Hadoop: High Available

news2024/10/6 4:06:42

序言

  • 在Hadoop 2.X以前的版本，NameNode面临单点故障风险（SPOF），也就是说，一旦NameNode节点挂了，整个集群就不可用了，而且需要借助辅助NameNode来手工干预重启集群，这将延长集群的停机时间。
  • Hadoop 2.X版本只支持一个备用节点用于自动恢复NameNode故障，即HDFS 支持一主一备的架构
  • Hadoop 3.X版本则支持多个备用NameNode节点，最多支持 5 个，官方推荐使用 3 个

基于Hadoop3.x. 总的来说就是要借助Zookeeper来实现高可用,然后就是编辑Hadoop的配置文件已实现高可用cuiyaonan2000@163.com

High Available Of HDFS

总体架构图如下所示

Hadoop 实现自动故障切换需要用到下面的组件：

  • ZooKeeper
  • ZKFailoverController 进程（ZKFC）

ZooKeeper 

ZooKeeper quorum 是一种集中式服务，主要为分布式应用提供协调、配置、命名空间等功能。它提供组服务和数据同步服务，它让客户端可以实时感知数据的更改，并跟踪客户端故障。HDFS故障自动切换的实现依赖下面两个方面：

  • 故障监测：ZooKeeper维护一个和NameNode之间的会话。如果NameNode发生故障，该会话就会过期，会话一旦失效了，ZooKeeper将通知其他NameNode启动故障切换进程。

  • 活动NameNode选举：ZooKeeper提供了一种活动节点选举机制。只要活动的NameNode发生故障失效了，其他NameNode将从ZooKeeper获取一个排它锁，并把自身声明为活动的NameNode。

ZKFailoverController（ZKFC）

ZKFC 是 ZooKeeper 的监控和管理 namenode 的一个客户端。所以每个运行 namenode 的机器上都会有 ZKFC。

那ZKFC具体作用是什么？主要有以下3点：

状态监控：ZKFC 会定期用 ping 命令监测活动的 NameNode，如果 NameNode 不能及时响应ping 命令，那么 ZooKeeper 就会判断该活动的 NameNode 已经发生故障了。

ZooKeeper会话管理：如果 NameNode 是正常的，那么它和 ZooKeeper 会保持一个会话，并持有一个 znode 锁。如果会话失效了，那么该锁将自动释放。

基于ZooKeeper的选举：如果 NameNode 是正常的，ZKFC 知道当前没有其他节点持有 znode 锁，那么 ZKFC 自己会试图获取该锁，如果锁获取成功，那么它将赢得选举，并负责故障切换工作。这里的故障切换过程其实和手动故障切换过程是类似的；先把之前活动的节点进行隔离，然后把 ZKFC 所在的机器变成活动的节点。

要求

  • 如此来讲NameNode之间不会有直接的交互,NameNode只通过ZKFC跟ZooKeeper连接,以此来保证可用性,
  • 各个NameNode会实时监控JournalNode,查看是否有新的变化,如果有就自动更新到自己的环境中,以此来保证一致性.cuiyaonan2000@163.com

NameNode服务器：运行NameNode的服务器应该有相同的硬件配置。

JournalNode服务器：运行的JournalNode进程非常轻量，可以部署在其他的服务器上。注意：必须允许至少3个节点。当然可以运行更多，但是必须是奇数个，如3、5、7、9个等等。

当运行N个节点时，系统可以容忍至少(N-1)/2(N至少为3)个节点失败而不影响正常运行。

在HA集群中，standby状态的NameNode可以完成checkpoint操作，因此没必要配置Secondary NameNode、CheckpointNode、BackupNode。如果真的配置了，还会报错。

配置

core-site.xml

 <!-- 指定 NameNode 的地址 单节点
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://centos1:8020</value>
    </property>
    -->
    <!-- Namenode高可用配置-自定义集群名称,且不用指定端口号 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://mycluster</value>
    </property>


    <!-- 指定 hadoop 数据的存储目录,最大的作用就是可以被其他地方引用这个公用的开头路径,比如hdfs.xml中就用到了 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/hadoop3.2/data</value>
    </property>

    <!-- 配置ZKFC进程连接zookeeper的地址 -->
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>centos1:2181,centos2:2181,centos3:2181</value>
    </property>

