Python的网络爬虫框架-网络爬虫常用框架

news2024/9/20 20:40:45

Python的网络爬虫框架-网络爬虫常用框架

  • 一、前言
  • 二、引言
  • 三、Scrapy 爬虫框架
  • 四、Crawley 爬虫框架
  • 五、PySpider 爬虫框架


一、前言

  • 个人主页: ζ小菜鸡
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二、引言

   爬虫框架就是一些爬虫项目的半成品,可以将一些常用的功能写好,然后留下一些接口,在不同的爬虫项目当中,调用适合自己项目的接口,再编写少量的代码实现自己需要的功能。因此框架中已经实现了爬虫常用的功能,所以为开发者节省了很多精力与时间。


三、Scrapy 爬虫框架

   Scrapy 框架是一套比较成熟的Python 爬虫框架,简单轻巧,并且非常方便。可以高效率的爬取Web页面并从页面中提取结构化的数据。Scrapy 是一套开源的框架,所以在使用时不需要担心收取费用的问题。Scrapy 的官方网址为: https://scrapy.org,官方页面如图所示。

在这里插入图片描述

Scrapy 开源框架对开发者提供了非常贴心的开发文档,文档中详细介绍了开源框架的安装以及 Scrapy的使用教程。


四、Crawley 爬虫框架

  Crawley也是Python开发出的爬虫框架,该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式。Crawley 的具体特性如下:

  • 基于Eventlet 构建的高速网络爬虫框架。
  • 可以将数据储存在关系数据库中,例如,Postgres、Mysql、Oracle、Sqlite。
  • 可以将爬取的数据导入为Json、XML 格式。
  • 支持非关系数据库,Mongodb和Couchdb。
  • 支持命令行工具。
  • 可以使用喜欢的工具进行数据提取,例如,XPath或Pyquery工具。
  • 支持使用Cookie 登录或访问那些只有登录才可以访问的网页。
  • 简单易学。

五、PySpider 爬虫框架

相对于Scrapy 框架而言,PySpider 框架是一支新秀。它采取用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI 支持脚本编辑器、任务监视器、项目管理器以及结果查看器。PySpider 的剧本特性如下:

  • Python 脚本控制,可以用任何你喜欢的html解析包(内置pyquery)
  • Web 界面编写调试脚本、启停脚本、监控执行状态、查看活动历史、获取结果产出。
  • 支持MySQL、MongoDB、Redis、SQLite、Elasticsearch、PostgreSQL与SQLAlchemy。
  • 支持 RabbitMQ、Beanstalk、Redis、Kombu作为信息队列。
  • 支持抓取JavaScript的页面。
  • 强大的调度控制,支持超时重爬及优先设置。
  • 组件可替换,支持单机/分布式部署,支持Docker部署。

  Python的网络爬虫框架-网络爬虫常用框架的介绍,到此就结束了,感谢大家阅读,如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)


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