golang 日志库logrus实践

news2024/10/7 2:18:32

logrus完全兼容标准的log库，还支持文本、JSON 两种日志输出格式。很多知名的开源项目都使用了这个库，如大名鼎鼎的 docker。

快速使用

第三方库需要先安装：

$ go get github.com/sirupsen/logrus

后使用：

package main

import (
  "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
  logrus.SetLevel(logrus.TraceLevel)

  logrus.Trace("trace msg")
  logrus.Debug("debug msg")
  logrus.Info("info msg")
  logrus.Warn("warn msg")
  logrus.Error("error msg")
  logrus.Fatal("fatal msg")
  logrus.Panic("panic msg")
}

logrus的使用非常简单，与标准库log类似。logrus支持更多的日志级别：

  • Panic：记录日志，然后panic。

  • Fatal：致命错误，出现错误时程序无法正常运转。输出日志后，程序退出；

  • Error：错误日志，需要查看原因；

  • Warn：警告信息，提醒程序员注意；

  • Info：关键操作，核心流程的日志；

  • Debug：一般程序中输出的调试信息；

  • Trace：很细粒度的信息，一般用不到；

日志级别从上向下依次增加，Trace最大，Panic最小。logrus有一个日志级别，高于这个级别的日志不会输出。默认的级别为InfoLevel。所以为了能看到Trace和Debug日志，我们在main函数第一行设置日志级别为TraceLevel。

运行程序，输出：

$ go run main.go
time="2020-02-07T21:22:42+08:00" level=trace msg="trace msg"
time="2020-02-07T21:22:42+08:00" level=debug msg="debug msg"
time="2020-02-07T21:22:42+08:00" level=info msg="info msg"
time="2020-02-07T21:22:42+08:00" level=info msg="warn msg"
time="2020-02-07T21:22:42+08:00" level=error msg="error msg"
time="2020-02-07T21:22:42+08:00" level=fatal msg="fatal msg"
exit status 1

由于logrus.Fatal会导致程序退出，下面的logrus.Panic不会执行到。

另外，我们观察到输出中有三个关键信息，time、level和msg：

  • time：输出日志的时间；

  • level：日志级别；

  • msg：日志信息。

定制

输出文件名

调用logrus.SetReportCaller(true)设置在输出日志中添加文件名和方法信息：

package main

import (
  "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
  logrus.SetReportCaller(true)

  logrus.Info("info msg")
}

输出多了两个字段file为调用logrus相关方法的文件名，method为方法名：

$ go run main.go
time="2020-02-07T21:46:03+08:00" level=info msg="info msg" func=main.main file="D:/code/golang/src/github.com/darjun/go-daily-lib/logrus/caller/main.go:10"

添加字段

有时候需要在输出中添加一些字段，可以通过调用logrus.WithField和logrus.WithFields实现。logrus.WithFields接受一个logrus.Fields类型的参数，其底层实际上为map[string]interface{}：

// github.com/sirupsen/logrus/logrus.go
type Fields map[string]interface{}

下面程序在输出中添加两个字段name和age：

package main

import (
  "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
  logrus.WithFields(logrus.Fields{
    "name": "dj",
    "age": 18,
  }).Info("info msg")
}

如果在一个函数中的所有日志都需要添加某些字段，可以使用WithFields的返回值。例如在 Web 请求的处理器中，日志都要加上user_id和ip字段：

package main

import (
  "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
  requestLogger := logrus.WithFields(logrus.Fields{
    "user_id": 10010,
    "ip":      "192.168.32.15",
  })

  requestLogger.Info("info msg")
  requestLogger.Error("error msg")
}

实际上，WithFields返回一个logrus.Entry类型的值，它将logrus.Logger和设置的logrus.Fields保存下来。调用Entry相关方法输出日志时，保存下来的logrus.Fields也会随之输出。

重定向输出

默认情况下，日志输出到io.Stderr。可以调用logrus.SetOutput传入一个io.Writer参数。后续调用相关方法日志将写到io.Writer中。现在，我们就能像上篇文章介绍log时一样，可以搞点事情了。传入一个io.MultiWriter，同时将日志写到bytes.Buffer、标准输出和文件中：

package main

import (
  "bytes"
  "io"
  "log"
  "os"

