1、日志
1.1 错误日志
错误日志是MysQL中最重要的日志之一,它记录了当mysqld启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,建议首先查看此日志。
该日志是默认开启的,默认存放目录/var/log/,默认的日志文件名为mysqld.log。查看日志位置:
show variables like '%log_error%';
1.2 二进制日志
二进制日志(BINLOG)记录了所有的DDL(数据定义语言)语句和DML(数据操纵语言)语句,但不包括数据查询(SELECT、SHOW)语句。
作用:
①.灾难时的数据恢复;
②.MySQL的主从复制。在MySQL8版本中,默认二进制日志是开启着的,
涉及到的参数如下:
show variables like '%log_bin%'
MySQL服务器中提供了多种格式来记录二进制日志,具体格式及特点如下:
查看默认的二进制日志格式
show variables like '%binlog_format%';
二进制日志查看
由于日志是以二进制方式存储的,不能直接读取,需要通过二进制日志查询工具mysqlbinlog 来查看,具体语法:
mysqlbinlog [参数选项] logfilename
参数选项:
-d 指定数据库名称,只列出指定的数据库相关操作。
-o 忽略掉日志中的前n行命令。
-v 将行事件(数据变更)重构为SQL语句
-vv 将行事件(数据变更)重构为SQL语句,并输出注释信息
二进制日志删除
对于比较繁忙的业务系统,每天生成的binlog数据巨大,如果长时间不清除,将会占用大量磁盘空间。可以通过以下几种方式清理日志:
也可以在mysql的配置文件中配置二进制日志的过期时间,设置了之后,二进制日志过期会自动删除。
show variables like '%binlog_expire_logs_seconds%';
1.3 查询日志
查询日志中记录了客户端的所有操作语句,而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。默认情况下,查询日志是未开启的。如果需要开启查询日志,可以设置以下配置∶
查看查询日志相关参数
show variables like '%general_log%';
修改MySQL的配置文件/etc/my.cnf 文件,添加如下内容:
#该选项用来开启查询日志,可选值:0或者1 ;0代表关闭,1代表开启
general_log=1
#设置日志的文件名,如果没有指定,默认的文件名为host_name.loggeneral_log_file=mysql_query.log
1.4 慢查询日志
查看慢查询日志相关参数
show variables like '%slow_query%';
慢查询日志记录了所有执行时间超过参数long_query_time 设置值并且扫描记录数不小于min_examined_row_limit的所有的SQL语句的日志,默认未开启。long_query_time 默认为10秒,最小为0,精度可以到微秒。
#开启慢查询日志
slow_query_log=1#执行时间参数
long_query_time=2
默认情况下,不会记录管理语句,也不会记录不使用索引进行查找的查询。可以使用log_slow_admin_statements和更改此行为log_queries_not_using_indexes,如下所述。
#记录执行较慢的管理语句
log_slow_admin_statements = 1#记录执行较慢的未使用索引的语句
log_queries_not_using_indexes = 1
2、主从复制
主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从库服务器中,然后在从库上对这些日志重新执行(也叫重做),从而使得从库和主库的数据保持同步。
MySQL支持一台主库同时向多台从库进行复制,从库同时也可以作为其他从服务器的主库,实现链状复制。
MySQL复制的优点主要包含以下三个方面:
- 主库出现问题,可以快速切换到从库提供服务。
- 实现读写分离,降低主库的访问压力。
- 可以在从库中执行备份,以避免备份期间影响主库服务。
2.1 原理
从上图来看,复制分成三步:
- Master主库在事务提交时,会把数据变更记录在二进制日志文件 Binlog 中。
- 从库读取主库的二进制日志文件Binlog,写入到从库的中继日志Relay Log
- slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。
2.2 搭建
2.2.1 主库搭建
1.修改配置文件/etc/ my.cnf
#mysql服务ID,保证整个集群环境中唯一,取值范围:1--1,默认为1
server-id=1
