前言：
本篇文章主要记录上周某中厂面试题的知识。该专栏比较适合刚入坑Java的小白以及准备秋招的大佬阅读。

如果文章有什么需要改进的地方欢迎大佬提出，对大佬有帮助希望可以支持下哦~

小威在此先感谢各位小伙伴儿了😁

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以下正文开始

文章目录

实例变量是否必须赋初值，局部变量呢?
用过Spring和SpringMVC的哪些注解？
Spring框架都用到了哪些设计模式？
MySQL中的索引下推是什么
网页首页访问量大，如何提高响应速度
介绍下你知道的四大引用
合并二叉树（leetcode617原题）
其他面试问题

实例变量是否必须赋初值，局部变量呢?

在Java中，实例变量（成员变量）可以不赋初始值。如果我们没有为实例变量显式赋初值，Java会将其自动初始化为默认值。默认值取决于变量的类型。

下面这些是一些常见数据类型的默认值：

整型（byte、short、int、long）：0
浮点型（float、double）：0.0
字符型（char）：‘\u0000’（空字符）
布尔型（boolean）：false
引用类型（类、接口、数组等）：null

而对于局部变量呢，局部变量在使用前必须进行初始化。否则，编译器会报错。这是Java编程语言的规定，目的是为了确保程序的安全性和可靠性。

局部变量是在方法、构造函数或代码块内部声明的变量，只能在其所在的作用域内使用。

用过Spring和SpringMVC的哪些注解？

@Component：用于将类标识为Spring容器中的组件。当类被标记为@Component后，Spring会自动扫描并将其实例化为Bean对象，方便进行依赖注入。

@Controller：用于标识控制器类，处理用户请求并返回响应。控制器类通常用于处理Spring MVC框架中的请求映射。

@Service：用于标识服务层（Service）类，通常用于业务逻辑的处理。被标记为@Service的类在Spring中被视为一个服务组件，可被自动装配到其他组件中使用。

@Repository：用于标识数据访问层（Repository）类，通常用于数据库操作。被标记为@Repository的类可以享受Spring提供的异常转换等特性。

@Autowired：用于自动装配依赖项。当一个类中需要引用其他组件时，可以使用@Autowired注解，Spring会根据类型自动注入相应的实例。

@RequestMapping：用于映射请求URL和处理方法。通过指定URL路径和HTTP请求方法，可以将请求映射到对应的方法上进行处理。

@PathVariable：用于获取URL路径中的变量值，并绑定到方法的参数上。

@RequestParam：用于获取请求参数的值，并绑定到方法的参数上。

@ResponseBody：用于将方法的返回值直接作为响应体返回给客户端，而不是返回一个视图。

@Transactional：用于标识事务处理方法。被标记为@Transactional的方法将在执行期间启动事务，并在方法结束时进行提交或回滚。
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Spring框架都用到了哪些设计模式？

设计模式这块知识在前面专栏出过文章，大佬哪些设计模式忘记了可以自行查看哈~~~

Spring框架用到的设计模式有：

工厂模式（Factory Pattern）：Spring 中的 BeanFactory 和 ApplicationContext 都是工厂模式的实现，它们负责创建和管理应用程序中的 Bean 对象。
单例模式（Singleton Pattern）：Spring 中的 Bean 默认是单例模式的，意味着在整个应用程序中只存在一个实例对象。在 Spring 中，可以通过配置文件来设定 Bean 的作用范围，从而实现多例模式。
适配器模式（Adapter Pattern）：Spring 中的 MVC 设计模式就是采用适配器模式实现的，它允许开发者定义自己的控制器并将这些控制器与框架集成起来。
代理模式（Proxy Pattern）：Spring 中的 AOP 就是基于代理模式实现的。AOP 可以通过代理模式将 Cross-cutting concerns（如日志记录、安全性、性能检测等）与业务逻辑分离，并将其应用到多个应用程序组件中。
模板方法模式（Template Method Pattern）：Spring 中的 JdbcTemplate 就是采用模板方法模式实现的，它把一些公共的操作过程（如连接数据库、关闭资源等）封装在一个抽象父类中，子类继承这个抽象类并实现自己的业务逻辑。
观察者模式（Observer Pattern）：Spring 中的事件监听机制就是基于观察者模式实现的，通过在事件发布者和事件监听者之间建立一种松耦合的关系，将应用程序的不同部分解耦开来，从而提高了应用程序的可维护性和扩展性。