  "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
  writer1 := &bytes.Buffer{}
  writer2 := os.Stdout
  writer3, err := os.OpenFile("log.txt", os.O_WRONLY|os.O_CREATE, 0755)
  if err != nil {
    log.Fatalf("create file log.txt failed: %v", err)
  }

  logrus.SetOutput(io.MultiWriter(writer1, writer2, writer3))
  logrus.Info("info msg")
}

自定义

实际上，考虑到易用性，库一般会使用默认值创建一个对象，包最外层的方法一般都是操作这个默认对象。

我们之前好几篇文章都提到过这点：

  • Go 每日一库之 flag：flag标准库中的CommandLine对象；

  • Go 每日一库之 log：log标准库中的std对象。

这个技巧应用在很多库的开发中，logrus也是如此：

// github.com/sirupsen/logrus/exported.go
var (
  std = New()
)

func StandardLogger() *Logger {
  return std
}

func SetOutput(out io.Writer) {
  std.SetOutput(out)
}

func SetFormatter(formatter Formatter) {
  std.SetFormatter(formatter)
}

func SetReportCaller(include bool) {
  std.SetReportCaller(include)
}

func SetLevel(level Level) {
  std.SetLevel(level)
}

首先，使用默认配置定义一个Logger对象std，SetOutput/SetFormatter/SetReportCaller/SetLevel这些方法都是调用std对象的对应方法！

我们当然也可以创建自己的Logger对象，使用方式与直接调用logrus的方法类似：

package main

import "github.com/sirupsen/logrus"

func main() {
  log := logrus.New()

  log.SetLevel(logrus.InfoLevel)
  log.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})

  log.Info("info msg")
}

日志格式

logrus支持两种日志格式，文本和 JSON，默认为文本格式。可以通过logrus.SetFormatter设置日志格式：

package main

import (
  "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
  logrus.SetLevel(logrus.TraceLevel)
  logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})

  logrus.Trace("trace msg")
  logrus.Debug("debug msg")
  logrus.Info("info msg")
  logrus.Warn("warn msg")
  logrus.Error("error msg")
  logrus.Fatal("fatal msg")
  logrus.Panic("panic msg")
}

程序输出 JSON 格式的日志：

$ go run main.go 
{"level":"trace","msg":"trace msg","time":"2020-02-07T21:40:04+08:00"}
{"level":"debug","msg":"debug msg","time":"2020-02-07T21:40:04+08:00"}
{"level":"info","msg":"info msg","time":"2020-02-07T21:40:04+08:00"}
{"level":"info","msg":"warn msg","time":"2020-02-07T21:40:04+08:00"}
{"level":"error","msg":"error msg","time":"2020-02-07T21:40:04+08:00"}
{"level":"fatal","msg":"fatal msg","time":"2020-02-07T21:40:04+08:00"}
exit status 1

第三方格式

除了内置的TextFormatter和JSONFormatter，还有不少第三方格式支持。我们这里介绍一个nested-logrus-formatter。

先安装：

$ go get github.com/antonfisher/nested-logrus-formatter

后使用：

package main

import (
  nested "github.com/antonfisher/nested-logrus-formatter"
  "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
  logrus.SetFormatter(&nested.Formatter{
    HideKeys:    true,
    FieldsOrder: []string{"component", "category"},
  })

  logrus.Info("info msg")
}

程序输出：

Feb  8 15:22:59.077 [INFO] info msg

nested格式提供了多个字段用来定制行为：

// github.com/antonfisher/nested-logrus-formatter/formatter.go
type Formatter struct {
  FieldsOrder     []string
  TimestampFormat string  
  HideKeys        bool    
  NoColors        bool    
  NoFieldsColors  bool    
  ShowFullLevel   bool    
  TrimMessages    bool    
}

  • 默认，logrus输出日志中字段是key=value这样的形式。使用nested格式，我们可以通过设置HideKeys为true隐藏键，只输出值；

  • 默认，logrus是按键的字母序输出字段，可以设置FieldsOrder定义输出字段顺序；

  • 通过设置TimestampFormat设置日期格式。

package main

import (
  "time"

  nested "github.com/antonfisher/nested-logrus-formatter"
  "github.com/sirupsen/logrus"
)

func main() {
  logrus.SetFormatter(&nested.Formatter{
    // HideKeys:        true,
    TimestampFormat: time.RFC3339,
    FieldsOrder:     []string{"name", "age"},
  })

  logrus.WithFields(logrus.Fields{
    "name": "dj",
    "age":  18,
  }).Info("info msg")
}