#是否只读,1代表只读,0代表读写read-only=0
#忽略的数据,指系需要同步的数据库#binlog-ignore-db=mysql
#指定同步的数据库
#binlog-do-db=db01
2.重启MySQL服务器
systemctl restart mysqld
3.登录mysql,创建远程连接的账号,并授予主从复制权限
#创建itcast用户,并设置密码,该用户可在任意主机连接该MySQL服务
CREATE USER 'itcast'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'Root@123456';#为‘ itcast'@'%'用户分配主从复制权限
GRANT REPLICATIQN SLAVE ON *.* TO 'itcast'@'%';
4.通过指令,查看二进制日志坐标
show master status;
字段含义说明:
- file:从哪个日志文件开始推送日志文件
- position : 从哪个位置开始推送日志
- binlog_ignore_db:指定不需要同步的数据库
2.2.2 从库搭建
1.修改配置文件/etc/ my.cnf
#mysql服务ID,保证整个集群环境中唯一,取值范围:1--1,和主库不一样即可
server-id=2
#是否只读,1代表只读,0代表读写read-only=1
2.重启MySQL服务器
systemctl restart mysqld
3.登录mysql,设置主库配置
CHANGE REPLICATION SOURCE TO SOURCE_HOST='xx.xx',SOURCE_USER='xxx', SOURCE_PASSWORD='xxx',SOURCE_LOG_FILE='xxx',SOURCE_LOG_POS=xxx;
上述是8.0.23中的语法。如果mysql是8.0.23之前的版本,执行如下SQL:
CHANGE MASTER TOMASTER_HOST='xxx.xxx.xxx.xxx',MASTER_USER='xxx',MASTER_PASSWORD='xxx',MASTER_LOGFILE='xxx',MASTER_ LOG_ POS=xxx;
4.开启同步操作
start replica; #8.0.22之后
start slave; #8.0.22之前
5.查看主从同步状态
show replica status; #8.0.22之后
show slave status; #8.0.22之前
3、分库分表
问题:
随着互联网及移动互联网的发展,应用系统的数据量也是成指数式增长,若采用单数据库进行数据存储,存在以下性能瓶颈:
1. IO瓶颈:热点数据太多,数据库缓存不足,产生大量磁盘IO,效率较低。请求数据太多
带宽不够,网络IO瓶颈。
2. CPU瓶颈:排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源,请求数太多,CPU出现瓶颈。
分库分表的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。
拆分策略
- 垂直拆分
- 垂直分库
- 垂直分表
- 水平拆分
- 水平分库
- 水平分表
3.1 垂直拆分
3.1.1 垂直分库
垂直分库:以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中。
特点:
- 每个库的表结构都不一样。
- 每个库的数据也不一样。
- 所有库的并集是全量数据。
3.1.2 垂直分表
垂直分表:以字段为依据,根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。
特点:
- 每个表的结构都不一样。
- 每个表的数据也不一样,一般通过一列(主键/外键)关联。
- 所有表的并集是全量数据。
3.2 水平拆分
3.2.1 水平分库
水平分库:以字段为依据,按照一定策略,将一个库的数据拆分到多个库中。
特点:
- 每个库的表结构都一样。
- 每个库的数据都不一样。
- 所有库的并集是全量数据。
3.2.2 水平分表
水平分表:以字段为依据,按照一定策略,将一个表的数据拆分到多个表中。
特点:
- 每个表的表结构都一样。
- 每个表的数据都不一样。
- 所有表的并集是全量数据。
3.3 实现技术
- shardingJDBC:基于AOP原理,在应用程序中对本地执行的5QL进行拦截,解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现,只支持java语言,性能较高。
- MyCat:数据库分库分表中间件,不用调整代码即可实现分库分表,支持多种语言,性能不及前者。
3.4 Mycat
