目录
一、模块化概述
二、time库
1. 时间获取
2. 时间格式化
3. 程序计时
三、datetime库
1. datetime.datetime类
2. datetime.timedelta类
四、random库
1. 基本随机函数
2. 扩展随机函数
3. 随机时间的生成
一、模块化概述
Python程序由模块组成，一个模块对应一个 .py 源文件。
模块分为标准库模块和自定义模块（第三方库），函数也分标准库函数和自定义函数。
Python标准库提供了操作系统、网络通信、文件处理、数学运算等基本功能。如：random（随机数）、math（数学运算）、time（时间处理）、file（文件处理）、os（和操作系统交互）、sys（和解释器交互）等。
模块化编程将一个任务分解成多个模块，简化开发过程、实现代码复用、增强可维护性。
我们可以通过help(模块名)查看模块的API。一般使用时先导入模块然后通过help函数查看。
【示例】导入math 模块，并通过help()查看math 模块的API：
import math
help(math)二、time库
time库是Python中处理时间的标准库。
time库常用函数
- 时间获取：time()、ctime()、gmtime()
- 时间格式化：strftime()、strptime()
- 程序计时：sleep()、perf_counter()
1. 时间获取
- time()：获取当前的时间戳，返回浮点型
- ctime()：获取当前时间，返回字符串
- gmtime()：获取当前时间，返回struct_time结构体
2. 时间格式化
时间格式化将时间以特定的字符串格式展示出来，展示模板由特定的格式化控制符组成。
- %Y：年份
- %m：月份，%B：月份名称，%b：月份名称缩写
- %d：日期
- %A：星期，%a：星期简写
- %H：24h制小时，%I：12h制小时
- %M：分钟
- %S：秒钟
strftime(tpl, ts)：tpl是格式化模板字符串，用来定义输出效果。ts是tuple类型的计算机内部时间变量，即gmtime()输出的struct_time结构体。tpl是template的缩写。
strptime(timeStr, tpl)：将一个时间字符串变成计算机内部可以操作的struct_time()。
3. 程序计时
sleep(s)：休眠时间函数，参数s是浮点型的秒数，可以是小数。
perf_counter()：返回一个精确的CPU级别的精确时间计数值，单位是秒。通过连续调用计算差值表示程序运行时间。
三、datetime库
datetime库用于处理日期和时间的功能。可以进行日期时间的转换、格式化输出、计算等操作。该库包含了多个类，如datetime、timedelta等，可以根据不同的需求进行选择。
- datetime.datetime：日期和时间的表示
- datetime.timedelta：计算时间间隔
1. datetime.datetime类
datetime.datetime类的使用方式：先创建一个时间对象，再通过对象的方法和属性显示时间。
- datetime.datetime.now()：获得当前的日期和时间对象
- datetime.datetime.utcnow()：获得当前的日期和时间对象对应的UTC(世界标准)时间对象
- datetime.datetime(year, month, day, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)：通过参数构造一个时间对象
- dt_object.isoformat()：按照 ISO 8601 标准显示时间
- dt_object.strftime(tpl)：按照格式化字符串控制显示时间
- datetime.datetime.strptime(dt_str, tpl)：按照标准格式将字符串转换为时间结构体变量
2. datetime.timedelta类
四、random库
random库是使用随机数的Python标准库。
1. 基本随机函数
- send()：初始化随机种子，使得随机数可复用
- random()：生成一个[0.0, 1.0]之间的随机小数
2. 扩展随机函数
- randint(a, b)：生成一个[a, b]之间的随机整数
- getrandbits(k)：生成一个k比特位长的随机整数
- uniform(a, b)：生成一个[a, b]之间的随机小数
- choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素
- shuffle(seq)：将序列seq的元素打乱随机排序
3. 随机时间的生成