如果不隐藏键，程序输出：

$ 2020-02-08T15:40:07+08:00 [INFO] [name:dj] [age:18] info msg

隐藏键，程序输出：

$ 2020-02-08T15:41:58+08:00 [INFO] [dj] [18] info msg

注意到，我们将时间格式设置成time.RFC3339，即2006-01-02T15:04:05Z07:00这种形式。

通过实现接口logrus.Formatter可以实现自己的格式。

// github.com/sirupsen/logrus/formatter.go
type Formatter interface {
  Format(*Entry) ([]byte, error)
}

设置钩子

还可以为logrus设置钩子，每条日志输出前都会执行钩子的特定方法。所以，我们可以添加输出字段、根据级别将日志输出到不同的目的地。logrus也内置了一个syslog的钩子，将日志输出到syslog中。这里我们实现一个钩子，在输出的日志中增加一个app=awesome-web字段。

钩子需要实现logrus.Hook接口：

// github.com/sirupsen/logrus/hooks.go
type Hook interface {
  Levels() []Level
  Fire(*Entry) error
}

Levels()方法返回感兴趣的日志级别，输出其他日志时不会触发钩子。Fire是日志输出前调用的钩子方法。

package main

import (
  "github.com/sirupsen/logrus"
)

type AppHook struct {
  AppName string
}

func (h *AppHook) Levels() []logrus.Level {
  return logrus.AllLevels
}

func (h *AppHook) Fire(entry *logrus.Entry) error {
  entry.Data["app"] = h.AppName
  return nil
}

func main() {
  h := &AppHook{AppName: "awesome-web"}
  logrus.AddHook(h)

  logrus.Info("info msg")
}

只需要在Fire方法实现中，为entry.Data添加字段就会输出到日志中。

程序输出：

$ time="2020-02-08T15:51:52+08:00" level=info msg="info msg" app=awesome-web

logrus的第三方 Hook 很多，我们可以使用一些 Hook 将日志发送到 redis/mongodb 等存储中：

  • mgorus：将日志发送到 mongodb；

  • logrus-redis-hook：将日志发送到 redis；

  • logrus-amqp：将日志发送到 ActiveMQ。

这里我们演示一个 redis，感兴趣自行验证其他的。先安装logrus-redis-hook：

$ go get github.com/rogierlommers/logrus-redis-hook

然后编写程序：

package main

import (
  "io/ioutil"

  logredis "github.com/rogierlommers/logrus-redis-hook"
  "github.com/sirupsen/logrus"
)

func init() {
  hookConfig := logredis.HookConfig{
    Host:     "localhost",
    Key:      "mykey",
    Format:   "v0",
    App:      "aweosome",
    Hostname: "localhost",
    TTL:      3600,
  }

  hook, err := logredis.NewHook(hookConfig)
  if err == nil {
    logrus.AddHook(hook)
  } else {
    logrus.Errorf("logredis error: %q", err)
  }
}

func main() {
  logrus.Info("just some info logging...")

  logrus.WithFields(logrus.Fields{
    "animal": "walrus",
    "foo":    "bar",
    "this":   "that",
  }).Info("additional fields are being logged as well")

  logrus.SetOutput(ioutil.Discard)
  logrus.Info("This will only be sent to Redis")
}

为了程序能正常工作，我们还需要安装redis。

windows 上直接使用choco安装 redis：

PS C:\Users\Administrator> choco install redis-64
Chocolatey v0.10.15
Installing the following packages:
redis-64
By installing you accept licenses for the packages.
Progress: Downloading redis-64 3.0.503... 100%

redis-64 v3.0.503 [Approved]
redis-64 package files install completed. Performing other installation steps.
 ShimGen has successfully created a shim for redis-benchmark.exe
 ShimGen has successfully created a shim for redis-check-aof.exe
 ShimGen has successfully created a shim for redis-check-dump.exe
 ShimGen has successfully created a shim for redis-cli.exe
 ShimGen has successfully created a shim for redis-server.exe
 The install of redis-64 was successful.
  Software install location not explicitly set, could be in package or
  default install location if installer.

Chocolatey installed 1/1 packages.
 See the log for details (C:\ProgramData\chocolatey\logs\chocolatey.log).

直接输入redis-server，启动服务器：

运行程序后，我们使用redis-cli查看：

我们看到mykey是一个list，每过来一条日志，就在list后新增一项。

总结

本文介绍了logrus的基本用法。logrus的可扩展性非常棒，可以引入第三方格式和 Hook 增强功能。在社区也比较受欢迎。

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