<!--如下的内容可以不用配置cuiyaonan2000@163.com -->

    <!-- 配置 HDFS 网页登录使用的静态用户为 bigdata -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>bigdata</value>
    </property>

    <!--置超级代理-->
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.bigdata.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>

    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.bigdata.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>

hdfs-site.xml

 <!--

nn web 端访问地址
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>centos1:9870</value>
</property>
2nn web 端访问地址
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>centos3:9868</value>
</property>

-->


  <!-- namenode服务逻辑id ,注意跟core.xml中的名称要一致-->
  <property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>mycluster</value>
  </property>


  <!-- namenode服务mycluster下3个节点 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
    <value>nn1,nn2,nn3</value>
  </property>


  <!-- 节点通讯地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
    <value>centos1:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
    <value>centos2:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn3</name>
    <value>centos3:8020</value>
  </property>


  <!-- web ui地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
    <value>centos1:9870</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
    <value>centos2:9870</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn3</name>
    <value>centos3:9870</value>
  </property>


  <!-- journalnode edits读取写入地址 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://centos1:8485;centos2:8485;centos3:8485/mycluster</value>
  </property>



  <!--  the Java class that HDFS clients use to contact the Active NameNode -->
  <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
 <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>



  <!-- a list of scripts or Java classes which will be used to fence the Active NameNode during a  failover    
    这个目前我感觉其实是不需要的,等后面验证吧cuiyaonan2000@163.com
-->
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
    <value>sshfence</value>
    <value>shell(/bin/true)</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/home/bigdata/.ssh/id_rsa</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.ha.nn.not-become-active-in-safemode</name>
    <value>true</value>
  </property>


  <!-- 故障情况自动切换 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>


  <!-- Namenode 数据存储目录-->
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>${hadoop.tmp.dir}/name</value>
  </property>


  <!-- Datanode 数据存储目录-->
  <property>
    <name>dfs.namenode.data.dir</name>
    <value>${hadoop.tmp.dir}/data</value>
  </property>


  <!-- journalnode 数据存储目录-->
  <property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
    <value>${hadoop.tmp.dir}/jn</value>
  </property>

yarn-site.xml

yarn也支持高可用,同时依赖于zookeeper

 <!-- 指定 ResourceManager 的地址 单节点 -->
    <!--
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>centos2</value>
</property>
-->  

<!-- 指定 MR 走 shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>




<!-- 环境变量的继承  这段我觉得可以不用弄-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>
       JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>

    <!-- hadoop classpath输出以下路径  这段我觉得可以不用弄 -->
    <property>
        <name>yarn.application.classpath</name>
        <value>
          /opt/hadoop3.2/etc/hadoop:/opt/hadoop3.2/share/hadoop/common/lib/*:/opt/hadoop3.2/share/hadoop/common/*:/opt/hadoop3.2/share/hadoop/hdfs:/opt/hadoop3.2/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/hadoop3.2/share/hadoop/hdfs/*:/opt/hadoop3.2/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/hadoop3.2/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/hadoop3.2/share/hadoop/yarn:/opt/hadoop3.2/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/hadoop3.2/share/hadoop/yarn/*</value>
    </property>


 <!-- 开启resourcemanager HA-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>

 <!-- 自定义一个resourcemanager的逻辑集群id-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>yarn-cluster</value>
    </property>


    <!-- 指定resourcemanager集群的逻辑节点名称列表-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2,rm3</value>
    </property>




    <!-- rm1的节点信息-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>centos1</value>
    </property>

    <!-- yarn web页面地址  -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
        <value>centos1:8088</value>
    </property>

    <!-- rm1 对客户端暴露的地址，客户端通过该地址向RM提交任务等 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address.rm1</name>
        <value>centos1:8032</value>
    </property>

    <!-- rm1 与 applicationMaster的通信地址  -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm1</name>
        <value>centos1:8030</value>
    </property>

    <!-- rm1 与 nm的通信地址  -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm1</name>
        <value>centos1:8031</value>
    </property>

    <!-- rm2的节点信息-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>centos2</value>
    </property>

    <!-- yarn web页面地址  -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
        <value>centos2:8088</value>
    </property>

