给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。

向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ：

例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 '+' ，在 1 之前添加 '-' ，然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。
返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。

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思路：分成两组left与right，不变的是：left+right=sum，left-right=target，那么left=（sum+target）/2，此时问题转为用nums装满背包容量为left的背包最多有多少种方法？

动规五部曲：

1、dp数组的定义：容量为j的背包最多有dp[j]种方法；

2、递推关系式：dp[j]+=dp[j-nums[i]]；(求装满背包的递推公式)

3、初始化：dp[0]=1，其他为0；

4、遍历顺序：滚动数组，物品在前，背包在后，为倒序；

5、举例验证dp数组。

class Solution {
public:
    int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int target) {
        int sum=accumulate(nums.begin(),nums.end(),0);
        int left=(target+sum)/2;
        //装满背包容量为left的背包有多少种方法
        if((target+sum)%2==1)   return 0;
        if(abs(target)>sum)     return 0;//全取正或负都无法达到要求
        //初始化 dp[j]的含义：容量为j的背包装满最多有dp[j]种办法
        vector<int> dp(left+1,0);
        dp[0]=1;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            for(int j=left;j>=nums[i];j--)
            {
                dp[j]+=dp[j-nums[i]];
            }
        }
        return dp[left];
    }
};