一、SQL执行流程图

上图案例以客户端执行一条sql进行

update table set name ='zhuge666' where id =1
id为1的未修改前的数据为zhuge

在通过了mysqlserver层的连接器、查询缓存、分析器、优化器、之后，到达执行器开始，这里主要说明的是以Innodb执行引擎执行流程顺序；

二、个人理解的Innodb执行引擎执行顺序

1、去磁盘文件查找id为1的整页数据，加载到Buffer Pool缓存池中；

注意可能拿一页，也可能拿多页
mysql底层是按页为单位的，他不是一条条记录去拿的；
通过索引定位到磁盘里这条数据，把整页数据加载到缓存里；

2、然后写入更新数据的旧值（这里指name=zhuge的数据），写入到undo日志；

undo日志也就是回滚日志，主要用于事务失败时，就可以用undo的日志数据回滚Buffer Pool缓存池的数据
undo日志是Innodb独有的

3、然后更新内存数据,也就是把缓存池中的数据为name=zhuge666；

4、写入redo日志，也是先写入到一个缓冲池中；

这里是写redo的缓冲区里，通过缓存机制，底层批量去做写到redo日志里；
redo日志是innodb特有的

5、mysql准备提交事务（客户端发起了commit命令）、redo日志写入磁盘（name=zhuge666）；

6、准备提交事务，binlog日志写入磁盘；

binlog日志属于server层，所以不管是什么执行引擎都有一套实现

7、binlog日志写入磁盘成功后，把commit标记到redo磁盘日志文件，然后提交事务完成；

这里写入的commit该标记，是为了保证事务提交后redo与binlog数据一致
做到这一步，对于方法而言，已经事务提交成功了，java端已经认为成功了

8、Buffer Pool缓存池数据，随机写入磁盘、以Page为单位写入。（这一步骤完成后，磁盘文件的name=zhuge666），到此一个完整的流程就结束了；

数据库他会有一个io线程，不定期的把缓存池中的页数据，统一刷到磁盘里；

三、为什么MYSQL要设计这么复杂的读写机制？

在看完上面全流程后，一定会有一个疑问，为什么要设计的这么复杂？直接更新到磁盘不行吗？
个人理解原因主要是考虑到性能问题，内存操作肯定比磁盘操作快的多。

原因
因为如果来一个请求就直接对磁盘文件进行随机读写，然后更新磁盘文件里的数据性能可能相当差。
因为磁盘随机读写的性能是非常差的，所以直接更新磁盘文件是不能让数据库抗住很高并发的。
Mysql这套机制看起来复杂，但它可以保证每个更新请求都是更新内存BufferPool，然后顺序写日志文件，同时还能保证各种异常情况下的数据一致性。
更新内存的性能是极高的，然后顺序写磁盘上的日志文件的性能也是非常高的，要远高于随机读写磁盘文件。
正是通过这套机制，才能让我们的MySQL数据库在较高配置的机器上每秒可以抗下几干的读写请求。

1、为什么磁盘文件就是随机读写？

可能会进行更新、删除等操作，可能不在同一个数据页

2、redo日志为什么是有顺序的？

因为redo是按顺序写，不会删除；
磁盘的顺序IO和内存操作性能相媲美，随机读写，相当低；
写redo日志是顺序io，写磁盘是随机io;

3、为什么要有 redo log 日志？

其实也是为了防止特殊的异常情况：
如事务提交成功，但是数据库宕机了，这时候还可以用redo日志来恢复缓存区数据。

4、为什么要写 binlog日志？

万一数据库挂了（宕机了），磁盘里还是老数据，还未更新。
等数据去重启的时候，他会用这个redo日志恢复buffer pool里面的数据，最终执行第8步）
其次binlog可以恢复误删的数据（生产环境尤其重要，一般都会开启）。

5、为什么要写 undo log日志？

一个事务开始，进行增删改的时候，会把原数据写到undo日志，方便在事务失败的时候，进行数据回滚（这里主要是回滚BufferPool缓存池的数据）。