    <!-- rm2 对客户端暴露的地址，客户端通过该地址向RM提交任务等 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address.rm2</name>
        <value>centos2:8032</value>
    </property>

    <!-- rm2 与 applicationMaster的通信地址  -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm2</name>
        <value>centos2:8030</value>
    </property>

    <!-- rm2 与 nm的通信地址  -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm2</name>
        <value>centos2:8031</value>
    </property>


    <!-- rm3的节点信息-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm3</name>
        <value>centos3</value>
    </property>

    <!-- yarn web页面地址  -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm3</name>
        <value>centos3:8088</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address.rm3</name>
        <value>centos3:8032</value>
    </property>

    <!-- rm3 与 applicationMaster的通信地址  -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address.rm3</name>
        <value>centos3:8030</value>
    </property>

    <!-- rm3 与 nm的通信地址  -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address.rm3</name>
        <value>centos3:8031</value>
    </property>


 <!-- 配置zookeeper信息  -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>centos1:2181,centos2:2181,centos3:2181</value>
    </property>

    <!-- 启动自动恢复 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <!-- 配置将recourcemanager的状态信息存储在zookeeper中 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
     <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
    </property>

    <!-- 开启日志聚集功能 -->
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
    <property>
        <name>yarn.log.server.url</name>
        <value>http://centos1:19888/jobhistory/logs</value>
    </property>

    <!-- 设置日志保留时间为 7 天 -->
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>604800</value>
    </property>

mapred-site.xml

这个配置文件没什么变动

 <!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <!-- 历史服务器端地址 -->
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>centos1:10020</value>
    </property>
    <!-- 历史服务器 web 端地址 -->
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>centos1:19888</value>
    </property>

workers------从主节点上启动，会去启动这里面包含的子节点。

这里增加工作节点的ip或者机器名，如：

centos1
centos2
centos3

启动

启动zookeeper集群

初始化ZKFC

ZKFC用于监控active namenode节点是否挂掉，通知其它节点上的ZKFC强行杀死自己ZKFC节点上的namenode（防止其假死状态产生集群namenode脑裂的发生），然后选举出其他namenode为active节点。首次在主节点执行

shell ${HADOOP_HOME}/bin/hdfs zkfc -formatZK

启动journalnode进程

每个节点执行

 ${HADOOP_HOME}/bin/hdfs --daemon start journalnode

启动namenode

主节点执行

/bin/hdfs namenode -format

/bin/hdfs --daemon start namenode

其它节点执行

/bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

验证

测试HDFS高可用

kill -9 active namenode进程，查看页面状态，可发现另外某个namenode自动切换成active状态。

验证YARN高可用

访问任意resourcemanager节点的8088都会跳转到固定的一个resourcemanager节点上，说明高可用配置成功。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/772750.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

行为型模式 - 命令模式

行为型模式 - 命令模式

概述 日常生活中&#xff0c;我们出去吃饭都会遇到下面的场景。 定义&#xff1a; 将一个请求封装为一个对象&#xff0c;使发出请求的责任和执行请求的责任分割开。这样两者之间通过命令对象进行沟通&#xff0c;这样方便将命令对象进行存储、传递、调用、增加与管理。 结构 …
阅读更多...
美颜SDK与动态贴纸技术的发展趋势：向更智能、更新颖的美化

美颜SDK与动态贴纸技术的发展趋势：向更智能、更新颖的美化

美颜SDK和动态贴纸技术在近年来迅速发展&#xff0c;成为移动应用、社交媒体和视频直播等领域中不可或缺的元素。本文将探讨美颜SDK和动态贴纸技术的最新发展趋势&#xff0c;包括智能化算法的应用、增强现实的融合以及个性化定制的兴起。我们将展望未来&#xff0c;展示这些技…
阅读更多...
LiveGBS流媒体平台GB/T28181功能-平台国标GB28181级联上级如何抓包分析windows抓包和Linux抓包Wireshark和TCPDUMP

