文章目录
- 一、前言
- 二、版本信息
- 三、Drift 简介
- 四、如何安装和设置 Drift
- 五、基础使用
- 1. 创建数据库和表
- 2. 插入、查询、更新和删除数据
- 3. 使用事务
- 六、总结
一、前言
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在开发 Flutter 应用时,我们经常需要处理数据的存储和读取。对于这个问题,Drift 提供了一个优雅的解决方案。Drift 是一个用于 Flutter 和 Dart 的反应式持久性库,它基于 sqlite 构建,允许我们以一种类型安全、易于理解的方式来操作数据库。
在这篇文章中,我们将介绍 Drift 的基础使用,包括如何安装和设置 Drift,如何创建数据库和表,以及如何插入、查询、更新和删除数据。我们还将介绍如何使用事务来保证数据的一致性。
阅读本文后,你将能够掌握以下知识:
- 了解 Drift 的基本概念和功能
- 学习如何在 Flutter 项目中安装和设置 Drift
- 学习如何使用 Drift 创建数据库和表
- 学习如何使用 Drift 插入、查询、更新和删除数据
- 学习如何使用 Drift 进行事务操作
这是小雨青年于 2023 年发布在 CSDN 的博客,由于目前采集站侵权行为猖獗,如果你不是在 CSDN 看到本文,麻烦你通过 CSDN 联系我,谢谢你的支持~
二、版本信息
在开始之前,我们需要确保我们的开发环境满足以下要求:
- Flutter 版本:3.10.0 或更高
- Dart SDK 版本:3.0.0 或更高
- Drift 版本:2.9.0
请确保你的 Flutter 和 Dart SDK 的版本满足以上要求。如果你的版本低于这些要求,你可能需要升级你的开发环境。你可以通过运行 flutter --version
和 dart --version
来检查你的 Flutter 和 Dart SDK 的版本。
三、Drift 简介
Drift 是一个用于 Flutter 和 Dart 的反应式持久性库,它基于 sqlite 构建。Drift 具有以下特性:
- 灵活:Drift 允许你用 SQL 和 Dart 编写查询,为两种语言提供流畅的 api。你可以过滤和排序结果,或者使用连接来在多个表上运行查询。你甚至可以使用复杂的 sql 特性,如 WITH 和 WINDOW 子句。
- 功能丰富:Drift 内置了对事务、模式迁移、复杂过滤器和表达式、批量更新和连接的支持。我们甚至有一个内置的 SQL IDE!
- 模块化:由于内置了对 daos 和 sql 文件中的导入的支持,Drift 可以帮助你简化数据库代码。
- 安全:Drift 根据你的表和查询生成类型安全的代码。如果你在查询中犯了错误,Drift 会在编译时找到它,并提供有用和描述性的提示。
- 快速:尽管 Drift 让你编写强大的查询,但它可以跟上键值存储的性能。Drift 是唯一一个具有内置线程支持的主要持久性库,允许你在隔离中运行数据库代码,无需任何额外的努力。
- 反应式:将任何 sql 查询转化为自动更新的流!这包括跨多个表的复杂查询。
- 跨平台支持:Drift 在 Android、iOS、macOS、Windows、Linux 和 web 上都可以工作。这个模板是一个在所有平台上都可以工作的 Flutter todo 应用。
- 经过战斗测试并准备好生产:Drift 是稳定的,经过了大量的单元测试和集成测试。它为生产 Flutter 应用提供了动力。
四、如何安装和设置 Drift
要在 Flutter 项目中使用 Drift,我们首先需要将它添加到我们的项目依赖中。打开你的 pubspec.yaml
文件,找到 dependencies
部分,添加以下代码:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
drift: ^2.9.0
然后,运行 flutter packages get
命令来获取包。
接下来,我们需要创建一个 Dart 文件来定义我们的数据库。在这个文件中,我们将定义我们的表和数据访问对象(DAO)。
import 'package:drift/drift.dart';
part 'my_database.g.dart';
class Tasks extends Table {
IntColumn get id => integer().autoIncrement()();
TextColumn get name => text().withLength(min: 1, max: 50)();
BoolColumn get completed => boolean().withDefault(Constant(false))();
}
(tables: [Tasks])
class MyDatabase extends _$MyDatabase {
