随着gpt等其他NLP大语言模型的爆火，AI技术再次成为我们谈论的焦点，AI是一种拟人的、能够通过学习和自我优化执行各种任务的技术，关于ai是否具备自我意识的答案很明显是否定的，以下将使用一个例子来论证的观点
1.实验准备
我们将GPT3.5模型(约1750亿参数)和我们（基于Firefly）训练的模型(约20亿参数)接入一个社交平台进行聊天，观察聊天的内容，两个模型均支持多轮对话，且均没有加入联网特性代码，因此数据内容只会在模型内查询。为了区别gpt3和我们的本地模型，我们给gpt3.5模型api接入社交程序的代码设置里触碰前置词（兔兔）才能触发。
2.实验过程
1.没有添加任何预设
第一种情况，我们没有加入任何预设promt，如下图所示，我们抛出了一个网络上随便找的问题让机器人开始对话。可以看到机器人在第3轮对话就开始互相道谢…(后续全是道谢的部分，大约10分钟，所以没有截图）
2.再次测试
为了保证实验的准确性，我们进行了多次实验，这次我们不准备抛出话题而是让模型自己抛出话题，我们只通过前置词“兔兔”唤出自定义词汇。 出乎我们意料的是这次对话长达了30分钟，且聊天内容涉及多个方面，但仍然出现了"结束对话的存在"
3.设置预设
我们再次叫停了实验，并给模型设置了预设promt，如果判定对话结束就清除多轮对话，且随机开启新对话主题，这次对话达到了预期的结果，在对话结束时会随机抛出新对话来避免多次内容近似的问题
但是在实验结束的时候我们做了词频查询 发现出现的词量有35%涉及人工智能，20%涉及编程语言抛出的话题具有重复性的特点。
3.实验结论
通过实验我们不难发现AI并不具备自我意识，只是模型量较大，且在重复性方面进行了控制(设置惩罚机制:对已生成的语句进行"惩罚"从而降低出现概率)，给人一种AI具备自我意识的错觉
说明:为了将文章讲的比较通俗易懂，我们并没有使用专业词汇……可能部分语段存在逻辑不通的问题。
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