前提：

在数据库中，1、索引分为聚簇索引和非聚簇索引两类。2、所有索引的数据结构都是树，查找树上的节点数据时通过用二分法来锁定数据范围，指定数据排序的规则，比如：有小到大，对比之后最终确定数据。

聚簇索引（Clustered Index）决定了数据在磁盘上的物理存储顺序，而且一个表只能有一个聚簇索引。在许多数据库系统中，如果表没有定义主键，那么通常会自动为表创建一个聚簇索引，这时主键索引就充当了聚簇索引的角色。当然如果有主键的时候（这个主键只能是直接手动创建，系统默认的不算），自己也可以创建聚簇索引（CREATE CLUSTERED INDEX idx_name ON table_name (column_name);）。

非聚簇索引则包括多种类型，其中包括普通索引、唯一索引、全文索引、空间索引等。

非聚簇索引的就是二级索引，当我们在数据库中频繁使用某一个列作为查询条件的时候，数据库会自动帮我们创建该列作为二级索引，一定要是非常频繁才行哦。

二级索引（非聚簇索引）有哪些呢？

在数据库中，二级索引也称为辅助索引或非聚簇索引，用于优化对非主键列的查询。以下是常见的二级索引类型：

普通索引（Non-Unique Index）：最常见的二级索引类型。允许在索引列上有重复值，并且可以用于查找任意的匹配行。普通索引的创建可以提高对非聚簇索引列的查询效率，但可能会增加插入、更新和删除操作的开销。

唯一索引（Unique Index）：与普通索引类似，但在索引列上要求唯一性,与主键索引不一样的是，主键索引的唯一性是针对主键列的，而唯一索引是针对普通索引。唯一索引可以确保索引列的值是唯一的，可以用于查找特定的匹配行，也用于加速对非聚簇索引列的查询。

联合索引（Composite Index）（也加多列索引或复合索引）：联合索引是基于多个列创建的索引，允许在多个列上进行查询优化（在树查询先后是按照索引中列的顺序来，例如：c2,c3。那么先按照c2去找符合的，找到了就在找符合C3，以此确定数据。如果你的查询条件只有C3，那么这个索引就会失效，就是联合索引的最左匹配原则，在使用联合索引进行查询时，查询条件必须从联合索引的最左边的列开始，并且按照索引的顺序逐个连续的列进行匹配。只有当查询条件涵盖了联合索引的最左边的一组列时，数据库才能充分利用联合索引来优化查询，否则联合索引可能无法发挥作用，导致无法使用索引或进行回表操作。）。联合索引的创建可以提高联合索引列上的查询效率，尤其在多个列同时进行过滤条件时，避免多次全表扫描。

全文索引（Full-Text Index）：全文索引用于对文本内容进行全文搜索，例如在文本字段中搜索关键词。它不同于普通索引，可以实现自然语言的全文检索，支持模糊匹配和相关性排序。

空间索引（Spatial Index）：空间索引用于优化对空间数据（如地理坐标点、区域）的查询，例如查找在某个区域内的数据行。

哈希索引（Hash Index）：哈希索引将索引列的值通过哈希函数映射为哈希码，然后使用哈希码进行索引。哈希索引适用于等值查询，但不支持范围查询。

需要注意的是，不同数据库管理系统对二级索引的支持和实现方式可能会有所不同，因此具体的索引类型和功能可能会因数据库而异。在设计数据库时，应根据实际需求选择适当的二级索引类型，以优化查询性能和满足业务需求。

mysql的二级索引