LiveGBS流媒体平台GB/T28181功能-平台国标GB28181级联上级如何抓包分析windows抓包和Linux抓包Wireshark和TCPDUMP

LiveGBS平台国标GB28181级联上级如何抓包分析windows抓包和Linux抓包Wireshark和TCPDUMP 1、背景3、抓包工具准备3.1、Linux3.2、windows 3、找到级联的上级ip4、执行命令抓级联的上级ip4.1 Linux4.2 Windwos 5、触发相关操作6、停止抓包6.1、Linux6.2、Windows 7、查看抓包8、…
阅读更多...
【笔试训练】排序子序列和倒置字符串

【笔试训练】排序子序列和倒置字符串

目录 一、选择题 二、倒置字符串 一、选择题 一、A 派生出子类 B &#xff0c; B 派生出子类 C &#xff0c;并且在 java 源代码有如下声明&#xff1a; 1. A a0new A(); 2. A a1new B(); 3. A a2new C(); 问以下哪个说法是正确的&#xff08;D&#xff09; A. 只有第一行能通…
阅读更多...
项目化思维

项目化思维

项目任务负责人的角色 整合者 管理者 影响者 明确需求和目标&#xff1a;IPAD四问法 I:Influencer关键影响人 P:Purpose目的 A:Acceptance 成功标准 时间&#xff0c;成本&#xff0c;质量 D:Deliverables 可交付物 MoSCoW原则 任务分解WBS&#xff08;work breakdown str…
阅读更多...
【已解决】哪些软件可以解压RAR文件？

【已解决】哪些软件可以解压RAR文件？

RAR文件是我们日常生活及工作中经常用的压缩文件&#xff0c;文件压缩后可以更方便储存或者传输&#xff0c;后续要使用的时候再进行解压。 那RAR文件如何解压呢&#xff1f;哪些软件可以用来解压RAR文件&#xff1f;在这一方面还是小白的小伙伴可以来看看下面的分享。 解压任…
阅读更多...
06_本地方法接口+07_本地方法栈

06_本地方法接口+07_本地方法栈

一、本地方法&#xff1f; 本地方法就是Java调用非Java代码的接口。 本地方法的作用是融合不同的编程语言为Java所用&#xff0c;它的初衷是融合 C、C程序 二、为什么要使用Native Method? 三、本地方法栈 Java虚拟机栈用于管理Java方法的调用&#xff0c;而本地方法栈用于…
阅读更多...
JVM系统优化实践（20）：GC生产环境案例（三）

JVM系统优化实践（20）：GC生产环境案例（三）

您好&#xff0c;这里是「码农镖局」CSDN博客&#xff0c;欢迎您来&#xff0c;欢迎您再来&#xff5e; 某新手开发工程师接到了一个保存Elasticsearch日志的任务&#xff0c;以供后续分析之用。但写代码的时候&#xff0c;误将保存日志的代码段弄成了无限循环&#xff0c;程序…
阅读更多...
玩转单细胞(10)：替换单细胞Seurat对象UMAP坐标

玩转单细胞(10)：替换单细胞Seurat对象UMAP坐标

玩转单细胞往期精彩系列&#xff1a; 玩转单细胞(2):Seurat批量做图修饰 玩转单细胞(3):堆叠柱状图添加比例 玩转单细胞(4):单细胞相关性 玩转单细胞(5):单细胞UMAP图只标记特定细胞群、圈定细胞群及坐标轴修改 玩转单细胞(6):单细胞差异基因展示之对角散点图 玩转单细胞…
阅读更多...
《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(5)-Charles如何设置捕获Https会话

《爆肝整理》保姆级系列教程-玩转Charles抓包神器教程(5)-Charles如何设置捕获Https会话

1.简介 在大数据时代&#xff0c;互联网时代&#xff0c;个人信息安全尤为重要&#xff0c;网络安全在近日多起电信诈骗事情发酵下的情况下&#xff0c;引起国家&#xff0c;企业&#xff0c;个人对于互联网安全进一步的重视。而之前很多以http协议传输的网站出现的网站信息泄露…
阅读更多...
APIKIT 自学日记：不光有测试报告，还可以保存测试方案呢

APIKIT 自学日记：不光有测试报告，还可以保存测试方案呢

在 APIkit 中做测试&#xff0c;可以直接查看测试报告的&#xff01; 测试报告 进入测试报告页面&#xff0c;在这里会列出所有手动批量测试、定时测试、Open api测试的测试报告。 查看测试报告 点击顶部的标签&#xff0c;进入定时测试报告列表&#xff0c;你可以在这里选择…
阅读更多...
【hadoop】HDFS

