关于超卖程序问题分析-java

news2024/11/16 7:47:35

关于超卖程序问题分析

1.并发情况下,GET缓存 + 判断>0,成立,均执行扣减库存,导致超卖

2.加锁

以库存key,加锁,setNx,finally解锁

deleteKey

存在问题

1.误解锁(是不是也是因为加锁时间过短问题,释放锁时出现问题)

参考

REDIS distlock -- Redis中国用户组(CRUG)

举个例子:客户端A取得资源锁,但是紧接着被一个其他操作阻塞了,当客户端A运行完毕其他操作后要释放锁时,原来的锁早已超时并且被Redis自动释放,并且在这期间资源锁又被客户端B再次获取到。如果仅使用DEL命令将key删除,那么这种情况就会把客户端B的锁给删除掉。使用Lua脚本就不会存在这种情况,因为脚本仅会删除value等于客户端A的value的key(value相当于客户端的一个签名

2.加锁时间过短,业务未执行完,锁提前释放。超卖

解决方案:看门狗

-------

1.单机未加锁

synchronized 关键字 并发,【不见不散】,抢不到,海枯石烂,一直等,导致线程积压

ReetrantLock 类,tryLock,尝试获取锁,【过时不候】,等待一定时间,放弃

tryLock - lock - unLock

2.分布式架构

NG - Getway - 微服务

分布式锁注意

1.加锁:指定value 

2.加过期时间:避免服务宕机,无法释放锁;且加锁+过期时间,保证原子性,SETNX

2.解锁:在finally中执行(异常释放),判断value,且必须要用lua脚本,保证原子性。

4.rediscluster集群

master slave;master -> slave,同步问题。master宕机,未同步到slave,slave升级master,客户端无法取到值。导致不同节点数据不一致。

CAP问题

redis AP ,可用性

ZK cp ,一致性

方案:

redlock 落地方案 redisson。

自动延时机制

只要客户端1一旦加锁成功,就会启动一个watch dog看门狗,他是一个后台线程,会每隔10秒检查一下,如果客户端1还持有锁key,那么就会不断的延长锁key的生存时间

5.redisson

参考文档

Redis:Redisson分布式锁的使用(推荐使用)_穿城大饼的博客-CSDN博客

源码

Redis客户端连接工具资料 -- Redis中文网 -- Redis中国用户组(CRUG)

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