接上一篇文章：
【问卷分析】调节效应检验的操作①

2.2 当调节变量是分类变量时

我们将以该模型中的调节变量为例来进行讲解。
这个调节变量是旅游目标定向（学习vs绩效）。
根据这个模型，在实际数据收集过程中，我们已经将数据分为了四组，根据旅游频率（较高 vs. 较低）X目标定向（学习定向 vs. 绩效定向）这双因素组间设计。

（1） 确定组别区分

使用独立样本t检验来检测调节变量和自变量之间的差异，以确保被试能够有效区分旅游频率和旅游目标学习定向的刺激材料。

（2）检验调节效应值

这里的步骤跟交互一样
在SPSS中选择分析，然后选择一般线性模型、单变量，再依次输入变量。

如下图，把左边方框的自变量和调节变量分别都放入水平轴和单独的线条1次，并添加，就会形成自变量调节变量、调节变量自变量两行。

如下图，在选项中，选择最后一个交互选项，导入到右边的框中，并勾选相应的选项。设置完成后，可以进行分析。

（3）结果解读

在数据结果中查找表格，红色框内依次是自变量-调节变量-交互。但我们只需关注交互行对应的显著性水平，如果小于0.05，则存在显著的调节效应。可以在论文中使用这个表格的数据进行汇报。

还需要关注SPSS给出的单变量检验表。找到调节变量放在第一列的表格。可以观察到，不同调节变量组别下，自变量对因变量的显著性是不同的。因此，在数据汇报时，我们需要根据SPSS给出的估算值表，在不同组别下找出自变量的均值，用于形成汇报表格。

我们还可以使用Excel将这四组因变量均值复制，并形成一个图表来展示调节效应。