【hadoop】HDFS

HDFS 操作HDFSWeb Console 网页工具操作NameNode操作SecondaryNameNode 命令行Java API HDFS的原理解析数据上传的过程数据下载的过程 HDFS的高级特性回收站配额Quota名称配额空间配额 快照Snapshot安全模式 SafeMode权限管理&#xff1a;类似LinuxHDFS的集群 HDFS的底层原理&a…
阅读更多...
LangChain + Embedding + Chromdb，关联使用ChatGLM的本地搭建训练平台教程

LangChain + Embedding + Chromdb，关联使用ChatGLM的本地搭建训练平台教程

一.介绍 OpenAI 在国内用户注册会遇到各种阻力&#xff0c;目前可行的方法是使用本地数据集的功能实现联网搜索并给出回答&#xff0c;提炼出TXT、WORD 文档里的内容。 现在主流的技术是基于强大的第三方开源库&#xff1a;LangChain 。 文档地址&#xff1a;&#x1f99c;…
阅读更多...
行为型模式 - 责任链模式

行为型模式 - 责任链模式

概述 在现实生活中&#xff0c;常常会出现这样的事例&#xff1a;一个请求有多个对象可以处理&#xff0c;但每个对象的处理条件或权限不同。例如&#xff0c;公司员工请假&#xff0c;可批假的领导有部门负责人、副总经理、总经理等&#xff0c;但每个领导能批准的天数不同&a…
阅读更多...
2023出海增长背后的隐忧

2023出海增长背后的隐忧

2023出海增长背后的隐忧 2023.7.19版权声明&#xff1a;本文为博主chszs的原创文章 今年出口逆势增长的领域&#xff0c;新能源车、锂电池、太阳能电池&#xff0c;号称新三样&#xff0c;有数据支撑&#xff0c;看起来鼓舞人心。 见&#xff1a;外贸出口“新三样”&#xf…
阅读更多...
Vue2计算属性如何传参

Vue2计算属性如何传参

Vue2官网并没解释计算属性应该怎么传值&#xff0c;但是呢&#xff0c;通过闭包的方式(使用箭头表达式)实际上是可以给计算属性传参的&#xff08;当然&#xff0c;多个参数也是可行的&#xff09;。 以下是本人项目开发使用自己基于ElementUI封装的集信息采集与文件上传功能的…
阅读更多...
软件基础问答题

软件基础问答题

性能&#xff1a; 负载压力测试是指在一定约束条件下测试系统所能承受的并发用户量、运行时间、数据量等&#xff0c;以确定系统所能承受的最大负载压力。 负载测试是通过逐步增加系统负载&#xff0c;测试系统性能的变化&#xff0c;并最终确定在满足性能指标的情况下&#xf…
阅读更多...
如何控制项目管理的时间节点？

如何控制项目管理的时间节点？

“这个任务着急&#xff0c;先把这个做出来”“临时加个任务”我们在项目开发中&#xff0c;经常遇到这些问题&#xff0c;往往造成项目范围增加、进度延迟、成本增加等问题&#xff0c;项目风险不断增加。 那么我们应该如何更高效地管理项目&#xff0c;尤其是针对关键时间节点…
阅读更多...
Win10家庭版安装docker 以及解决 docker is starting

Win10家庭版安装docker 以及解决 docker is starting

&#x1f468; 作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是Taro&#xff0c;前端领域创作者 ✒️ 个人主页&#xff1a;唐璜Taro &#x1f680; 支持我&#xff1a;点赞&#x1f44d;&#x1f4dd; 评论 ⭐️收藏 文章目录 前言一、Hype-v是什么&#xff1f;二、使用步骤1.do…
阅读更多...
自动登录harbor脚本

自动登录harbor脚本

在CI/CD自动化流程中&#xff0c;或者执行shell脚本拉取本地镜像时&#xff0c;需要手工docker login本地仓库&#xff0c;十分的不方便&#xff0c;这里提供一个可以执行的sh脚本&#xff0c;自动登录本地的镜像仓库。 1、安装expect yum -y install expect 2、创建sh文件 vi…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023