Airtest:Windows桌面应用自动化测试四【Airtest之python本地环境安装、独立IDE运行】

news2024/11/15 7:42:38

Airtest之python本地环境安装、独立IDE运行

  • 一、环境配置
  • 二、安装Airtest
  • 三、安装poco
  • 四、常见问题
    • 4.1若运行代码时,在cv2模块报ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块的错,有几种解决方案:
      • 4.1.1.本问题的根本原因应该是DLL文件的缺失,我们将它们放入了IDE的目录中,可以直接下载一个最新版本的AirtestIDE,在解压后的目录中找到api-ms-win-downlevel-shlwapi-l1-1-0.dll和IEShims.dll两个DLL文件,将他们复制到C:\Windows\System32目录,重新运行代码即可解决
      • 4.1.2.如果使用了python3.7,请安装 Visual C++ redistributable 2015
      • 4.1.3.如果使用的python版本低于3.7,请直接运行:
    • 4.2、若在win.py中import win32api时报DLL load failed,可以尝试重新安装pywin32模块:
    • 4.3、python3.9如果安装完毕还不能使用airtest,报错ImportError: numpy.core.multiarray failed to import,可以手工将 numpy 版本号降级至1.19.3就能使用了。
    • 五、使用本地python环境运行
  • 六、设置本地Python环境为AirtestIDE运行环境
    • 1.首先找到你的python路径:
    • 2.之后在airtestIDE里设置python路径即可,以后你在airtestIDE里运行,用的就都是本地python环境了,如果出现了什么问题,把本地python路径在设置中清除即可。

一、环境配置

airtest框架支持python2、python3支持到3.9
airtestIDE自带的python3.5
官方推荐使用python3
我个人推荐python3.8,3.9太新可能有兼容问题,3.8就可以用到python3的很多新特性了。

之前都是一直在airtestIDE里运行脚本,如果想脱离IDE运行(比如持续集成),就需要安装Python环境了。
我个人强烈推荐使用Python虚拟环境,比如conda,可以建立多个Python环境,互不干扰还能快速切换。
点击《Miniconda安装教程,并使用PyCharm创建相关项目》了解conda
之前也说过,airtest project包含两个python框架:airtest和poco,安装也和其他python第三方包一样。

二、安装Airtest

pip install airtest

# 如果你下载比较慢,可以试试国内的源
pip install airtest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 在Mac/Linux系统下,需要手动赋予adb可执行权限,否则在执行脚本时会遇到 Permission denied 的报错:

# mac系统
> cd {your_python_path}/site-packages/airtest/core/android/static/adb/mac

# linux系统
> cd {your_python_path}/site-packages/airtest/core/android/static/adb/linux
> chmod +x adb
找不到路径没关系,你就运行你的脚本,第一次报错了,错误日志里也能找到路径。

三、安装poco

pip install pocoui
注意包名是pocoui,不是poco!!!

四、常见问题

4.1若运行代码时,在cv2模块报ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块的错,有几种解决方案:

4.1.1.本问题的根本原因应该是DLL文件的缺失,我们将它们放入了IDE的目录中,可以直接下载一个最新版本的AirtestIDE,在解压后的目录中找到api-ms-win-downlevel-shlwapi-l1-1-0.dll和IEShims.dll两个DLL文件,将他们复制到C:\Windows\System32目录,重新运行代码即可解决

4.1.2.如果使用了python3.7,请安装 Visual C++ redistributable 2015

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48145

4.1.3.如果使用的python版本低于3.7,请直接运行:

> pip uninstall opencv-contrib-python   
# 若以下安装语句运行失败,可以尝试更新pip到最新版本后重试   
> install opencv-contrib-python==3.2.0.7 

4.2、若在win.py中import win32api时报DLL load failed,可以尝试重新安装pywin32模块:

pip uninstall pywin32
pip install pywin32==223

4.3、python3.9如果安装完毕还不能使用airtest,报错ImportError: numpy.core.multiarray failed to import,可以手工将 numpy 版本号降级至1.19.3就能使用了。

pip install -U numpy==1.19.3

五、使用本地python环境运行

本地python环境搭建完成后,让我们运行一下看看。现在还不懂运行命令没关系,先在IDE运行一下你的脚本,在日志区最上会将运行命令打印出来,直接复制这个命令去命令行运行即可
在这里插入图片描述
在有些命令行工具中,可能识别有问题,需要把每个参数后面跟的参数用双引号括起来。
另外IDE里显示的命令是用的IDE里的文件,用我们本地python环境运行的话可以用命令airtest run
所以如图的命令最终就是:

airtest run "/Users/szh/my_test/untitled.air"  --device "android://127.0.0.1:5037/1830e25?cap_method=JAVACAP&&ori_method=MINICAPORI&&touch_method=MINITOUCH" --log "/your_logfile/"

六、设置本地Python环境为AirtestIDE运行环境

什么情况下在IDE里使用本地环境?

你使用了airtestIDE没有的第3方包

你想用的python、airtest、poco版本与airtestIDE里的版本不一样

1.首先找到你的python路径:

Windows:
去环境变量Path里查看

Mac:
which python

使用的Conda:
conda info -e
在这里插入图片描述
会显示python目录,该目录下的bin文件夹里的python或python3就是了

2.之后在airtestIDE里设置python路径即可,以后你在airtestIDE里运行,用的就都是本地python环境了,如果出现了什么问题,把本地python路径在设置中清除即可。

在这里插入图片描述

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