典中的“键对象”，因此是不能重复的且唯一的。

集合创建和删除

1、使用{}创建集合对象，并使用add()方法添加元素

a = {3,5,7}
a.add(9)    #{9, 3, 5, 7}

2、使用set()，将列表、元组等可迭代对象转成集合。如果原来数据存在重复数据，则只保留一个

a = ['a','b','c','b']
b = set(a)  #{'b', 'a', 'c'}

3、 remove()删除指定元素；clear()清空整个集合

a = {10,20,30,40,50}
a.remove(20)   #{10, 50, 40,30}

集合相关操作

像数学中概念一样，Python对集合也提供了并集、交集、差集等运算。我们给出示例：

>>> a = {1,3,'sxt'}
>>> b = {'he','it','sxt'}
>>> a|b #并集
{1, 3, 'sxt', 'he', 'it'}
>>> a&b #交集
{'sxt'}
>>> a-b #差集
{1, 3}
>>> a.union(b) #并集
{1, 3, 'sxt', 'he', 'it'}
>>> a.intersection(b) #交集
{'sxt'}
>>> a.difference(b) #差集
{1, 3}

实时效果反馈

1. 关于集合，如下说法正确的是：

A 集合是有序可变，元素不能重复

B 集合底层是字典，集合的所有元素都是字典中的“键对象”，因此不能重复

C 集合是无序可变，元素可以重复

D 集合底层是列表