Learn Mongodb了解DB数据库 ④

news2024/11/17 19:45:48

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文章目录

  • MongoDB简介
  • MongoDB命令基本常用
  •    ⭐文档操作
    • 👉 文档插单条数据
    • 👉 文档插入多条数据
    • 👉 文档查询
    • 👉 文档更新
    • 👉 删除文档
    • 👉 统计查询
  • 总结


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提示:以下是本篇文章正文内容

MongoDB简介

MongoDB是由C++语言编写的,是一个介于 关系数据库非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 它支持的 数据结构 非常松散,是类似 json 的 bson 格式,因此可以存储比较复杂的 数据类型 。MongoDB用起来快速上手&集群和安全系列。

MongoDB命令基本常用

   ⭐文档操作

👉 文档插单条数据

  1. 语法
db.collection.insert(
   <document or array of documents>,
   {
     writeConcern: <document>,
     ordered: <boolean>
   }
)
  1. 参数
ParameterTypeDescription
documentdocument or array要插入到集合中的文档或文档数组。(json格式)
writeConcerndocument表达写关注点的文档。
orderedboolean可选。如果为真,则按顺序插入数组中的文档,如果其中一个文档出现错误,MongoDB将返回而不处理数组中的其余文档。如果为假,则执行无序插入,如果其中一个文档出现错误,则继续处理数组中的主文档。在版本2.6 + 中默认为true
  1. 演示
//向Name集合种插入一条数据
db.name.insert 或 save(
   {
   	 name:"小明",
   	 age:"18",
   	 ordered:<boolean>
   }
)

db.name.save({name:"xiaogming"})
  1. 提示
1 comment集合如果不存在,则会隐式创建

2 mongo中的数字,默认情况下是double类型,如果要存整型,必须使用函数NumberInt(整型数字),否则取出来就有问题了。

3 插入当前日期使用 new Date()

4 插入的数据没有指定 _id ,会自动生成主键值

5 如果某字段没值,可以赋值为null,或不写该字段。

//输出结果为 WriteResult({ "nInserted" : 1 })  → 说明插入一个数据成功了。
  1. 注意
  1. 文档中的键/值对是有序的。

  2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。

  3. MongoDB区分类型和大小写。

  4. MongoDB的文档不能有重复的键。

  5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。

  1. 文档键命名规范
  1. 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。

  2. .和$有特别的意义,只有在特定环境下才能使用。

  3. 以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

👉 文档插入多条数据

  1. 语法
db.collection.insertMany(
   [ <document 1> , <document 2>, ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>
   }
)
  1. 参数
ParameterTypeDescription
documentdocument要插入到集合中的文档或文档数组。(json格式)
writeConcerndocument文档内容
orderedboolean可选。一个布尔值,指定Mongod实例应执行有序插入还是无序插入。默认为true。
  1. 演示
db.name.insertMany(
  [
    {
      name: "小明",
      age: "18",
      ordered: true
    },
    {
      name: "小明",
      age: "18",
      ordered: true
    }
  ]
)
  1. 提示
1. 插入时指定了 _id ,则主键就是该值。

2. 如果某条数据插入失败,将会终止插入,但已经插入成功的数据不会回滚掉。

3. 因为批量插入由于数据较多容易出现失败,因此,可以使用try catch进行异常捕捉处理,测试的时候可以不处理。

try {
  db.name.insertMany(
    [
      {
        name: "小明",
        age: "18",
        ordered: true
      },
      {
        name: "小明",
        age: "18",
        ordered: true
      }
    ]
  )
} catch (error) {
  print(error)
}

👉 文档查询

  1. 语法

db.collection.find(, [projection])

  1. 参数
ParameterTypeDescription
querydocument可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档,请省略此参数或传递空文档({})。
projectiondocument 可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段(投影)。若要返回匹配文档中的所有字段,请省略此参数。
  1. 查询演示
条件查询 

查询 : db.comment.find({userid:'1003'})

条件查询 : db.comment.findOne({userid:'1003'})
  1. 投影查询

作用 :查询结果返回部分字段,则需要使用投影查询(不显示所有字段,只显示指定的字段)。
语法说明 : db.collection.find({属性名:“符合条件的Value值”},{属性名:(1表示显示,0表示不显示),nickname:(1表示显示,0表示不显示)})

演示

文档
{ "_id" : "4", "userid" : "1002", "nickname" : "凯撒" }
{ "_id" : "5", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }

使用查询语法
db.comment.find({userid:"1003"},{userid:0,nickname:1,"_id":0})

结果

{"nickname" : "凯撒" }

👉 文档更新

  1. 语法
db.collection.update(query, update, options)

//或

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
     hint:  <document|string>        // Available starting in MongoDB 4.2
   }
)
  1. 参数 (主要关注前四个参数即可)

在这里插入图片描述

  1. 更新演示
(1)覆盖的修改
	db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})
(2)局部修改
	db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})
(3)批量的修改
	//默认只修改第一条数据
	db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})
	//修改所有符合条件的数据
	db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})
(4)列值增长的修改 → 如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用 $inc运算符来实现。
	功能 对ID为3的数据的点赞数,每次递增1
	db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

👉 删除文档

  1. 语法

db.集合名称.remove(条件)

  1. 演示

db.comment.remove({})

  1. 如果删除_id=1的记录,输入以下语句

db.comment.remove({_id:“1”})

👉 统计查询

  1. 语法

db.collection.count(query, options)

  1. 参数
ParameterTypeDescriptionquery
querydocument查询选择条件。
optionsdocument可选。用于修改计数的额外选项。
  1. 查询演示
统计查询

查询 : 统计集合的所有的记录数 db.collection.count()

条件查询 : db.collection.count({userid:'1003'})

//默认情况下 count()方法返回符合条件的全部记录条数。

总结

以上是个人学习Mongodb的相关知识点,一点一滴的记录了下来,有问题请评论区指正,共同进步,这才是我写文章的原因之,如果这篇文章对您有帮助请三连支持一波👍

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