MyDatabase(QueryExecutor e) : super(e);
int get schemaVersion => 1;
}
在这个示例中,我们定义了一个 Tasks
表,它有三个字段:id
、name
和 completed
。然后,我们定义了一个 MyDatabase
类,它包含了我们的 Tasks
表。
五、基础使用
1. 创建数据库和表
在上一章节中,我们已经在 MyDatabase
类中定义了 Tasks
表。现在,我们需要创建一个数据库实例,并使用这个实例来操作我们的 Tasks
表。
首先,我们需要创建一个 QueryExecutor
。QueryExecutor
是 Drift 用来与 SQLite 数据库交互的接口。在 Android 和 iOS 上,我们通常使用 FlutterQueryExecutor
,它会在应用的沙盒目录中创建一个 SQLite 数据库。
final executor = FlutterQueryExecutor.inDatabaseFolder(
path: 'db.sqlite',
logStatements: true,
);
然后,我们使用这个 QueryExecutor
来创建 MyDatabase
的实例:
final db = MyDatabase(executor);
现在,我们就可以使用 db
来操作我们的 Tasks
表了。
2. 插入、查询、更新和删除数据
在 Drift 中,我们可以使用 into
方法来插入数据,使用 watch
或 get
方法来查询数据,使用 update
方法来更新数据,使用 delete
方法来删除数据。
// 插入数据
final task = TasksCompanion(
name: Value('Learn Drift'),
completed: Value(false),
);
await into(tasks).insert(task);
// 查询数据
final allTasks = await select(tasks).get();
// 更新数据
final completedTask = TasksCompanion(
id: Value(1),
completed: Value(true),
);
await update(tasks).replace(completedTask);
// 删除数据
await delete(tasks).delete(completedTask);
在这些示例中,我们使用 TasksCompanion
来创建一个新的任务,然后使用 into(tasks).insert(task)
来插入这个任务。我们使用 select(tasks).get()
来获取所有的任务。我们使用 update(tasks).replace(completedTask)
来更新一个任务。我们使用 delete(tasks).delete(completedTask)
来删除一个任务。
3. 使用事务
在数据库操作中,事务是一个非常重要的概念。事务可以确保一系列操作要么全部成功,要么全部失败,这样可以保证数据的一致性。
在 Drift 中,我们可以使用 transaction
方法来执行一个事务。以下是一个示例:
await db.transaction(() async {
// 插入一个新的任务
final task = TasksCompanion(
name: Value('Learn Drift'),
completed: Value(false),
);
await into(tasks).insert(task);
// 更新一个任务
final completedTask = TasksCompanion(
id: Value(1),
completed: Value(true),
);
await update(tasks).replace(completedTask);
});
我们在一个事务中插入了一个新的任务,并更新了一个任务。如果这两个操作中的任何一个失败,那么这两个操作都不会被执行。
六、总结
在这篇文章中,我们介绍了如何在 Flutter 项目中使用 Drift 进行数据持久化。我们学习了如何安装和设置 Drift,如何创建数据库和表,如何插入、查询、更新和删除数据,以及如何使用事务。
希望这篇文章能帮助你理解和使用 Drift。如果你有任何问题或者建议,欢迎在评论区留言。
这是小雨青年于 2023 年发布在 CSDN 的博客,由于目前采集站侵权行为猖獗,如果你不是在 CSDN 看到本文,麻烦你通过 CSDN 联系我,谢谢你的支持~
在下一篇文章中,我们将深入探讨 Drift 的高级特性,包括 SQL 和 Dart 查询、复杂的 SQL 特性、模式迁移、复杂过滤器和表达式、批量更新和连接、类型安全的代码生成、性能优化和线程支持、反应式编程和自动更新的流。敬请期待!
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