微服务框架

【SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】

SpringCloud微服务架构

28 数据同步

28.1 同步方案分析

【面试重点】

28.1.1 数据同步问题分析

elasticsearch中的酒店数据来自于mysql数据库，因此mysql数据发生改变时，elasticsearch也必须跟着改变，这个就是elasticsearch与mysql之间的数据同步。

【问题】

在微服务中，负责酒店管理（操作mysql ）的业务与负责酒店搜索（操作elasticsearch ）的业务可能在两个不同的微服务上，数据同步该如何实现呢？

【方案一】同步调用

现在新的问题就是这三个步骤是依次执行的，后一步必须等待前一步的操作完成

[问题]

• 数据耦合、业务耦合

【方案二】 异步通知

这样就解决了同步调用的问题。但是也有一些问题

[问题]

• 依赖于MQ 的可靠性

【方案三】 监听binlog

MySQL中的binlog 默认是关闭的

这种方案就完全依赖于 canal 这个中间件了

每一种解决方案都有一定的优点和缺点，用哪种看业务来进行选择

28.1.2 总结

方式一：同步调用

• 优点：实现简单，粗暴
• 缺点：业务耦合度高

方式二：异步通知

• 优点：低耦合，实现难度一般
• 缺点：依赖mq的可靠性

方式三：监听binlog

• 优点：完全解除服务间耦合
• 缺点：开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高