MySQL中的索引下推是什么

索引下推（Index Condition Pushdown）是MySQL数据库中的一个优化技术，旨在减少不必要的数据读取和过滤操作，提高查询性能。

从工作原理方面分析：

通常情况下，当执行SELECT语句时，MySQL首先会根据WHERE子句中的条件使用索引快速定位到匹配的行。然后，对于每一行，MySQL会检查额外的过滤条件以确定是否将该行包含在结果集中。这个过程称为"回表"，因为它需要访问主要存储引擎中的实际数据行。

索引下推通过将部分WHERE子句的条件下推到存储引擎层级实现了优化。具体来说，当MySQL发现某些条件可以在索引上进行求值时，它会将这些条件下推到存储引擎层级，减少了回表操作的次数。这意味着，在索引上就可以过滤掉不满足条件的行，从而减少了处理的数据量和磁盘I/O操作。

索引下推的优点：

减少回表次数：索引下推可以避免不必要的回表操作，减少了数据的读取和过滤操作，显著提高了查询性能。
减少磁盘I/O：由于减少了回表操作，索引下推可以减少对磁盘的访问次数，从而降低了I/O负载。
降低存储引擎开销：通过将部分过滤条件下推到存储引擎层级，索引下推减轻了存储引擎的负担，提高了整体性能。

使用索引下推的条件：

要使用索引下推，需要满足以下条件：

MySQL版本必须是5.6.5或更高。
表必须使用InnoDB存储引擎。
查询中的WHERE子句必须包含一个索引列，并且限制条件必须使用等于操作符（例如＝、IN）或范围操作符（例如BETWEEN、<、>）。

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网页首页访问量大，如何提高响应速度

这点当时回答的不是很全面，提高相应速度，方法有很多，在此总结下：

要提高网页首页的响应速度，可以考虑以下几个方面：

优化网页代码：删除无用的代码和文件、缩小图片和视频文件的大小、使用压缩技术等，以减少网页的加载时间。
部署CDN加速服务：通过将网页内容存储到多个地理位置的服务器中，大大提高用户访问时的响应速度。
使用浏览器缓存机制：设置合适的HTTP头信息，控制浏览器缓存，减少客户端请求的次数。
压缩HTTP请求：将多个HTTP请求合并为一个，减少请求次数和响应时间。
使用高效的Web服务器：选择高效稳定的Web服务器，如Nginx、Apache等，以提高响应速度和并发能力。
减少DNS查找时间：减少DNS解析时间，可以将DNS记录缓存到本地或者使用CDN服务商提供的DNS解析服务。
使用HTTP/2协议：HTTP/2协议支持多路复用和头部压缩等技术，可以减少网络延迟和带宽消耗，提高页面加载速度。

介绍下你知道的四大引用

我：Java中有四种不同的引用类型，包括强引用、软引用、弱引用和虚引用。

强引用是指在程序中正常使用的对象引用，只要强引用存在，垃圾回收器就不会回收该对象。比如我们写代码时自己new的对象引用：

Object obj = new Object(); //obj为强引用

软引用是在内存不足时才会被回收的引用类型，在内存充足时与强引用没有区别。当垃圾回收器准备回收某个软引用对象时，会先检查内存状态，如果内存充足则不会回收，反之则会回收该对象。下面是软引用：

SoftReference<Object> softRef = new SoftReference<>(new Object()); //softRef为软引用

Object obj = softRef.get(); //obj获取软引用所指向的对象

弱引用也是一种比较灵活的引用类型，它比软引用还要更加弱化。当垃圾回收器扫描到某个弱引用对象时，不管内存是否充足，都会立即回收该对象。如下是弱引用：

WeakReference<Object> weakRef = new WeakReference<>(new Object()); //weakRef为弱引用

Object obj = weakRef.get(); //obj获取弱引用所指向的对象

虚引用是所有引用类型中最弱的一种引用，它唯一的作用就是在对象被回收时收到系统通知。虚引用无法通过get()方法获得实例对象，需要通过ReferenceQueue来判断虚引用的对象是否被回收了。下面是虚引用：

ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<>(); //声明一个ReferenceQueue
PhantomReference<Object> phanRef = new PhantomReference<>(new Object(), queue); //phanRef为虚引用
Object obj = phanRef.get(); //obj无法获取虚引用所指向的对象

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合并二叉树（leetcode617原题）

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这道题目在leetcode上是道简单题，可以使用深度优先和广度优先来解答，官网讲解的也比较详细，在这里附上答案，详细讲解可参考官网：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        if (t1 == null) {
            return t2;
        }
        if (t2 == null) {
            return t1;
        }
        TreeNode merged = new TreeNode(t1.val + t2.val);
        merged.left = mergeTrees(t1.left, t2.left);
        merged.right = mergeTrees(t1.right, t2.right);
        return merged;
    }
}