Mycat是开源的、活跃的、基于]ava语言编写的My5QL数据库中间件。可以像使用mysql一样来使用mycat,对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在。
官网下载Mycat1.6
启动mycat
#启动
bin/mycat start#停止
bin/mycat stop
3.4.1 mycat配置
schema.xml
rule.xml
3.4.1.1 schema.xml
schema.xml作为MyCat中最重要的配置文件之一,涵盖了MyCat的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点及数据源的配置。
主要包含以下三组标签:
- schema标签
- datanode标签
- datahost标签
3.4.1.1.1 schema标签
schema标签用于定义MyGat实例中的逻辑库,一个MyCat实例中,可以有多个逻辑库,可以通过schema标签来划分不同的逻辑库。MyCat中的逻辑库的概念,等同于MySQL中的database概念,需要操作某个逻辑库下的表时,也需要切换逻辑库(use xxx)。
核心属性:
- name:指定自定义的逻辑库库名
- checkSQLschema:在SQL语句操作时指定了数据库名称,执行时是否自动去除;true:自动去除,false:不自动去除
- sqMaxLimit:如果未指定limit进行查询,列表查询模式查询多少条记录
3.4.1.1.2 schema.table标签
table标签定义了MyCat中逻辑库schema下的逻辑表,所有需要拆分的表都需要在table标签中定义。
核心属性:
- name:定义逻辑表表名,在该逻辑库下唯一
- dataNode:定义逻辑表所属的dataNode,该属性需要与dataNode标签中name对应;多个dataNode逗号分隔
- rule:分片规则的名字,分片规则名字是在rule.xml中定义的
- primaryKey:逻辑表对应真实表的主键
- type:逻辑表的类型,目前逻辑表只有全局表和普通表,如果未配置,就是普通表;全局表,配置为global
3.4.1.1.3 dataNode标签
dataNode标签中定义了MyCat中的数据节点,也就是我们通常说的数据分片。一个dataNode标签就是一个独立的数据分片。
核心属性:
- name:定义数据节点名称
- dataHost:数据库实例主机名称,引用自dataHost标签中name属性
- database:定义分片所属数据库
3.4.1.1.4 dataHost标签
该标签在MyCat逻辑库中作为底层标签存在,直接定义了具体的数据库实例、读写分离、心跳语句。
核心属性:
- name:唯一标识,供上层标签使用
- maxCon/minCon:最大连接数/最小连接数
- balance:负载均衡策略,取值0,1,2,3
- writeType:写操作分发方式(0:写操作转发到第一个writeHost,第一个挂了,切换到第二个;1∶早操作随机分发到配置的writeHost)
- dbDriver:数据库驱动,支持native、jdbc
3.4.1.2 rule.xml
rule.xml中定义所有拆分表的规则,在使用过程中可以灵活的使用分片算法,或者对同一个分片算法使用不同的参数,它让分片过程可配置化。主要包含两类标签:tableRule、Function。
3.4.1.3 server.xml
server.xml配置文件包含了MyCat的系统配置信息,主要有两个重要的标签: system、user
3.4.2 mycat分片
3.4.2.1 范围分片
根据指定的字段及其配置的范围与数据节点的对应情况,来决定该数据属于哪一个分片。
3.4.2.2 取模分片
根据指定的字段值与节点数量进行求模运算,根据运算结果,来决定该数据属于哪一个分片。 (相当于轮询)
3.4.2.3 一致性hash分片
所谓一致性哈希,相同的哈希因子计算值总是被划分到相同的分区表中,不会因为分区节点的增加而改变原来数据的分区位置。
场景:主键不是数值型,而是字符串时无法使用取模和范围分片。
3.4.2.4 枚举分片
通过在配置文件中配置可能的枚举值,指定数据分布到不同数据节点上,本规则适用于按照省份、性别、状态拆分数据等业务。
3.4.2.5 应用指定分片
运行阶段由应用自主决定路由到那个分片,直接根据字符子串(必须是数字)计算分片号。
3.4.2.6 固定分片hash算法
该算法类似于十进制的求模运算,但是为二进制的操作,例如,取id的二进制低10位与1111111111进行位&运算。
特点:
- 如果是求模,连续的值,分别分配到各个不同的分片;但是此算法会将连续的值可能分配到相同的分片,降低事务处理的难度。
- 可以均匀分配,也可以非均匀分配。
- 分片字段必须为数字类型。
3.4.2.7 字符串hash解析分片
截取字符串中的指定位置的子字符串,进行hash算法,算出分片。
