一、项目概述

1.1 编写目的

本次测试报告，为自动化测试框架性能测试总结报告。目的在于总结我们课程所压测的目标系统的性能点、优化历史和可优化方向。

1.2 项目背景

我们公开课的性能测试目标系统。主要是用于我们课程自动化测试框架功能的实现，以及性能测试和调优的实例系统。

1.3 名词解析

1. 并发用户数：测试同时访问被测系统的线程数。由于测试过程中，每个线程都是以尽快的速度发送请求，与实际用户请求有较大差别，因此它不等同于实际用户并发请求。

2. 响应时间：线程向被测系统发请求，接收到回包的时间统计。

3. 负载能力：系统维持稳定运行的最大负载。

4. 最大并发数：系统崩溃或者处于瓶颈状态的并发数。

二、测试环境说明

2.1 服务器配置

服务器名称	配置详情	数量	IP
数据库服务器	Centos7.2，2.8GHz X 1，1G，50G	1	120.24.182.157
Web服务器	Window10，2.8GHz X 4，2G，500G	1	192.168.1.110

三、测试方案

3.1 测试计划

测试轮次	测试时间	人员	地点
第一轮：页面测试	2022.12.19	Perlly	公开课
第二轮：接口测试	2022.12.20	Perlly	公开课
第三轮：场景压测	2022.12.21	Perlly	公开课

3.2 测试方案

1. 梯度增压方案：确定系统的压力瓶颈。

2. 稳定负载方案：得出系统的负载性能。

3.3 测试场景

场景1：压力场景。设计50个虚拟用户，每20s增加5个，直到增加到50个、或者直到系统出现异常。

场景2：负载场景。分析场景1的结果，得出系统的最大负载；然后直接运行负载对应的虚拟用户数。

四、测试结果

4.1 响应时间

(分析：系统正常运行时，响应时间维持在20ms之内，属于较好的性能情况。当系统到达瓶颈，并且临近崩溃之时，响应时间呈指数上升，属于异常情况。)

4.2 最大并发

(从图中可以看出，系统在前一分钟，随着请求量的上升，并发数一直处于稳定上升状态，最高时，可以达到800左右。在运行策略一分钟后，用户大概增加到30个的时候，系统的并发到达一个峰值的动态平衡。当用户超过40的时候，系统的并发呈直线下降趋势，也就是说，系统在这样的压力下，崩溃了。因此，系统能支持的最大负载约750，此时的虚拟用户约20-30个。)

4.3 服务器性能

4.4 服务器报错

错误1：数据库连接池不够

错误2：java jvm内存分配不够

4.4 负载测试结果

五、结果分析

5.1 系统和方案优化记录

1. 优化数据库网络环境

2. 优化日志输出

3. 数据库索引优化

5.2 系统性能结果分析

1. 网络分析。从场景脚本来看，场景涉及网页压测，结合服务器的网络状况，可以得出结论，若要提升静态页面的并发，还需要提升服务器的带宽条件，或者是优化页面元素。

2. 服务器性能分析。服务器的CPU消耗殆尽，主要是原因是java应用程序和数据库都部署在同一服务器，形成了资源抢占的情况。因此，分开部署，可以提升服务器负载。

3. 服务器错误分析。从两个报错，可以得出两个优化方向：其一，优化jvm配置；其二，优化数据库连接池配置。

总结：

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