3.4.2.8 按天日期分片
3.4.2.9 自然月分片
使用场景为按照月份来分片,每个自然月为一个分片。
3.4.3 mycat管理和监控
3.4.3.1 mycat管理
Mycat默认开通2个端口,可以在server.xml中进行修改。
- 8066数据访问端口,即进行DML和 DDL操作。
- 9066数据库管理端口,即mycat服务管理控制功能,用于管理mycat的整个集群状态
连接数据库管理
mysql -h 192.168.200.210 -p 9066 -uroot -p123456
3.4.3.2 mycat-eye
Mcat-web(Mycat-eye)是对mycat-server提供监控服务,功能不局限于对mycat-server使用。他通过JDBC连接对Mycat、Mysal监控,监控远程服务器(目前仅限于linux系统)的cpu、内存、网络、磁盘。
Mycat-eye运行过程中需要依赖zookeeper,因此需要先安装zookeeper。
4、读写分离
读写分离,简单地说是把对数据库的读和写操作分开,以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,这样能有效地减轻单台数据库的压力。
通过MyCat即可轻易实现上述功能,不仅可以支持MySQL,也可以支持Oracle和SQL Server
4.1 一主一从读写分离
MySQL的主从复制,是基于二进制日志( binlog)实现的。
MyCat控制后台数据库的读写分离和负载均衡由schema.xml文件datahost标签的balance属性控制。
balance属性取值
4.2 双主双从
一个主机Master1用于处理所有写请求,它的从机Slave1和另一台主机Master2还有它的从机Slave2负责所有读请求。当Master1主机宕机后,Master2主机负责写请求,Master1 、Master2互为备机。架构图如下:
m1配置
1.
#mysql服务ID,保证整个集群环境中唯一,默认为1
server-id=1
#指定同步的数据库binlog-do-db=db01
binlog-do-db=db02
binlog-do-db=db03
#在作为从数据库的时候,有写入操作也要更新二进制日志文件log-slave-updates
2.重启
3.
#创建itcast用户,并设置密码,该用户可在任意主机连接该MySQL服务
CREATE USER 'itcast'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'Root@123456';#为' itcast'@'%'用户分配主从复制权限
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'itcast'@ %";
m2配置
1.
#mysql服务ID,保证整个集群环境中唯一,默认为1
server-id=3
#指定同步的数据库binlog-do-db=db01
binlog-do-db=db02
binlog-do-db=db03
#在作为从数据库的时候,有写入操作也要更新二进制日志文件log-slave-updates
2.重启
3.
#创建itcast用户,并设置密码,该用户可在任意主机连接该MySQL服务
CREATE USER 'itcast'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'Root@123456';#为' itcast'@'%'用户分配主从复制权限
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'itcast'@ %";
s1配置
参考主从配置
s2配置
参考主从配置
两台主库相互复制
m1相对m2为主库,m2为从库,对m2设置从库配置
m2相对m1为主库,m1为从库,对m1设置从库配置
4.3 双主双从读写分离
MyCat控制后台数据库的读写分离和负载均衡由schema.xml文件datahost标签的balance属性控制,通过writeType及switchType来完成失败自动切换的。
balance="1"
代表全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡,简单的说,当双主双从模式(M1->S1,M2->S2,并且MT与M2互为主备)。
正常情况下,M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡;writeType
0:写操作都转发到第1台writeHost, writeHost1挂了,会切换到writeHost2上;1:所有的写操作都随机地发送到配置的writeHost上;
switchType
-1:主库挂了,不自动切换1:主库挂了,自动切换